Приветствую! После долгих приключений ракета-носитель «Ангара-А5» наконец-то взлетела с космодрома Восточный, а мы поговорим о том, чем важна такая несовершенная «Ангара» и почему Восточный. Не забудем и об очередном китайском успехе в подготовке к покорению космических глубин. Также как и о вопросе ИИ: зачем России база данных по публикациям по вопросу, когда нейросети станут умнее человека, и пойдет ли DALL-E служить в американскую армию. Неочевидные новости: в России предложили валить лес лазером, а американские исследователи предлагают экономить электроэнергию путем увеличения количества базовых станций для 5G-сетей. Не обойдемся и без электромобилей — зачем Xiaomi ограничивает владельцев SU7 и как следит за ними, а также выгодно ли производить электрокары. А на десерт — добрый робот с человеческим лицом, которое обладает мимикой.
Table of Contents
- Что такого в «Ангаре-А5» на космодроме Восточный
- Китайский ядерный реактор для космоса
- Российская база научных публикаций по ИИ
- ИИ умнее человека
- DALL-E готов не только к труду, но и к обороне
- Лазерный луч вместо топора лесоруба
- Больше вышек 5G, больше экономии энергии
- Доходны ли электромобили
- Xiaomi SU7 следит за лицами, чтобы их размыть
- Робот «Эмо» с человеческим лицом
Что такого в «Ангаре-А5» на космодроме Восточный
Итак, вчера с третьей попытки «Роскосмос» запустил с космодрома Восточный тяжелую ракету-носитель «Ангара-А5», разгонный блок которой смог доставить на геостационарную орбиту испытательный груз. Почему это важно для будущего, несмотря на то, что «Ангару» трудно назвать новым и удачным проектом? Все дело в том, что если не «Ангара», то в распоряжении России остается только одна ракета-носитель тяжелого класса — «Протон». Из этого следуют два важных момента. Первый. Проверенный временем «Протон» хорош всем, но относится к гидразиновым ракетам, т.е. использует очень токсичное топливо. Соответственно, у него весьма жесткие ограничения по местам, откуда можно осуществлять запуск. Из всех имеющихся в распоряжении России космодромов этим требованиям соответствует только Байконур. Восточный и Плесецк, важные для создания спутниковой группировки для обеспечения навигации и связи в высоких широтах, не подходят. Отсюда следует второй важный момент. «Протон» не может быть гарантом создания и поддержания такой группировки в силу политической турбулентности, ставящей российский космос в зависимость от решений властей Казахстана. Иных ракет-носителей тяжелого класса в распоряжении «Роскосмоса» не имеется и в ближайшие год-два не появится, а значит, альтернатив «Ангаре» попросту нет, без нее все проекты по созданию и поддержанию своей группировки спутников, обеспечивающих деятельность того же Северного морского пути, становятся труднореализуемыми. Обойтись ракетами более легких классов можно лишь частично, поскольку часть КА должны быть доставлены на геостационарные орбиты, а их массово-габаритные характеристики не могут быть уменьшены. И тут проблема не в том, что наши спутники самые большие и тяжелые в мире, а в том, что в принципе некоторые виды грузов таковы. Например, без тяжелой ракеты-носителя не стоит и мечтать о собственной орбитальной станции, а если начинать сейчас проектировать альтернативу «Ангаре», то планы по выводу базовых элементов РОС придется сдвигать вправо на неопределенный срок, без знания истинных параметров ракеты, которая будет доставлять их на орбиту, просто не получится ничего проектировать. Так что при всех недостатках «Ангары» сам факт ее наличия в готовом к полетам виде решает проблем больше, чем создаст любая более совершенная альтернатива, существующая только на бумаге.
Китайский ядерный реактор для космоса
Теперь немного об успехах, пока частичных, китайских программ по освоению космоса на дальних рубежах. Как и в России, в КНР полагают, что межпланетные перелеты и интенсивный трафик между Землей и Луной сделают все имеющиеся двигатели ракет и КА неэффективными, а значит, будущее за атомными реакторами. Проект такой установки уже разрабатывается и даже был частично испытан в наземных лабораториях и на полигонах. Ядерный реактор китайским космическим агентством видится как имеющий электрическую мощность в 1,5 мегаватта и с газовой турбиной в качестве движителя. При этом в проекте есть два интересных момента. В качестве теплоносителя в реакторе предполагается использовать литий и гелий-ксеноновую смесь, а сама установка должна помещаться в габариты, пригодные для вывода на орбиту ракетой-носителем среднего класса. Впрочем, есть у проекта и недостатки. Литиевых реакторов на данный момент никто не строил и не испытывал, у китайских ученых нет опыта даже по лабораторной разработке подобных установок, опираются они на результаты, полученные в американских и японских лабораториях, так что, скорее всего, данные неполные. Во-вторых, для того, чтобы предложенная схема охлаждения первого контура работала, потребуется разработка новых сплавов, также как ни у кого не было опыта строительства турбин, лопатки которых будут работать при температуре свыше 1,5 тысяч градусов годами или десятилетиями. Есть ряд других пока не решенных вопросов как в области инженерных решений или материаловедения, так и известных лишь чисто теоретически. Так что проект долгосрочный, к натурным испытаниям двигателя целиком планируется приступить не ранее 2035 года, а готовность космических кораблей с ним — это вообще горизонт 2050 года.
Российская база научных публикаций по ИИ
Силами компаний-участников Альянса в сфере искусственного интеллекта в России создаётся первая база научных публикаций по ИИ. База представляет собой систему мониторинга публикаций с российскими аффилиациями на ведущих мировых конференциях (А*, A) и в научных журналах (Q1, Q2 и другие). Данные смогут вносить сотрудники вузов и исследователи, предусматриваются модерация и верификация данных, а также набор аналитических инструментов. По заказу Альянса базу создаёт ИТМО, а открытие ее для пользователей планируется уже летом этого года. О причине создания поведал заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин («Сбер» является одним из основных участников ИИ Альянса): «Сегодня нам недоступна статистика публикационной активности российских учёных, которая так необходима государству, бизнесу, академическим институтам. Наш проект уникален тем, что это первая подобная система, созданная объединением от бизнеса, открытая для широкой аудитории. Более того, мы разработали уникальный аналитический инструмент, который позволяет делать выборки по различным аффилиациям».
ИИ умнее человека
Немаловажный вопрос, которым многие озаботились, еще читая фантастическую литературу, — когда ИИ превзойдет по интеллекту людей. И некоторые считают, что такой момент совсем недалек. В ходе интервью директору Норвежского фонда национального благосостояния Николаю Тангену генеральный директор Tesla Илон Маск сказал, что, по его мнению, уже на горизонте 2026 года общий искусственный интеллект AGI по своим возможностям превзойдет интеллектуальные возможности самого умного из людей. AGI — это интеллект, подобный человеческому, обладающий в том числе и способностью к самообучению. По словам Маска, в настоящий момент версия искусственного интеллекта Grok 2.0 обучается на системе из 20 000 графических процессоров Nvidia H100, а модели следующего поколения Grok 3.0 для обучения потребуется уже 100 000 таких процессоров или больше. Пока обучение моделей затруднено из-за недостатка чипов, но в дальнейшем для обучения моделей такого масштаба потребуются не только чипы, данные, но и огромное количество энергии. И на первое место в числе ограничений на создание и рост ИИ выйдет электропитание.
DALL-E готов не только к труду, но и к обороне
Другая страшилка из научной фантастики — это искусственный интеллект на поле боя. Машинное зрение — это уже повседневность современной боевой техники, успешно применяемая в ходе конфликта на Украине, но в Microsoft намерены пойти гораздо дальше. Еще в прошлом году на рассмотрение Пентагона корпорация зла предложила нейросеть DALL-E, созданную OpenAI при финансовой поддержке Microsoft. Если точнее, то речь не о той DALL-E, которая известна всем, а о специализированной версии, которая была доработана Microsoft и не может считаться продуктом OpenAI, поскольку эта компания выступает категорически против использования своих разработок в военных целях. Неизвестно, насколько американские военные заинтересовались предложением, но, по мысли разработчиков, военизированной версии DALL-E суждено было бы генерировать изображения для обучения систем управления боем. Т.е. Одна нейросеть учила бы другие, как правильно убивать людей. На месте голливудских режиссеров я бы внимательнее ознакомился с утекшей в сеть презентацией и спешно начал готовить римейк какого-нибудь хоррора категории В. А может, даже и замахнулся бы на нового «Терминатора».
Лазерный луч вместо топора лесоруба
Если честно, то впервые новость о том, что в России планируют уже в ближайшее время рубить леса с помощью лазерной установки, я прочитал 1 апреля. Разумеется, счел ее продолжением шутки про «сбивать лазером сосули» и посмеялся. Как оказалось, зря. Технология действительно разработана, и речь идет не просто о реальном проекте, а о вполне конкретной установке, которая поможет в деле расчистки лесов для просек ЛЭП. Причем экспериментальный образец уже прошел испытания, о результатах которых и поведали миру 1 апреля. Пока что речь идет о том, чтобы заменить людей и привычную тяжелую технику во время профилактических вырубок деревьев и кустарников в местах, где уже проложены линии электропередач. Для получения опыта использовалась установка мобильного лазерного комплекса (МЛК) разработки «Росатома», который представляет собой контейнер с двумя рабочими местами операторов и может использоваться не только для рубки леса, но также для судоразделки и т.п. работ. При расчистке ЛЭП удалось свалить дерево диаметров 200 мм за 6 минут, что было признано удовлетворительным результатом. Режет такой лазерный луч на расстоянии до 300 метров, что сильно облегчает работу в труднодоступных местах, а относительно компактные размеры позволяют установить его на вездеход. А поскольку VKR справляется и с резкой металлоконструкций, то он может быть задействован и при демонтаже старых вышек ЛЭП.
Больше вышек 5G, больше экономии энергии
Еще одна новость, прочтение которой может показаться на первый взгляд странным или парадоксальным, но американские исследователи выяснили, что чем больше будет построено выше 5G, тем более энергоэффективной окажется сеть и даже получится экономить заряд смартфона. С последним, в общем-то, все предельно ясно. Чем ближе базовая станция, тем меньше энергии аккумулятора аппарат потратит на поддержание стабильной связи, а значит, проработает дольше. Правда, впечатляет то, насколько такая экономия энергии может быть велика — исследователи утверждают, что аж до 50%. Разумеется, это оценка именно расхода энергии антенной, а не общего энергопотребления аппарата. Более интересно, что тот же эффект будет наблюдаться и в части потребления энергии сетью базовых станций по передаче сигнала. Сокращая так называемую «последнюю милю» (максимальное расстояние, на котором аппарат еще может поддерживать связь с базовой станцией) за счет увеличения числа вышек, мы получаем экономию энергии каждой отдельной базовой станцией. Поскольку она доходит до тех же 50%, получается, что без роста потребляемой энергии мы можем построить больше базовых станций. И чем плотнее будет их сеть, тем больше будет экономия каждой, поскольку затраты на поддержание соединения с каждым аппаратом будет меньшими. Дополнительно получается, что при росте плотности установки БС можно снизить требования к высотности их размещения, опустив их на высоту от 15 метров вместо нынешних 70-100 метров. Что дополнительно сократит сложность установки, позволив экономить на сложности мачтовых конструкций. В результате получается, что высокая плотность БС 5G относительно предыдущих поколений не является минусом, с определенной точки зрения это даже плюс. Закономерно отвечая на вопрос, а почему так не делали раньше, исследователи указывают, что все дело в особенностях 5G-подключения, которое реализовано таким образом, что смартфон быстро и бесшовно переключается между антеннами в зависимости от качества сигнала каждой, а не стремится поддерживать соединение с БС до почти полного угасания сигнала.
Доходны ли электромобили
В прошлом выпуске я уже обращался к теме отрицательных доходов компании Xiaomi от продаж электромобилей. Но в целом тема интересная, поскольку сторонники электрификации автомобильного рынка любят говорить о том, что производство «электричек» экономически более выгодно, чем традиционных автомобилей с ДВС. Все дело портят относительно дорогие литиевые аккумуляторы, а в остальном узлов меньше, узлы проще, а значит, электромобиль в производстве дешевле. Но стоит взглянуть на то, сколько зарабатывают крупнейшие производители электромобилей на своих продажах. Компания BYD сделала ставку на завоевание доли рынка и готова мириться с тем, что её доходы с продажи одного автомобиля составляют в среднем 9 000 юаней ($1250), в то время как компания Tesla зарабатывает на продаже одной машины в среднем $8250 — почти в семь раз больше по сравнению с доходами BYD. Эксперты отмечают, что такая тактика соответствует менталитету китайского бизнеса, где господствует гонка на выживание, гарантирующая, что победитель получит всё. В настоящий момент в Китае слишком много производителей и брендов, и в итоге это привело к началу агрессивных ценовых войн и распространению больших скидок, которые предлагаются покупателям. Средний уровень загрузки китайских автопредприятий составляет 59%, в то время как оптимальной считается загрузка на уровне 80%. Тем не менее, компании BYD даже на таком уровне, несмотря на невысокую среднюю доходность, удалось обеспечить рост прибыли благодаря росту объёмов производства. Так, в прошлом году объём продаж BYD составил 2.7 млн новых машин, а идущая следом Tesla продала в Китае 603 тысячи машин. При этом компании удается постепенно наращивать среднюю доходность. Для сравнения, в 2022 году компания BYD зарабатывала с одной продажи только 5 600 юаней ($750). Если мы сравним эти доходы с выручкой от продаж автомобилей с ДВС, то ситуация окажется неоднозначной. Все дело в том, что разные компании ставят себе разные цели по доходности от продаж. Мировой лидер Toyota получает с каждого проданного автомобиля всего порядка $1200, тогда как маржа у бренда Porsche доходит почти до 17 тысяч евро, а такие эксклюзивы, как Ferrari или Lamborghini, генерируют своим производителям уже по пять-семь десятков тысяч евро на каждой продаже. Разумеется, премиальные марки приносят прибыли больше, а массовые – меньше: разница у Mercedes и Ford по прибыльности более чем в два раза, при этом доходность первого в 2,5 раза ниже, чем у Tesla, а у второго на том же уровне, что у BYD.
Xiaomi SU7 следит за лицами, чтобы их размыть
С большим любопытством наблюдаю за развитием истории Xiaomi, пришедшей на автомобильный рынок, и продолжаю удивляться тому, как решения, свойственные одному рынку, преломляются на другом. Первые владельцы SU7 получили уведомление о том, что для автомобиля Xiaomi существуют специальные условия использования. И они лишь отчасти похожи на те, что обычно написаны в мануалах к вашему автомобилю. Во-первых, вместо обычных призывов соблюдать правила дорожного движения по части скоростного режима сообщили, что автомобиль даже в версии SU7 Max не предназначен для гонок. На обычной дороге слишком опасно, а для гоночного трека он не предназначен, поскольку компоненты испытывают слишком сильную нагрузку и требуют профессионального обслуживания. К счастью, пока речь не идет о том, чтобы электромобиль распознавал нахождение на треке и не отключался во избежание, но кажется, что такой «троттлинг» не за горами. А путь его обхода в Xiaomi тоже решили запретить. Изменять что-либо в конструкции и ПО запрещено. Ну и самая интересная деталь в сообщении от компании — это уверение, что, несмотря на то, что в машине полно камер, которые постоянно ведут съемку и отправляют данные, приватность владельцев будет сохранена. Потому что камеры всегда распознают лица и размывают их. Если честно, то этот тот случай, когда сочетание технологий вызывает полную оторопь, а любой комментарий только испортит производимый драматический эффект. Так что просто еще раз. Xiaomi SU7 всегда следит за происходящим в салоне, но отслеживание лиц водителя и пассажира производится для их обезличивания путем размытия.
Робот «Эмо» с человеческим лицом
Ну и напоследок — еще немного о лицах. Международная команда ученых впервые сумела продемонстрировать робота, который умеет сопереживать человеческим эмоциям. Назвали проект «Эмо», наделив его не просто искусственным интеллектом, а социальным искусственным интеллектом. В отличие от большинства нейросетей, которые стараются предугадывать действия людей, «Эмо» предугадывает их эмоции. А если точнее, отражение этих самых эмоций на лице. Причем он является мимиком, то есть умеет на своем «лице» отражать человеческие эмоции — копировать их, повторять, «запоминать» и предугадывать. Для отображения, разумеется. Лицо робота пришлось сделать антропоморфным, а в голову вмонтировать аж 26 различных двигателей, чтобы получить мимику, отдаленно похожую на человеческую. Получилось, если честно, немного жутковато, но проект и не предназначается для полевых испытаний. Задача его — отработка того самого социального интеллекта, который понадобится андроидам, когда они станут частью нашей повседневной жизни. Тогда-то и потребуется, чтобы лицо машины могло улыбаться, морщиться и т.д. Желательно еще и сообразно ситуации и эмоциям окружающих людей.
>> который понадобится андроидам, когда они станут частью нашей повседневной жизниЕдва ли найдётся отрасль, где создание андроида с мимическими мышцами окажется рентабельней, чем просто экран со сгенерированным ИИ человеком.
Mikhail Volkov, Запомним этот твит!
Mikhail Volkov, Кекс — роботы и роботихи?
《Китайский ядерный реактор для космоса》. Советская программа такого двигателя для спутников развивалась с 70х годов. Эффективные западные менеджеры прикрыли ея в 90е. Потом экзумация и реанимация, но финансирование недостаточное
Дайте ка я угадаю! Гаджет Xiomai непосредственно лица не размывает, а отправляет на сервер в китайском облаке, который их размывает и возвращает.
>Пока обучение моделей затруднено из-за недостатка чиповС чипами проблем нет… Индусов не хватает…
Mikhail Volkov, "На мировом рынке максимум можно будет продать штук пять компьютеров"(с) IBM
Mikhail Volkov, А башкой вертеть?
построить кучу вышек за миллионы зеленых которые жрут энергию, чтобы сэкономить несколько центов, та еще экономия
serginsky, Так эта вся экономия и зеленая повестка тот еще развод. Хотя начиналось все как обычно с благих целей. Вон достаточно почитать про ммм… карбоновый кредит чтоли называлось оно, та еще бредятина, а особо одаренные еще и манипуляциями занимались с цифрами.Пару месяцев назад наткнулся на австралийские карбон кредит юниты или что то типа того, там такой писец творится…
>>> Разумеется, это оценка именно расхода энергии антеннойСильно сказано 🙂 Да и вообще, энергоэффективность 5Же будет заметна при передаче одинакового количества информации, но, в соответствии с теорией разбитых окон, подтянутся гуановебдизайнеры с сайтами по гигабайту и гуаноблогеры с видосиками 16К, после чего и 5Же начнет задыхаться.
Mikhail Volkov, Вот когда роботы начнут собирать роботов и понадобится. Из минусов — люди им станут не нужны=)
GrishaTav_SE, Это да, оптимизация нынче не в почете
мимoпроходил, ну ничего — счас амазон свои лабазы свернет и индусы появятся)
А я помню, что на 3G сетях и раньше был полный безлимит за фиксированную сумму — ну то есть качай сколько хочешь, все равно особо не разгонишься ;-)Потом 4G продвигался под девизом скорости, но фактически для операторов были озвучены мега прибыли по продаже пакетов с пакетами ;-)Сейчас продажи 5G вышек идут под девизом экономии электроэнергии — но это не про РФ вообще тема с нашей практически даровой энергией, будь проклят этот советский союз 😉
Mikhail Volkov, Ну наверное как всегда — порно, какие уж там экраны в области тактильного взаимодействия то? 😉
serginsky, Куча вайфай-роутеров в каждой квартире вас не смущает? Если 500-1000 роутеров человейнике удастся заменить на одну 5g вышку во дворе дома, это будет как раз очевидная экономия в количестве устройств.
Для таких же как я сам поясню КА — космические аппараты
iAndroid, умоляю. По старинке будет дешевле)
romanlt, зачем?
Статья отличная 👍
Donkey Iaiaia, Смотрим на объем трафика суммарно переданных через эти роутеры и ужасаемся.Смотрим на нагрузку в вечернее время и ужасаемся еще больше.И наконец, роутеры никуда не денутся, так как обеспечивают не только интернет, но и домашнюю сеть. А еще, нужно переделать всю тарифную политику опсосов.
Пока нейросети строятся по существующим принципам — статистика связей между текстовыми токенами, они никогда не станут умнее человека. Язык это отражение реального мира, а не его основа. Читая или слушая, мы воссоздаем фрагмент это мира и дальнейшая обработка происходит уже именно с ним, а не с самим текстом. Мир же, это объектно-графовая структура. Которая в нейросетях пока не отображена.
Lecron, А какие критерии "умности" у человека? Нейросеть хоть обучалась на огромных массивах информации и хоть что-то нужное знает (в смысле, знание, кому-нибудь нужное!), а интеллектуальное большинство человеков — ни бе, ни ме.И уже сейчас гадаешь, кто написал в этой статье фразу про расход энергии антенной — глупый нейропереводчик или умный человек 🙂
GrishaTav_SE, Умность — способность оперирование знаниями. Умение абстрагировать и делать выводы.Но я говорю скорее про принцип накопления знаний, а не саму умность."7" — число. Когда появится новое свойство, изменений в указанной связи человеку не понадобится. Он добавит"7" — число целое /Аналогично с положительным, натуральным, простым. Так же расширит знания для "7" — цифра. Откуда может пойти дальше — позиционная система счисления, с основание 8 и более. Когда он это выучит, будет легко вписать "6" и "-3" и еще легче "10" и "-7". Когда досчитал до 99 и узнал понятие сотен, сможет досчитать до 999. Для нейросети будет наоборот. Каждое следующее знание дается с большим, а не меньшим, как у человека трудом. Так как требует пересчета всего объема.
Lecron, Вроде же есть уже возможность дообучения нейросетей, разве нет?
GrishaTav_SE, Есть. И я про это написал. "Каждое следующее знание дается с большим, а не меньшим, как у человека трудом. Так как требует пересчета всего объема.""Целое" не добавляется в граф знаний, а меняет веса "7" и "число".Почему GPT 2…3…4…5 каждый раз учат с нуля? Потому что нет независимых структур знаний. А вообще, куча статей о принципах работы таких сетей, с минимум реальной математики. Почитайте — поймете всю долгосрочную бесперспективность, из-за экспоненциального роста сложности.
119270, Ну вообще-то проект жив и до сих пор развивается, и вроде как в ближайшее время планируются натурные испытания в космосе. Именно из за этого проекта в конгрессе США не так давно была "истерика" по поводу вывода русскими "ядерного оружия" в космос. Пруф проекта: https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%BE-%D1%8D%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C
GrishaTav_SE, Мне тут предложили простое (как минимум для меня) объяснение больших языковых моделей.Модель, это сжатие текста с потерями и возможностью извлечь отдельный фрагмент по описанию. Так как сжатие с потерями, будет извлечен текст похожий на изначальный. А так как алгоритм достаточно умный, похожесть оказывается чаще всего достаточной. Но не всегда. Вся разница между поколениями сетей, это заданный коэффициент сжатия.Как думаю сами понимаете, ни о каком знании и тем более оперировании знаниями речь идти не может. Очень тренированный попугай.
Lecron, По моим прикидкам, процентов 90 людей работает в режиме плохо тренированного попугая, 9 — хорошо тренированного, 0,9 — очень хорошо тренированного, 0,1 пытаются придумать что-то новое 🙂
"Ангару" начали проектировать в 1992 г. = 32 года назад. Т.е., если начать сейчас проектировать новый, тяжелый носитель, то он полетит в 2056 г. Там будут жутко старые и тяжелые двигатели, он будет многоразовым (возможно, нет), дешевым (нет).
GrishaTav_SE, Не совсем так. Люди 90% времени работают в режиме попугая. И то, нельзя недооценивать процесс мышления. Просто многие анализы и выводы не касаются сложных тем и происходят настолько быстро, что их не замечают. Но они таки есть. Однако остальные 10% люди таки думают, оценивают, принимают решения — в целом, творят.Даже эти комментарии, исходя из предыдущего общения и обученности личной нейросети, машинная нейросеть написать не сможет.Только повторить в похожем контексте, если их уже кто-то из кожанных мешков написал.
GrishaTav_SE, Тут новость (локальная) прилетела. И я вообще не уверен что мы вообще бываем в режиме попугая.Запустили новый маршрут С. По микрорайону Д идет как автобус А, а потом как Б. Сколько одна фраза затронула объектов и связей? Теперь, если кто-то спросит как доехать, мы легко проложим маршрут. И так во всём.
Lecron, Если 10 человек работают в режиме попугая 90% времени, то, очевидно, их можно заменить 1 человеком с 100% нагрузкой, а остальное доделает нейросеть.Уж комменты-то (особенно от минусаторов) явно никакого оригинального контента содержать не могут 🙂
Lecron, Да нет, большинство сядут на не тот автобус и уедут не туда. Потом один умный чел разберется и выложит в районном чатике толковое описание. Которое потом все будут пересказывать друг другу в режиме нейросети с большей и или меньшей степенью галлюцинаций (или у людей это как-то иначе называется?) 🙂
GrishaTav_SE, Нельзя. Ибо только человек может разделить два режима, которые чередуются. Простая задача, сложная, простая, не очень простая, очень сложная, простая. Для чего надо проанализировать задачу и граничные условия контекста ее выполнения.
Lecron, Либо нейросеть обучится на данных "описание задачи — успешность решения") и начнет сама сортировать задачи. А с учетом того, что она может анализировать миллионы факторов, то все может оказаться очень просто, например, что самые тупые задачи поступают от того, кто больше всех ставит минусов на Мобайл-Ревью и такие запросы можно вообще сразу в треш сбрасывать 🙂 Человек никогда так глубоко не копнет, будет честно пытаться решить нерешаемую задачу. А что самое обидное, что, например, вот его коллега уже понял, что минусаторов надо сбрасывать, а новый кожаный сотрудник еще пока до такой мысли дойдет — уже на пенсию будет пора.
Lecron, Нейросеть не умеет в рассуждения и тем более цепочку рассуждений. Вот что главное. Как в примере с автобусом, подтянуть известные данные: найти общие остановки маршрутов A и Б; отбросить лишние хвосты изначальных маршрутов; определить конечные установки маршрута С и запомнить его как композицию из 2-х известных полумаршрутов для определения остановок в дальнейшей работе.И да, я не говорю, что нейросеть не может стать умнее человека или хотя бы просто умнее. Я говорю, что существующий алгоритм на такое неспособен. Нужно оперировать объектами и их связями в мире, а не текстовыми токенами и их связями в текстах. Иначе, так и будем получать на ровном месте пример из вчерашней статьи: "1 килограмм свинца тяжелее 2 килограмм пуха".P.S. Давно не встречался с минусаторами на MR.
Lecron, Домашняя сеть не так что бы много кому нужна. Да и с опсосами не так сложно разобраться. Тут скорее техническая проблема — в большинстве ноутбуков и смарттв нет 5G, то есть без вайфая обойтись пока сложно. Но конечная цель 5G разве не в том, что бы обеспечить непосредственное подключение устройств к нему? Про ужасающий трафик звучит страшно, но ведь по факту такая же нагрузка на общественный вайфай в людных местах, справляется более-менее.
Lecron, Да не нужны эти цепочки рассуждений. Достаточно, чтобы кто-то выложил рабочий алгоритм, а сеть на нем обучится и будет закрывать 90% вопросов. При этом снаружи она будет выглядеть такой же умной, как и оригинальный автор:)P.S. Напишите что-нибудь не очень восторженное про авторов МР или про Самсунг — обязательно встретитесь 🙂
GrishaTav_SE, Рабочий алгоритм чего? Решения конкретной задачи, принципов решения задач данного типа или самого обучения нейросети? %)))) В любом случае, без графа знаний (который кстати с нейросетью не имеет ничего общего и ценен сам по себе), качественных подвижек не ждите.
Lecron, Решения конкретной задачи.
GrishaTav_SE, То есть изменились значения (например в примере с автобусом будут упомянуты улица вместо микрорайона и троллейбус вместо автобуса) и пока-пока решение? Или сеть будет знать что 3 > 2, 2 > 1, но не сможет сравнить 3 и 1 килограмма свинца и пуха?Вот для чего нужны рассуждения и их цепочки.
Donkey Iaiaia, > Домашняя сеть не так что бы много кому нужна. телевизоры(ы), игровые консоли, элементы умного дома (пылесосы, увлажнители и бла-бла-бла), умные колонкиэто только навскидку
Morjachok, Вряд ли все эти 32 года шло непрерывное проектирование. Наверняка на годы, а то и десятилетия убирали в стол.
Donkey Iaiaia, >> Но конечная цель 5G разве не в том, что бы обеспечить непосредственное подключение устройств к нему?Кто вам такую глупость сказал? Маркетологи? :))Спектральная плотность беспроводной передачи достигла оптимума. Дальнейшее улучшение будет очень сложным и не таким заметным. Остается только растить частоту. Но это уменьшает расстояние. То есть в пределе мы придем к приемо-передатчику в каждую квартиру. В лучшем случае, вместо WiFi + xG, оба типа связи, ближняя и дальняя, будут иметь один протокол общения.
Byd свои 2 млн авто продал не только электро, но и гибриды и двс. Поэтому сравнивать его по марже с Теслой неправильно
Lecron, Да не нужны рассуждения, надо просто постоянно искать уже имеющиеся рабочие алгоритмы.
Mikhail Volkov, Стоят двое перед экраном. Андроид с экрана должен обратиться к одному из них. Что увидит второй?
romanlt, эм… А как мы видим поворот головы героя, смотрящего в камеру, когда смотрим фильм, например? Сначала анфас, потом три четверти вправо или влево. На экране изображение для обоих объектов будет одинаковым, поворот лишь обозначит к кому именно обращаются. В реальной жизни беседа органична не из-за двигательных функций шеи, а ввиду комплекса мер. Обращение по имени, например. Фраза «молодой человек, подождите», даже при наличии физического объекта не сразу убедит адресата, что обращаются к нему. Если же ты уже стоишь перед экраном, то вероятность, что беседа не состоится из-за непонимания к кому обращаются — крайне мала.
Mikhail Volkov, Я искренне уважаю вашу попытку оправдания, но отчего-то хочется сказать "бла-бла-бла" ;-)Как же двое перед экраном определят, к кому поворот, если оба видят один и тот же поворот? причём — к кому-то третьему? причём этот третий видит, вот сюрприз, абсолютно тот же самый поворот :)В реальной жизни если обращаются к кому-то конкретно, то смотрят ему в глаза. В приведённом мной примере так не получится — в глаза будут смотреть всем и каждому.Блин, мне кажется, я тут говорю абсолютно очевидные вещи, не?И потом — это ведь не единственный пример, можно придумать ещё парочку.
romanlt, ,>> мне кажется, я тут говорю абсолютно очевидные вещиНе поверите, так кажется каждому, кто кому-то что-то объясняет. Мне, например.Я, пожалуй, ещё раз предприму попытку «оправдания» 🤭>> Как же двое перед экраном определят, к кому поворот, если оба видят один и тот же поворот?Нужно, видимо смоделировать ситуацию. На стене висит телевизор. Перед ним стоит двое. В середине экрана говорящее лицо. Если мы смотрим из-за спины двоих перед экраном, то слева у нас Петя, а справа Ваня. Чтобы обратиться к Ване, лицо на экране должно повернуться к нему. Мы и из-за спин двоих перед экраном в этот момент увидим частичную правую щеку, правое ухо, левая же сторона лица частично скроется. Не забывайте также, что людей перед экраном всего двое. Считать поворот головы труда не составит.>> третий видит, вот сюрприз, абсолютно тот же самый поворот :)Нет. Плоскость изображения не означает его одинаковость для разных точек взгляда. Применительно только к картинкам можно загуглить фразу «оптические иллюзии меняющиеся картинки», а применительно к подвижному изображению посмотреть фильм «Миссия невыполнима: Протокол Фантом». В сцене проникновения в архив в Кремле, агенты используют специальный экран и камеры, которые отслеживая положение глаз смотрящего, меняют изображение на экране. При появлении второго смотрящего система начала глючить, поскольку изображение для его положения должно было измениться.Я тоже с уважением отношусь к аргументированной дискуссии, интересно услышать ваши контрдоводы.
Mikhail Volkov, >> Плоскость изображения не означает его одинаковость для разных точек взгляда.Если брать обычные экраны телевизоров (и смартфонов), то — означает. Кажется, в этом может убедиться буквально любой?Ваня из вашего примера увидит то же, что и Петя. Но в отличие от Пети, справа от Вани никого нет. И если Петя прекрасно понимает, что сейчас разговаривают с Ваней, то Ваня в недоумении — справа от него никаких Вань нету. Ваш Кэп :)То, о чём вы говорите далее — это система отслеживания глаз, но как вы сами заметили, при появлении второго она глючит, т.к. экран здесь по-прежнему один.Даже существующие 3D-экраны (те, что в телевизоре плюс очки, или даже без очков) тут не спасут — т.к. экран по-прежнему один, отражающий изображение только для одной пары глаз.Здесь требуется некий экран, который умеет показывать различные изображения по разным направлениям — то есть голографический экран. Наск мне известно, такие есть пока только в кинофантастике.А не, какой-то рэпер на сцене давеча организовал себя в 3D, но там были пары азота и лазеры.
Mikhail Volkov, >> Не поверите, так кажется каждому, кто кому-то что-то объясняет. Мне, например.Не поверю ) т.к. я часто объясняю небанальные вещи, осознавая это.
romanlt, ,>> это система отслеживания глаз … при появлении второго она глючит, т.к. экран здесь по-прежнему одинЕсли вы помните ту сцену, то понимаете, что явление, которое я назвал «глюком» — это перестройка изображения под второй взгляд. Как раз та самая разница в изображении, которую вы и требуете. По-моему тоже довольно очевидно. Чтобы убедиться, что изображение на плоском экране может изменяться в зависимости от точки взгляда смените в какой-нибудь CAD-программе отображение с ортографии на перспективу и покрутите.Двое перед экраном хоть и будут видеть одинаковое изображение, но осознать по ключевым «векторам» и направляющим «осям» к кому обращается лицо с экрана сумеют. Ваши аргументы из разряда пользователь не разберётся по стрелочке направо на экране, что нужно повернуть направо, нужен исключительно полноценный человек или робот, чтобы объяснил.
Mikhail Volkov, >> Чтобы убедиться, что изображение на плоском экране может изменяться в зависимости от точки взгляда смените в какой-нибудь CAD-программе отображение с ортографии на перспективу и покрутите.Покрутить что? Модель мышкой? Или голову с глазами перед экраном?Последний абзац увы не осилил ( Мне видится, что для двоих перед экраном нет других ориентиров, кроме тех, что на экране, чтобы распознать его направление. А поскольку они видят один экран, то и направление для них будет одинаковое.
romanlt, там статья вышла «Уголок изобретателя №31». После слов «Вот как это выглядит с Сюзанной» есть видео, где наглядно показывается смещение объекта в разных режимах. Когда голова повёрнута в режиме перспективы и смещена, то не составляет труда понять к кому она будет обращена. Там есть ещё и наглядная демонстрация отличия изображения для разных точек взгляда на примере отрывка из «Миссия невыполнима». Исчерпывающие объяснения, на мой взгляд.
Mikhail Volkov, Отличная статья, ага, прочитал 🙂 за Амеку спасибо, круто, не знал!Про Сюзанну. Я уже об этом писал ранее.На 32 секунде она смотрит вправо. На кого — на Петю или Ваню?Ваня из вашего примера увидит то же, что и Петя. Но в отличие от Пети, справа от Вани никого нет. И если Петя прекрасно понимает, что сейчас разговаривают с Ваней, то Ваня в недоумении — справа от него никаких Вань нету. Ваш Кэп 🙂