Привет.
В предыдущей сданной статье я последний опубликованный на сегодня «Уголок» разобрал. Поэтому в этом материале раздела «Обратная связь» не будет. Сконцентрируемся на новом решении. Предпосылкой для написания данного изобретения стала история с родительского собрания, где учительница физкультуры отчитывала родителей за то, что они не могут объяснить своим детям (ее ученикам), что внешний вид важен не только потому, что это правила, которые нужно соблюдать в силу того, что они как закон, только школьный, но и потому, что существуют ситуации, когда внешний вид может банально представлять опасность. Напомню, требования к внешнему виду в довольно жесткой форме озвучил учитель физкультуры. И если дресс-код в офис — это исключительно стандарты корпоративной этики, то вот в школе подобная дисциплина реально нужна. Во-первых, это лишает школьников возможности мериться доходами родителей. Во-вторых, позволяет больше внимания уделить сугубо школьным вопросам. В-третьих, дисциплинирует. В-четвертых, делает обстановку безопаснее. Последний пункт — это отдельная история. Жалоба поступила все от того же учителя физкультуры, которая потребовала от школьников на занятия в спортзале иметь шорты. В общем-то, стандартное требование. Однако как тем американцам, всем почему-то захотелось поиграть в прецеденты. Как будто бы нет у людей понимания, что такое спортивные шорты. В итоге половина девчонок приходит в оверсайз раздвоенных юбках чуть ли не в пол, а пацаны надевают нечто с карманами по бокам, размер которых с рюкзак. А бегать в таком не просто неудобно, но и опасно для себя и окружающих. Короче, пришлось учителю на родительском собрании не только показывать, какие шорты нужно приобрести, но и какие точно не нужно. Но проблема не решилась. И не столько потому, что вещи по-прежнему отличаются от того, что требовалось, сколько потому, что школьники сегодня весьма своенравные и далеко не всегда способны держать себя в руках. А потому на любое замечание начинается эскалация, и вот учитель снова оказывается виноват. Золотой середины в ситуации нет. Нужно что-то делать. Давайте зафиксируем.
Проблема
Итак, возникшая сложность состоит, во-первых, в том, что не соблюдается дресс-код для посещения школьных уроков. А, во-вторых, в том, что учителя расценивают как пристрастного человека, который может придраться просто потому, что ученик ему не нравится. Последнее может быть хоть сто раз обосновано, но в случае рассмотрения конфликта это будет использовано против учителя.
Уровень техники
Каким образом сегодня производители высокотехнологичных товаров могут помочь нам решить возникшую проблему и приблизиться к идеальному конечному результату? Самым очевидным является сравнение внешнего вида с эталоном.
Для начала нам потребуется назначить ключевому объекту условные точки, по которым он будет распознаваться. Такая технология, в частности, используется при распознавании лиц.
Но в этом случае мы распознаем только самого человека. Алгоритм следует перенастроить для того, чтобы он начал понимать геометрию неживых объектов. Идея была реализована в фильме «Дежа вю», где с помощью программы для распознавания лиц, охотники за психопатом загрузили в программу изображение его сумки (лица видно не было), чтобы потом отыскать ее в заданном районе в заданное время. Нечто подобное мы можем сделать и здесь. Технология дополняется генерацией геометрии для попавшего в кадр объекта. Вот так она выглядит в том же патенте:
Так выглядит изначальное изображение. Затем на него смотрят глазами машины, упрощая его геометрию с помощью сетки. Мы нечто подобное видим во время уроков по трехмерному моделированию.
Затем алгоритмы вычищают текстуру, чтобы осталась только геометрия, и мы видим следующее:
Из-за того, что сетка слишком мелкая, многие детали начинают сливаться. Поэтому авторы прибегают еще и к уменьшению количества полигонов, чтобы более явно выделить неровности и переходы между пересекающимися плоскостями.
А теперь мысленно расширим эти возможности до одежды. Нам потребуется эталон, с которым мы будем сравнивать объект проверки. Сначала заменяем текстуры на однородные цвета, чтобы снизить точность и увеличить шанс сравниваемого объекта попасть в нужную палитру. Затем уменьшаем детализации до угловатых форм, чтобы допустить отклонения, например, в мешковатости. Здесь, кстати, поможет наше же изобретение, которое мы делали для виртуальных примерочных. Подробнее с ним можно ознакомиться по ссылке ниже:
Суть того изобретения состояла в том, что при наличии наушников, которые устраивают пользователя с точки зрения эргономики но́ски, но, например, вышли из строя из-за исчерпавшего ресурс аккумулятора, есть возможность сравнить их геометрию и объем с имеющимися в наличии и определить, какая из моделей наиболее близка к той, которой пользовались ранее. Идеального совпадения, разумеется, добиться не удастся, но близкие варианты будут. И это уже неплохой способ сориентироваться при подборе за неимением возможности примерки или тест-драйва.
Еще одна причина, почему я вспомнил про ситуацию с дресс-кодом — это ИИ. Недавно производитель Pet Flat добавил его в приложение кормушки для кота. И каково же было мое удивление, когда я понял, что к коту дополнение не имеет никакого отношения. Разработчики предложили владельцам котиков последить и за своим питанием. Теперь зайдя в программу, можно выбрать пункт «Сканер калорий» и сфотографировать то, что ты хочешь съесть. В зависимости от времени программа определит, какой именно это прием пищи и выдаст тебе калории того, что будет перед камерой. Вес завышает грамм на 10. Калорийность же указывает довольно точно. Поэкспериментировал, когда были в гостях. Стопку с алкоголем (поставил просто для эксперимента) программа словно бы и не увидела.
Но не сканер еды нам нужен. Интересен сам подход в использовании ИИ для распознавания образов. Только в случае со школьной формой будет выдаваться заключение о том, насколько внешний вид соответствует эталону. А учитывая, что сегодня есть инициативы с введением оценок за поведение, то отклонения от нормы можно превратить в какой-нибудь рейтинг, например. В общем, простор для маневра огромный, на мой взгляд. Единственный насущный вопрос — это как зафиксировать эталон. Если речь идет о примерке эталонной формы на каждого ребенка, то можно просто заказать ее пошив на всех и не заморачиваться ни с какими проверками. Если этот вариант неприемлем, то лучше, чтобы эталон каждого из школьников генерировал тот же ИИ. Давайте попробуем описать.
Осуществление изобретения
В муниципальном общеобразовательном учебном заведении руководством вводятся требования к форме одежды. Каждого школьника фотографируют, и система генерирует одежду, опираясь на требования авторов инициативы. После этого родителям школьников выдаются рекомендации о местах покупки нужных элементов одежды, чтобы дети соответствовали школьному положению о внешнем виде. В дальнейшем, при посещении уроков, камера в кабинете (сегодня их уже начали ставить, чтобы иметь возможность по запросу оценивать поведение учеников) фотографирует школьника. После распознавания лица система находит нужного человека в перечне учеников и сравнивает его внешний вид с эталоном, который был сгенерирован заранее. В случае если реальный внешний вид укладывается в погрешности геометрии и цветовой гаммы, ученик получает допуск к занятиям. Либо же в соответствии с дополнительным пунктом формулы изобретения в случае отсутствия расхождений с установленными нормами ученик сохраняет свой рейтинг. В противном же случае — теряет баллы, о чем ему сообщается.
Формула изобретения
- Способ проверки соответствия дресс-кода пользователя, состоящий в том, что:
- система генерирует дресс-код пользователя;
- система проверяет соответствие реального дресс-кода пользователя сгенерированному варианту;
- система выдает заключение в соответствии со степенью совпадения реального дресс-кода пользователя сгенерированному варианту.
- Способ проверки соответствия дресс-кода пользователя по п.1, отличающийся тем, что:
- система проверяет соответствие реального дресс-кода пользователя сгенерированному варианту с учетом допустимой погрешности в расхождениях.
- Способ проверки соответствия дресс-кода пользователя по п.2, отличающийся тем, что расхождения — это цветовая гамма и размер.
- Способ проверки соответствия дресс-кода пользователя по п.1 – п.3, отличающийся тем, что:
- система формирует рейтинг пользователя.
Беспристрастная система, которая ставит точку в вопросе предвзятости учителя к отдельным ученикам. Будь то любимчики или хулиганы, а компьютер все равно выдаст заключение честно.
Традиционно приглашаем в комментарии для критики и дополнений.
Смелых идей, отличных изобретений и успешных продуктов. Удачи!