Пятница будущего: ИИ уничтожает дипломные работы, а математики подсказывают маршрут Ганнибала через Альпы

Приветствую! В этот раз выпуск «Пятницы будущего» будет максимально разнообразным – от того, как физическая активность может спасти мозг от отупения из-за просмотра коротких видео, до того, как современные математические модели помогают понять историю на примере вычисления маршрута перехода армии Ганнибала через Альпы. Но также будет много об ИИ, который успел отметиться весьма значимыми для Руси инфоповодами вроде отказа ряда вузов от защиты дипломных работ, создания новой профессии и отмены обязательности маркировки генеративного контента в соцсетях. Китайские ученые предложили использовать Луну как гравитационную антенну, российские разработали лазер размером с бактерию, а американские инженеры напечатали на принтере целый жилой квартал. Далее – обо всем в подробностях.

Table of Contents

Российские вузы отказываются от защиты дипломов из-за ИИ

Выпускная квалификационная работа, в просторечье все еще именуемая дипломом, своими корнями восходит еще к средневековой практике демонстрации практических навыков, подарившей нам слово «шедевр». И вот она как минимум отчасти пала жертвой искусственного интеллекта. Сочинский филиал РУДН первым в стране официально отменил письменные ВКР для студентов юридического факультета набора 2024–2026 годов. При анализе уже имеющихся работ было выяснено, что система «Антиплагиат» фиксирует в каждой четвертой работе признаки генерации текста, что само по себе не возбраняется, поскольку ИИ отлично подходит для анализа судебной практики и формулирования правовой позиции. А гарантированно различить текст большого объема, созданный ИИ, созданный с частичной помощью ИИ или всего лишь подвергнутый предварительной стилистической правке с помощью ИИ, со 100% уверенностью ни одна автоматическая система не может. Не располагают таким количеством свободного времени и преподаватели вузов, так что придется или менять формат выпускных работ, что и было одобрено в филиале РУДН, или мириться с тем, что выпускники будут писать дипломы с помощью нейросети. Федеральные требования к выпускным работам не позволяют большинству вузов уже сейчас отказаться от защиты дипломов в классическом виде, но к 2030 году Министерство образования планирует либерализацию этих стандартов с возможной заменой дипломных работ на иные формы демонстрации полученных знаний и навыков. Это может быть как продуктовый подход («стартап как диплом»: реальные бизнес-кейсы, демонстрация продукта в виде устройства или рабочего кода), так и демонстрационный экзамен с решением перед комиссией нестандартной ситуационной задачи или же портфолио публикаций в рецензируемых журналах или результатов проектной деятельности.

Изображение с одного из сайтов, предлагающих услуги по написанию дипломных работ с помощью нейросетей

Менеджер по продвижению в нейросетях

До того, как были открыты известные нам законы физики, средневековые мыслители уже фиксировали действие некоторых из них, выводя глубокие философские теории, одна из которых гласила, что если где-то что-то убыло, то в другом месте непременно что-то должно прибыть. И были правы не только в плане действия закона сохранения энергии. Для рынка труда это наблюдение тоже верное. В частности, в том плане, что раз ИИ уничтожает некоторые профессии или существенно сокращает потребность в определенном виде специалистов, то в другом месте он непременно должен создавать новые. Промпт-инженер, вайбкодер, ИИ-тренер, инженер по разметке данных, ИИ-художник… А теперь еще и менеджер по продвижению в нейросетях. На российском рынке труда уже открыто более 100 вакансий для таких специалистов. Их задача не в том, чтобы настроить рекламу, а в том, чтобы бренд оказался среди источников, на которые опирается ИИ-поисковик или чат-бот при формировании ответа. В классическом поиске пользователь видит список ссылок и сам выбирает, куда перейти. В ИИ-поиске — ChatGPT, Claude, Perplexity, DeepSeek, «Гигачат» и других — модель выдаёт готовый ответ, часто не показывая, откуда взята информация. Поэтому компаниям важно не просто попасть в выдачу, а стать тем самым источником, на который нейросеть сошлётся. Для этого специалисты выстраивают структуру контента, повышают его цитируемость и упоминаемость на авторитетных площадках, а также готовят отдельный контент специально под ответы нейросетей. В России уже работает как минимум 10 агентств, предлагающих крупному бизнесу продвижение в нейросетях. Услуга не из дешёвых — максимальный чек может достигать 1-2 миллионов рублей в месяц.

Маркировка ИИ-контента в РФ будет добровольной

В качестве иллюстрации предыдущей новости не случайно оказалась картинка, которая была создана «Гигачатом». При взгляде на неелюбой умеющий читать по-русски скажет, что ее сгенерировал ИИ, так что подписывать эту особенность вроде бы не имеет смысла. Однако некоторая часть генеративного контента отнюдь не так легко распознается. В результате в ряде стран и некоторыми площадками введено требование об обязательных отметках для созданного нейросетями контента. А вот в РФ эта маркировка останется добровольной. Согласно внесенному в Госдуму законопроекту, пользователи получат право, но не обязанность размещать на своих публикациях предупреждение об «искусственном происхождении» фото, видео и аудио. Соцсети и сервисы на базе больших ИИ-моделей, в свою очередь, должны будут предоставить техническую возможность для такой маркировки. Но проверять, воспользовался ли автор этой возможностью, платформы не обязаны. Отказ от обязательного контроля — результат доработки законопроекта с учётом обратной связи от бизнеса. Как пояснили в правительстве, одна из причин — отсутствие развитых и доступных технических инструментов для выявления генеративного контента. Иными словами, заставить соцсети автоматически распознавать всё, что создано нейросетями, пока технически сложно. Тем не менее в правительстве рассчитывают, что со временем добровольная маркировка станет востребованной — особенно в массовых коммуникациях, образовании и рекламе, где предупреждение об ИИ-происхождении контента поможет избежать введения пользователей в заблуждение.

Лазер размером с бактерию

Коллектив ученых из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, Института физики им. Б.И. Степанова НАН Белоруссии, Цилуского технологического университета и Физико-технического института им. А.Ф. Иоффе разработала коротковолновые миниатюрные лазеры на сапфировых подложках, излучающих в диапазоне 255 нм. Банальная новость для 2026 года? Нет, поскольку речь об устройствах, размеры которых составляют около 2 мкм. Если вам неудобны все эти метрические величины, то уместным будет сравнить этот лазер с бактерией. Такие микролазеры могут использоваться в спектроскопических системах, биохимических и газовых сенсорах, устройствах UV-C-связи и фотонных чипах, где нужен компактный источник глубокого ультрафиолета. На данный момент микролазер работает за счет оптической накачки от внешнего источника лазерного излучения, но ученые уже работают над электрической накачкой, чтобы микролазеры могли быть применены в портативных устройствах, а не в громоздких установках. Для создания микролазера была использована возможность работать с сапфиром привычными для микроэлектроники методами: выращивать слои, формировать рисунок и вытравливать элементы устройства. Таким образом были выращены полупроводниковые слои, затем из них сформировали микродиски диаметром около двух микрометров, в которых за счет эффекта шепчущей галереи удерживается свет, который усиливается в активной области, содержащей три квантовые ямы. Это позволяет удержать излучение внутри резонатора без сложной системы зеркал, а вся конструкция может работать при комнатной температуре, достигая пороговой плотности мощности около 280 кВт на квадратный сантиметр.

Луна вместо антенны

От микролазеров – к мегапроектам. Китайские ученые придумали, пожалуй, самую большую антенну. Хотел сказать «на Земле», но нет, на Землю ее поместить не получится, потому что антенной в разработке выступает ее спутник – Луна. Проводя исследования, ученые выяснили, что лунная поверхность может выступать ретранслятором определенного типа гравитационных волн, которые она поглощает и усиливает в десятки раз. Созданные человеком наземные детекторы гравитационных волн, такие как LIGO, ViRGO и KAGRA, способны улавливать только относительно высокочастотные колебания пространства-времени, порождаемые слияниями черных дыр звездной массы, нейтронных звезд и некоторых других компактных объектов. Но если для этой цели использовать Луну, то можно будет отслеживать гравитационные волны, порождаемые парами белых карликов и другими относительно компактными объектами в Млечном Пути. Эти волны миллиметровой части спектра содержат в себе уникальные сведения о ранней истории Вселенной и слияниях компактных объектов в пределах Млечного Пути, но у ученых пока нет возможности наблюдать за ними. У Луны нет атмосферы и сейсмической активности, а значит, она должна улавливать эти колебания. Это предположение было подтверждено компьютерной моделью недр Луны при взаимодействии с гравитационными волнами с частотой от 1 мГц до 1 Гц. Расчеты показали, что лунная кора будет существенно усиливать колебания на частотах до 10 мГц. Из минусов данного открытия – реализовать его получится только при проведении наблюдений непосредственно на Луне. Нужно установить сейсмометры миллиметрового диапазона на подходящих для конкретных волн участках поверхности и организовать передачу их данных на Землю для обработки. Еще один повод развивать проект лунной базы.

В США напечатали жилой квартал

В американском Техасе завершилась реализация самого масштабного на сегодняшний день проекта по роботизированному возведению жилого квартала, где стены домов были напечатаны на 3D-принтере. Сразу стоит оговориться о двух важных моментах. Когда мы говорим о квартале, то речь идет о пресловутой «Одноэтажной Америке»: квартал Wolf Ranch – это 100 одноэтажных жилых домов, созданных путем 3D-печати специально разработанным стартапом ICON строительным роботом Vulcan II. Подобная техника подходит и для многоэтажного строительства, но с большим объемом доработок. Во-вторых, печатались только стены домов. Все инженерные коммуникации, остекление, установка дверей, отделка и монтаж кровли осуществлялись традиционным методом с привлечением обычных строительных бригад. Тем не менее подобный подход позволяет возводить строения быстрее, оптимизирует расход материалов и упрощает создание конструкций сложной конфигурации. Также использование специальной смеси Lavacrete позволило сократить время, необходимое на технологические перерывы для набора прочности и выравнивание стен. Отмечается, что это первый пример использования строительных роботов для возведения целого комплекса, а не отдельных экспериментальных объектов. Впрочем, не могу не заметить, что к реализации проекта по строительству Wolf Ranch компания ICON приступила в 2022 году, а стоимость жилья в этом районе составляет от 450 тысяч долларов на этапе бронирования. Так что пока это именно демонстрация технологий, а не реальный способ радикально ускорить и удешевить строительство.

Физическая активность спасет тиктокеров

Вы наверняка слышали о том, что просмотр коротких видео ведет к «отупению». Все дело в том, что многочисленные короткие ролики перегружают мозг информацией, а это, в свою очередь, ухудшает рабочую память, поскольку человеческий мозг склонен снижать собственные энергозатраты. Если злоупотреблять просмотром рилсов и тиктоков, то можно добиться длительного устойчивого эффекта снижения умственных способностей под влиянием низкокачественной информации. Также известный факт заключается в том, что аэробные нагрузки способствуют сохранению когнитивных функций. А в опубликованном исследовании китайских ученых проверяется возможность снизить негативный эффект от первого за счет второго. Были отобраны 82 мужчины из числа студентов, которых с помощью опросника и данных со смартфонов отнесли к категории пользователей, злоупотребляющих короткими видео. Выборку разделили на группы по двум критериям: на основе ежедневного объема просмотра (низкий, средний, высокий) и трехмесячной истории физической активности (высокие, низкие, отсутствующие привычки к упражнениям). Вместе с этим оценили способности их памяти. В результате была найдена устойчивая корреляция между скоростью реакции и коэффициентом эффективности в зависимости от просмотра коротких видео. При этом также было отмечено, что даже минимальная физическая активность положительно сказывается на улучшении когнитивных показателей. В общем, если хочется смотреть больше рилсов, то стоит задуматься и о спортзале.

Математики вычислили, как слоны Ганнибала перешли Альпы

И завершить этот выпуск «Пятницы будущего» хотелось бы новостью еще об одном исследовании, которое дает представление не столько о будущем, сколько о том, как новые технологии позволяют понять наше прошлое. Из школьных учебников все помнят, что был такой карфагенский полководец Ганнибал, который немало удивил римлян, совершив не только 1000-километровый марш из Испании к Альпам, но и за 15 дней перейдя их с 46-тысячной армией и 37 боевыми слонами. Слонов римские легионы у себя на родине ожидали менее всего, так что первые сражения закончились позорным разгромом. Это не помогло Карфагену выиграть войну, но оставило историков начиная с Полибия гадать, каким именно образом войска Ганнибала смогли пройти через горные переходы так быстро и с незначительными потерями. Ведь и в куда более позднее время армии тратили немалые силы на преодоление любого из маршрутов, а уж слонов через эти горы никто переводить и не пытался. Европейские ученые решили попробовать установить маршрут через вычисление необходимого числа калорий, которые должны были получить солдаты и животные армии Ганнибала, чтобы пересечь Альпы. И получили весьма неожиданные выводы. Самым оптимальным по трудозатратам оказался самый трудный, но самый короткий маршрут через перевал Коль-де-ла-Траверсе, тогда как более простая, но длинная дорога через перевалы Коль-де-Монтженевр, Коль-де-Клапье или Коль-де-Мон-Сени потребовала бы на 11%, 16% или 19% больше калорий. А значит, армии пришлось бы нести не минимально необходимые 232 тонны провизии (цифра очень примерная, поскольку не все трудозатраты были подсчитаны, а также не были учтены вспомогательные подразделения, например, погонщики), а на 26, 37 и 44 тонны больше. Так что, учитывая проблему со снабжением армии припасами, для Ганнибала было бы рациональнее выбрать именно короткий путь. Исследование не дает ответа на вопрос, выбрал ли он именно его, но сообщает ряд важных для понимания логики той кампании факторов. Прокормить слонов в этом 15-дневном переходе было нереально. Эти животные потребляют в день для поддержания собственной массы около 200 кг фуража, а минимальная биологическая потребность в корме составляет около 75 кг. При этом если для людей и животных представляется возможным взять продуктов на все двухнедельное путешествие (они могут унести/увезти соответствующий вес), то для слонов это требование является невыполнимым, поскольку даже минимально необходимый запас фуража превышает грузоподъемность слона. Следовательно, слоны совершали этот марш за счет накопленной жировой массы. При этом их выносливость должна была быть известна древним полководцам и превышала таковую для людей и лошадей. За переход через Альпы слоны бы потеряли примерно 4% жировой массы, тогда как для людей и лошадей эта потеря составила бы 19% и 11% соответственно. Причем выбор более длинного маршрута для слонов практически не поменял бы этот расход, а для других участников увеличил бы до 12-13% для лошадей и 21-22% для людей. Обратная ситуация сложилась по завершении перехода. Получив достаточное питание, и люди, и лошади быстро восстанавливают потраченное, тогда как слонам требуется гораздо больше времени. В сочетании с непривычным и недостаточным кормом, а также неблагоприятной погодой следующей зимой это и привело к гибели всех слонов, за исключением личного слона Ганнибала. Одним словом, математики подтвердили, что карфагенский полководец знал, что все или почти все его слоны смогут перейти через горы, но вот предположить, чем это для них закончится, не мог.

k.ivanov@mobile-review.com
наверх