Привет.
Каждый день у меня возникает минимум десяток вопросов об окружающем мире. Ответы на них ищу при помощи ассистента: по умолчанию на моем Samsung установлен Gemini, а еще отдельно есть подписки на ChatGPT, Claude, установлены Perplexity и DeepSeek. Но постоянно использую именно Gemini, так как его качество и быстродействие не вызывают вопросов. В России данная нейросеть недоступна, но для владельцев Samsung есть приложение, которое в одно касание это исправляет, не нужны никакие танцы с бубном.
Использование нейросети как для отдыха, так и для работы экономит очень много времени, высвобождает его для других задач. Сразу оговорюсь, я не пишу тексты в нейросети, не редактирую их там, большая часть задач связана с поиском информации, обработкой массивов данных в удобоваримом виде. Приведу пример, который хорошо описывает один из аспектов использования нейросети в привычном распорядке дня. Ежедневно ко мне обращаются журналисты из различных изданий, задают вопросы про рынок, зачастую им нужны конкретные цифры, привязанные к тем или иным событиям, товарам. У меня в телефоне живут отчеты и данные по рынку, но отдавать их целиком я, конечно же, не могу, тем более что нужны обычно одна-две цифры. Раньше мне приходилось садиться и минут пятнадцать писать комментарий, считать производные от первоначальных данных, так как нужное представление, содержащееся в запросе, обычно отсутствует. Что-то из разряда ответа на вопрос, как поменялись продажи А-серии от Samsung в мае 2026 года по сравнению с прошлым годом. Или более экзотическое: какую долю занимают наушники красного цвета в онлайн-продажах. Ответ на второй вопрос в прошлом был не таким очевидным, как может показаться, нужно было перелопатить несколько источников цифр, сделать все руками. Теперь это фактически несколько запросов к нейросети, которые можно сделать на своем телефоне и в считанные минуты получить удобоваримый результат. Описанное – только верхушка айсберга, но сегодня я даже не представляю, как обходился без такого ассистента, качество работы с информацией и скорость обработки данных кардинально изменились.
Проговорил этот момент специально, так как многие до сих пор считают нейросети баловством, которое не имеет практического применения на практике. В лучшем случае рисовать картинки, в худшем – придумывать за вас тексты. К сожалению, такой взгляд все еще доминирует в обществе, на деле инструментов огромное количество, и они позволяют эффективно работать с информацией любому человеку.
Последние несколько месяцев параллельно с маркетинговой кампанией приложения «Алиса AI» меня постоянно дергают и спрашивают с подковыркой: «А почему ты не пользуешься “Алисой”, она же умеет все то же самое?». Обычно спрашивают люди, которые никогда не пробовали другие нейросети, они искренне считают, что все они примерно одинаковы и немного глуповаты.
Год назад пробовал «Алису», остался удручен и обескуражен тем, насколько это слабый и малоприменимый на практике продукт. Примерно как карета на улицах современного города, вроде бы едет, но добраться до нужного пункта быстро и с комфортом не получится. Поэтому решил провести простой опыт – столкнуть самую свежую версию «Алисы» с Gemini, который живет в моем телефоне, позадавать им одинаковые вопросы и посмотреть, что получится на практике. Ведь, может быть, я совершенно не объективен и упускаю из вида возможности «Яндекса» по работе с русским языком, контекстом нашей культуры и далее по списку. Давайте вместе посмотрим, что получилось из этого сравнения. Поехали!
Table of Contents
- «Маршрут старухи», ребусы на улицах Петербурга
- Северный модерн и замковый камень
- Уличное искусство и японские надписи
- Уличное искусство, барельеф
- Поиск информации, ищем картины из прошлого
- Пишем стихи, Маяковский и Некрасов
- Анализируем отзывы про наушники «Яндекс Дропс»
- Редактируем фотографию — убираем предметы на улице
- Итоги сравнения. Кто кого и с каким счетом?
«Маршрут старухи», ребусы на улицах Петербурга
Летом в Петербурге не только переменчивая погода и толпы туристов, но и разного толка культурные мероприятия, от уличных артистов, поющих на разные лады на Невском, до необычных спектаклей. Уже больше десяти лет существует спектакль-променад «Маршрут старухи», точка отправления всегда разная, также как и то, куда вы попадете в итоге. Название пришло из повести «Старуха» Даниила Хармса, но задействуют в создании «тайных» маршрутов и других авторов того времени, пытаются воссоздать Петербург Хармса. В разные годы наталкивался на сценки из маршрута, они всегда привлекают внимание, на улице смешиваются те, кто ничего не знает о спектакле, и те, кто идет по следу. В итоге число участников разрастается как снежный ком, в эту игру начинают играть те, кто ничего такого не планировал еще пять минут назад.
В этом году на маршруте были ребусы, в них зашифровали разное, угадать послания можно было более-менее легко, особенно если знать контекст уличного спектакля. Давайте посмотрим на два таких ребуса, которые остались после спектакля и радовали проходящих возможностью размять мозги.
«Алиса AI»
Ход размышлений от «Алисы» — это галлюцинация в чистом виде, она придумывает правдоподобное объяснение для того, что видит на картинке, но не учитывает контекст (предложение внизу ребуса, что также дает подсказку). Посмотрите, что получилось. Причем неважно, даете вы всю картинку или только сам ребус, результат один и тот же.
Gemini
Нейросеть от Google не просто умеет размышлять, она любит получать как можно больше исходной информации, ей важен контекст. И на этом ребусе данный момент проявляется очень хорошо. Вот что получилось.
Нейросеть задействовала поиск и размышления о повести «Старуха», прошерстила контекст произведения и придумала ответ в виде слова «календарь». Ответ, как мы видим, неправильный, тут можно успокоиться и прекратить поиски, кажется, что никакой разницы нет, ведь обе нейросети ведут себя одинаково. Не так ли?
На практике к Gemini можно и нужно обращаться повторно, вы получите другой ответ, так как она не повторяется, как «Алиса», а пытается понять свою ошибку, задействует большие вычислительные ресурсы (не получилось решить с ходу, значит, повышаем приоритет задачи, главное – найти ответ).
И вот второй ответ уже верен, то есть строчка внизу сыграла свою роль, она дала правильный ответ на ребус. Здесь можно сделать простой вывод: поведение нейросетей коренным образом различается. Неправильные ответы может давать каждая из них. Но если «Алиса» всегда одна и та же, то при неправильных, не устраивающих вас ответах в Gemini нейросеть искренне пытается напрячься и попытаться решить задачу.
Давайте посмотрим на второй ребус.
«Алиса AI»
Перед нами снова галлюцинация, «Алиса» просто не умеет решать такие ребусы, отсюда утверждение: «Это не классический ребус с однозначным ответом, а арт-объект с отсылками и игрой смыслов».
Что можно сказать? Этот тип задач для «Алисы» неподъемный, она просто не умеет их решать. Никак.
Gemini
Зашифровано слово «Ковенский», этот переулок и правда знаковое место как для Хармса, так и для «Маршрута старухи». Скорость расшифровки почти моментальная, этим Gemini также отличается от «Алисы», нейросеть думает меньше, решает задачки правильно и быстро.
Северный модерн и замковый камень
Для меня Питер всегда означает прогулки по разным районам города, от самых окраин до старых проспектов, наводненных красивейшими домами в очень разной стилистике. Что-то узнаешь с первого взгляда, что-то требует изучения. Северный модерн красив, образцов в городе много – взять хотя бы дом с совами на Невском. На улице Ленина, 33, есть также дом с совами, но на замковом камне изображено непонятное животное, то ли волк, то ли лев. Логика подсказывает, что это должен быть волк, но примеров этого животного в стилистике северного модерна почти нет. Лев ассоциируется с городом, но совсем не подходит эстетике северного модерна. Так кто же тут изображен?
«Алиса AI»
«Алиса» определила, что перед нами медведь, дальше она просит уточнить, про какой адрес идет речь (у нее есть доступ к моей геопозиции, но она почему-то тут не использована).
Gemini
Никакой фантастики нет, используя геометку, в Gemini нашли дом, тут же дали его описание. То есть это уже не предположение, а четкая уверенность в том, что ты видишь перед собой.
Уличное искусство и японские надписи
Обожаю уличное искусство во всех его проявлениях, зачастую прокладываю маршрут до известных мне образчиков либо нахожусь в свободном поиске, просто случайно натыкаюсь на что-то во время прогулки. Ровно такая ситуация, набережная реки в Питере, на двери одинокий иероглиф зеленого цвета, он не выглядит случайным. Я не читаю иероглифы, поэтому без помощи нейросети никак не обойтись.
«Алиса AI»
«Алиса» глупа до невозможности, она не умеет считывать контекст — улица, цвет двери, то, что, возможно, тут есть какой-то скрытый смысл. Нет, все трактуется исключительно в лоб. Она пытается найти иероглиф на китайском языке (почему только на нем?), дальше дает неправильный перевод и успокаивается. Можно устроить допрос и заставить ее ответить правильно, но для этого просто нужно изначально знать ответ. А если вы его не знаете, вы просто будете в удивлении думать, что кто-то написал странное на стене.
Рядом другая надпись с картинкой, текста больше, и тут уже «Алиса» смогла сделать перевод.
Gemini
Нейросеть определила контекст, цвет иероглифа, проверила два языка и сделала правильный вывод. Это просто инструмент другого порядка, который умеет правильно работать в большинстве ситуаций.
Перевод второй надписи не составил никакого труда.
Уличное искусство, барельеф
На улицах Москвы и Питера можно часто встретить барельефы от БАТО, их много, но они не на слуху, скажем так, это андеграунд в классическом его понимании. Перед нами коллаборация, что еще любопытнее.
«Алиса AI»
Не нашла автора, общие рассуждения об искусстве.
Gemini
Ровно та же история, автор не найден, результат – общий ответ про городское искусство.
Поиск информации, ищем картины из прошлого
Давно хотел написать материал про картины конца XIX — начала XX века, на которых изображены телефоны. Тогда это был признак богатства, того, что человек не чужд новых технологий, не ретроград. Что-то собрал за десятилетия походов по музеям в разных уголках мира, но хотелось посмотреть на подборку, которую может сделать нейросеть. Смотрим.
«Алиса AI»
Понравился групповой портрет 1920-х, на котором делают селфи на смартфон, впрочем, и вся остальная информация примерно такая же. «Алиса» не умеет искать вне шаблонов, которые выучил «Яндекс». Причина банальна: любой более-менее нестандартный запрос – это сложно, дорого (процессорное время), как следствие, вы просто остаетесь вот с такими смешными ответами. Ссылки, которые собрала Алиса, примерно такого же качества.
Gemini
Отличная подборка картин, можно уточнять параметры, искать дополнительные работы, ограничивать страну и время – одним словом, это ровно то, что мне было нужно. И как тут можно сравнить одно и другое, даже не знаю, «Алиса» на этом фоне просто маразматик.
Пишем стихи, Маяковский и Некрасов
Обращали внимание, как много появилось поэтов в последний год? Обычно секрет их творчества – это та или иная нейросеть плюс умение правильно попросить написать стихи. Давайте попробуем стилистику Маяковского и Некрасова.
«Алиса AI»
«Алиса» умеет рифмовать, но сами стихи довольно простые. Почитайте. Тут, конечно, дело вкуса, тем не менее, «но сердце стучит, словно дикий степь» у меня вызывает неприятие в таком контексте.
Gemini
В стихах лучше передан ритм, свойственный поэтам. Спутать, конечно, сложно, хотя кто знает… Добавь в сборник оригинальных стихов эти произведения, и, может быть, публика их бы на глаз и не отличила.
Анализируем отзывы про наушники «Яндекс Дропс»
Прелесть любого ассистента в том, что ему можно скормить данные и попросить сделать ту или иную выборку. К сожалению, по ссылкам компании часто закрывают возможность загрузить данные, тут паритет между Gemini и «Алисой» в ситуации, когда я предложил им зайти на страничку отзывов на «Яндекс.Маркете» и составить сводку.
Поэтому руками скопировал сто отзывов с «Яндекс.Маркета», никак не форматировал их, просто составил один файл и дальше скормил его ассистентам. И вот что получилось.
«Алиса AI»
На первый взгляд тут все неплохо, даются числа, выглядит все правдоподобно, особенно если не знать, что в файле всего сто отзывов. «Алиса» отчего-то считает, что их 187 (после уточняющего вопроса), а негативных при этом 104 отзыва. Как она считает, непонятно, это числа, взятые с потолка.
Gemini
У Gemini тут нет никаких проблем, ровно сто отзывов, и на их основании ассистент делает все выкладки. Числа правильные, анализ выглядит намного более здравым.
Редактируем фотографию — убираем предметы на улице
В Google очень круто работают с фотографиями: убирают предметы, достраивают фон и так далее. Чтобы показать разницу, можно написать отдельный материал, делать этого не буду. Взял лучший результат, достигнутый при сравнении. Исходная фотография. На ней попросил убрать провода, лишние предметы, оставить здание на переднем и заднем плане.
«Алиса AI»
«Алиса» убрала машины, оставила деревья за ними. Отражения в окнах несколько перекорежены.
Gemini
У Gemini более агрессивный подход, убраны и деревья, ассистент понял контекст вот так (и это основано на моих предыдущих работах, когда я добивался ровно этого, для меня важен такой результат).
Итоги сравнения. Кто кого и с каким счетом?
Избиение младенцев – именно так можно охарактеризовать то, что случилось. «Алиса» просто не соответствует современному уровню нейросетей, она не умеет качественно работать с русским языком (неожиданно, не находите?). Не понимает контекст, галлюцинирует, не умеет искать информацию. В мире современных нейросетей это не просто аутсайдер, а продукт очень плохого качества, им невозможно пользоваться ежедневно. Хотя тут, конечно, все зависит от ваших представлений о прекрасном. Если вас устраивают плохие, некачественные ответы, неумение решать задачи из повседневной жизни, то никаких вопросов быть не может.
Тут ведь как в жизни – с кем поведешься. Будешь общаться с умной нейросетью – обогатишь свои знания и умения, а общение с туповатой сделает и тебя довольно ограниченным, ты просто не будешь узнавать новое и познавать мир.
В России недавно приняли закон о регулировании ИИ, в сравнении с первоначальной версией он был переписан практически целиком, бизнесу дали возможность использовать зарубежные нейросети. Почему вдруг так? Ответ в сравнении выше, наш лидер Рунета создал такой ИИ, что использовать его для чего-то серьезного невозможно и он несет угрозу для экономики. Тут нет большой разницы между тупым, но исполнительным человеком на ответственной позиции и ИИ, который занимает ту же должность. Результат будет один и тот же. Вот только ИИ не несет никакой ответственности за свои действия, равно как и компания-разработчик.
Разгромный счет, Gemini выходит вперед, и это обычный продукт, доступный де-факто каждому желающему. Это не Claude, который умеет делать многие вещи значительно лучше, но там все зависит от варианта подписки. Уровень ChatGPT в чем-то сравним с Gemini, каждая нейросеть имеет свои плюсы и минусы, но они все равно тотально превосходят то, что сделали в «Яндексе». Пользоваться «Алисой AI» невозможно, так что еще на год отложу это занятие.
Вы сами можете проделать те же опыты, что приведены здесь, все результаты получены на практике.
P.S. Спрашивают, почему бы не попробовать «ГигаЧат» от «Сбера», сравнить его с «Алисой» и, возможно, другими ассистентами. Не пользовался этим продуктом от «Сбера», он выглядит для меня однотипным с «Алисой», хотя некоторые задачи явно решает лучше и быстрее. Возможно, попробую сделать такое сравнение в будущем, чтобы более ясно видеть картину отставания наших компаний от мировых лидеров в нейросетях. Но не думаю, что она сильно изменится по сравнению с описанным выше.