Приветствую! В этом выпуске мы поговорим об отечественных технологиях ИИ в области как разработки «железа», так и практического применения, а также обсудим, как компания OpenAI не смогла «изобрести велосипед», но, возможно, создала камеру будущего. А еще Volkswagen внедряет системы безопасности, характерные для автомобилей, в велосипеды, а стартап RollMe придумывает, как внедрить видеокамеру в наушники. Ну и пара чисто технологических новостей: MSI нашла применение технологии струйной печати OLED, а Intel радикально увеличила выход годных чипов на пластинах по 1,8-нм технологии.
Table of Contents
- ИИ-ускоритель на российском процессоре
- Нейросеть против прогульщиков
- Велосипед с безопасностью как у автомобиля
- Intel увеличила выход годных чипов 1,8-нм
- Струйная печать OLED-экранов
- Куда бы пристроить камеру в… наушниках?
- Клавиатура для управления ИИ
- OpenAI не смогла создать браузер
ИИ-ускоритель на российском процессоре
Но начнем, конечно, с новости, которая впечатляет на общем не слишком позитивном фоне отечественных микропроцессорных технологий. Российский разработчик микроэлектроники «ХайТэк» сообщает, что ему удалось создать специализированный ИИ-ускоритель для задач автономной навигации, компьютерного зрения и обработки данных в реальном времени в робототехнике, беспилотном транспорте и системах городского управления. Примечателен не сам факт, а то, что это единственный на российском рынке модуль для встраиваемых систем, построенный на базе российского микропроцессора LinQ H1M (входит в реестр Минпромторга) для ускорения нейронных сетей и сопроцессора общего назначения. Производительность составляет 30 TOPS на одном устройстве (24 ТОРS – LinQ H1M, 6 TOPS – сопроцессор), обеспечивается возможность одновременного запуска до 5 различных нейросетевых моделей (задержка 1,5 — 2,3 мс), потребляемая мощность не превышает 40 Вт.
Архитектура модуля открывает широкий спектр применения в автономных системах: LinQ HX позволяет обеспечивать управление беспилотными транспортными платформами, он пригоден для реализации систем ADAS (включая адаптивный круиз-контроль, экстренное автоторможение, мониторинг слепых зон и предупреждение о выезде с полосы). Может использоваться для анализа видеопотока с городских камер, выявлять правонарушения, отслеживать скопления людей и автоматически фиксировать аварийные ситуации. Автономные летательные аппараты на базе LinQ HX способны проводить инспекцию зданий, мостов, линий электропередачи и трубопроводов с немедленным выявлением дефектов. Помимо этого, модуль может применяться для мультиспектрального мониторинга городской среды, георазведки и дистанционного зондирования земли, а также координации беспилотных систем при поисково-спасательных операциях и в ряде других сценариев.
Нейросеть против прогульщиков
Если вы учились в вузе, то почти наверняка у вас были преподаватели, которые пускали по аудитории листок, где нужно было отметить свое присутствие. Не знаю, как у вас, но у нас такой сбор информации приводил к тому, что на всех лекциях и семинарах посещаемость стремилась к 100%. Иногда даже превышала, когда отсутствующего вписывали по два раза или в поточной аудитории не замечали, что студент на самом деле есть, а друзья его уже вписали. Но в эру ИИ такой фокус больше не пройдет. Считать по головам преподавателям не придется – этим займется нейросеть. Бездушная машина от компании NtechLab из состава «Ростеха» сможет проанализировать видеопоток и сдаст всех прогульщиков в учебную часть. Чтобы там сделали выводы. Как завили в NtechLab, все на благо повышению качества высшего образования: «Когда студенты понимают, что их реальная посещаемость фиксируется, они начинают относиться к учебе серьезнее. К тому же это способ уйти от субъективности. Администрация видит честную картину и может принять дисциплинарные меры, если посчитает их оправданными. Кроме того, ИИ позволит определить востребованность того или иного предмета среди студентов. Если во время лекции или семинара аудитория пустует, то, возможно, стоит пересмотреть учебную программу и адаптировать ее под реальные запросы учащихся». Сейчас система проходит обкатку в одном из неназванных крупных вузов, а в перспективе может следить не только за посещаемостью, но и за безопасностью.
Велосипед с безопасностью как у автомобиля
Если честно, то не уверен, что это прямо новость, поскольку не слежу за развитием велотранспорта. Но мне показалось интересным сообщение о том, что компания Volkswagen представила линейку электрических велосипедов премиального сегмента с системой Smart View, объединяющей камеру на заднем крыле и радарный датчик мониторинга слепых зон. Видеопоток в реальном времени транслируется на небольшой дисплей, закрепленный на руле, а радарные датчики предупреждают о приближении автомобилей сзади, что позволяет не оборачиваться во время движения. Дополнительно предлагается защитный шлем, который подключается по Bluetooth и дублирует световые сигналы велосипеда. Встроенный акселерометр способен распознать падение при аварии, после чего система автоматически отправляет тревожное текстовое сообщение близким. В экосистему также входят очки, выводящие навигационные подсказки и важные показатели поездки прямо в поле зрения по аналогии с проекционными автомобильными экранами. Обойдется такой набор в весьма существенную сумму, едва ли не превышающую стоимость аналогичных систем для авто.
Intel увеличила выход годных чипов 1,8-нм
Дефицит на рынке чипов отчасти снизится благодаря тому, что компания Intel смогла стабилизировать свою технологию печати по «техпроцессу 18А» (т.е. эквивалентному 1,8-нм). Если ранее выход годных чипов не превышал 65%, то теперь удалось повысить выход до 80-90% процессоров Nova Lake. Производство достигло масштаба в 30 000 кремниевых пластин в месяц, в том числе усовершенствованных транзисторов RibbonFET и созданных по системе подачи питания через подложку PowerVia. Отмечается, что плотность транзисторов на квадратный миллиметр достигла отметки в 350 миллионов. В планах компании – завершение перехода на процесс 18A-P, обеспечивающий 9% прирост производительности, а также освоение следующего техпроцесса 14А, по плану намеченное на 2028-2029 годы. Любопытно, что в числе желающих приобрести напечатанные по техпроцессам 18A и 18A-P чипы значится и компания Apple (с чипами М7), так что в каком-то смысле скоро в MacBook снова могут появиться процессоры Intel.
Струйная печать OLED-экранов
Другая новость из мира практического внедрения технологий пришла от MSI. Компания представила монитор PRO MAX OLED 271UPJW12, позиционируемый разработчиком как первый в мире 27-дюймовый дисплей формата 4K, изготовленный методом струйной печати OLED. Данный технологический процесс предусматривает нанесение органических светоизлучающих материалов на подложку через специальные сопла. Утверждается, что подобный метод производства позволяет заметно снизить себестоимость панелей по сравнению с традиционным вакуумным напылением и избежать деформаций, свойственных стандартным маскам для больших экранов. Для отображения шрифтов используется оптимизированное расположение субпикселей RGB, близкое к структуре классических ЖК-экранов, что предотвращает появление цветных ореолов на границах символов. Дисплей обеспечивает 10-битную глубину цвета, покрывает 99% пространства DCI-P3, а точность цветопередачи составляет Δ E < 2. Пиковая яркость при отображении HDR-контента достигает 1 000 нит. Для защиты от выгорания пикселей производитель интегрировал систему MSI OLED Auto Care с динамической компенсацией накопления данных в реальном времени.
Куда бы пристроить камеру в… наушниках?
И еще о технологиях. В некотором смысле идеей фикс при создании умных устройств становится внедрение камеры. Если некоторое время назад инженеры, кажется, просто были в восторге от самой идеи, что камеры имеют настолько небольшой размер, что их можно разместить буквально где угодно, то теперь появился и практический смысл. ИИ может обрабатывать визуальную информацию со снимка, сообщая владельцу гаджета нечто полезное о том, что он только что увидел. Но не могу не отметить, что порой такие искания порождают более чем странные решения. Например, стартап Rollme представил носимое устройство под названием AirCam, сочетающее функции беспроводных наушников открытого типа и портативной камеры. Заявляется, что оно создано для любителей активного отдыха, бега и велопрогулок, которым неудобно использовать экшн-камеры с креплением на грудь. В основе 8-МП камера от Sony и 8 ГБ нерасширяемой встроенной памяти. ИИ представлен функциями обработки голосовых запросов, перевода речи в режиме реального времени и распознавания объекты или текст в поле зрения камеры. В общем, негусто, но и цена RollMe AirCam – всего 80 долларов. И как знать, вдруг это предтеча новой «большой вещи» от Apple?
Клавиатура для управления ИИ
А вот что точно может стать первым устройством в своем роде, так это клавиатура, на которой не получится набирать текст. Эдакий прототип клавиатур для далекого будущего, где большая часть человечества разучилась писать самостоятельно, потому что ИИ сам преобразует речь в текст и обратно. Компания OpenAI совместно с дизайнерской студией Work Louder представила механическую клавиатуру Codex Micro. Модель спроектирована специально для взаимодействия с ИИ-помощником Codex и призвана стать физическим пультом управления для запуска и контроля автономных цифровых агентов. Новинка получила специальные клавиши со световыми индикаторами статуса запущенных процессов, настраиваемые кнопки для часто используемых команд и миниатюрный джойстик. Интересной особенностью стал механический поворотный регулятор, отвечающий за изменение уровня рассуждения ИИ-агентов, то есть объема выделяемых вычислительных мощностей на задачу. Настройка всех параметров осуществляется через стандартное десктопное приложение ChatGPT. В общем, пока это вспомогательный инструмент к обычной клавиатуре, но кто знает, как оно будет в будущем? Вот Apple уже на всякий случай судится за право первенства в ряде решений, включая и клавиатуру, и колонку с ИИ.
OpenAI не смогла создать браузер
Ну и напоследок давайте еще раз о велосипедах. Только теперь в кавычках. OpenAI каких-то 9 месяцев назад гордо продемонстрировала свой собственный браузер. Пиара было много, ChatGPT Atlas позиционировался как очередное переосмысление и практически прорыв. Но в итоге получилось как с китайскими «убийцами флагманов». Т.е. чуть больше, чем никак. Проект будет закрыт уже 9 августа нынешнего года. Причину в компании объяснили просто: всё, чему научились на Atlas, уже встроено в другие продукты. Одновременно с анонсом GPT 5.6 разработчики показали три обновления, которые, по сути, и заменили собой браузер. В десктопном приложении ChatGPT появился встроенный браузер с поддержкой вкладок, менеджером паролей и автозаполнением. Режим Work получил доступ к облачному браузеру. А для Chrome выкатили боковой чат, который приносит возможности ChatGPT и Codex прямо в Google-браузер. А глава направления Джеймс Сан рассказал, что все так и было задумано, уроки извлечены и ИИ-агенты продолжат улучшать жизнь пользователей в Интернете самым правильным образом. Аминь.
