Привет. Чуть более шести лет назад я завел себе отдельный канал в Telegram для обсуждения технологий и гаджетов на уровне пользовательского опыта. Регулярно отвечаю там на комментарии и стараюсь помогать разобраться в чем-то новом. Меня искренне радует, что ко мне обращаются с вопросами по софту или железу, но часто встречаются совершенно бытовые запросы, которые быстро и эффективно решаются обращением к нейросетям.
Мы живем уже четыре года в мире, где ChatGPT появился четыре года назад. Конкретно в этом абзаце продукт Open AI упоминается как нарицательное и обобщающее имя (аналогичный пример Xerox) для больших языковых моделей с интерфейсом чат-бота. Итак, спустя уже четыре года я наблюдаю, что существует очень много пользователей, которые продолжают игнорировать применение нейросетей на бытовом уровне. Зря. Они «выросли», обучились и уже способны решать некоторые базовые бытовые задачи.
Выбираем инструмент правильно
В 2026 году выбор чат-ботов очень большой: легко запутаться, выбрать не самый лучший вариант и сделать ошибочный вывод на основе своего неудачного опыта.
Рекомендую начинать свой путь с «трех китов»:
- Gemini: на мой взгляд, сейчас это самая сильная модель, доступ к которой интегрирован в устройства на Android и продукты Google. Также этот чат-бот можно доступен из браузера или с помощью отдельного приложения.
- ChatGPT: в прошлом году я бы назвал его лучшим, но OpenAI начала агрессивнее монетизировать свой продукт. Нейронка с базовыми задачами справляется хорошо, но очень сильно старается перевести на платную модель.
- Perplexity: «поиск на стероидах». Про этот сервис я расскажу немного подробнее в отдельном разделе. Perplexity представляет агрегатор нейросетей, под капотом которого крутится сразу несколько моделей, в том числе GPT и Gemini, а сервис подбирает наиболее подходящую под конкретный запрос.
Пример 1: поиск в интернете очень сильно изменился
Прекрасно понимаю, когда ко мне приходят с бытовым вопросом, как работает что-то в операционных системах Apple и тд. Как выглядел поиск ранее по аналогичным запросам? Мы открывали поисковик, вбивали поисковую фразу, а затем гуляли по ссылкам в поисках верных ответов. Это был тот еще квест для нетерпеливых пользователей, когда срочно нужно разобраться в какой-то проблеме. Проще обратиться на форум, задать вопрос в комментариях, а затем приходилось терпеливо дожидаться ответа.
В 2025 году процесс поиска сильно изменился. Поисковики добавили на первую позицию контекстную выдачу, которая предоставляет краткий ответ на ваш запрос. Таким образом необходимость гулять по ссылкам отпадает, если ваша цель не заключалась в поиске источников информации (как раз этих самых ссылок).
Рекомендую не зацикливаться на контекстной выдачи в поисковиках. Лучше сразу переходить к наиболее эффективному инструменту. Я для поиска ответов на бытовые вопросы использую Perplexity, поскольку для своих содержательных ответов он использует несколько моделей и с десяток источников в сети. Другими словами, он сам себя перепроверяет, сверяя информацию с актуальной.
Вот примеры моих запросов:
- Прохождение видеоигр: я описываю в Perplexity ситуацию в игре и он сразу выдает мне решение без необходимости блуждания по многочисленным прохождениям и траты времени на просмотр видео. Из недавнего: «Пароль от сейфа в лаунж-баре в Resident Evil Requiem».
- Технические особенности чего угодно: когда нужно узнать о работе каких-либо нововведений, недокументированных функций и прочего подобного. Из недавнего, я изучал возможности в Debug-меню Telegram: что такое Network X.
- Просто пример бытового повседневного запроса: как проще всего перенести данные с Android на iOS.
Таким образом с помощью Perplexity я мгновенно получаю ответы на свои вопросы. Могу оперативно использовать полученную информацию без необходимости в монотонном поиске по ссылкам и без трат времени на ожидание ответа от человека.
Самый главный принцип: старайтесь максимально подробно формулировать свои запросы — это поможет получить наиболее точный результат.
Важно: любая нейросеть может ошибаться, поэтому внимательно изучайте ответы и перепроверяйте информацию, если вам она показалась неверной. Принцип нескольких источников все еще актуален.
Пример 2: интегрируем нейросети в наиболее сложные бытовые задачи
Сразу после покорения ИИ-поиска начинайте пробовать нейросети в наиболее сложных задачах. На этом этапе лучше отложить Perplexity (хотя можно продолжить его использовать, у меня он просто только для поисковых сценариев применяется) и перейти к Gemini или ChatGPT.
Разбираемся в сложном
Иногда возникает желание разобраться в сложной теме, но все источники вокруг нее рассчитаны на высокий уровень экспертизы. Можно уделить для этого условный вечер и «гуглить» все незнакомые термины, но проще поручить такие задачи нейросетям.
Загоняем источник в Gemini или ChatGPT, а затем просим объяснить простым языком. В качестве короткого примера из моих узкопрофильных запросов: «Объясни доступно для широкой аудитории основные принципы geo-оптимизации».
Нейросети вполне могут выступать в качестве юридического консультанта на базовом уровне. Я ежедневно работаю с рекламодателями: есть постоянные клиенты, с которыми у нас уже сформировались типовые соглашения и прочая сопутствующая документация. Работа не стоит на месте, поэтому появляются новые бренды/компании. На стадии предварительного обсуждения договоров я загоняю файл в Gemini и сопровождаю запросом: «Оцени этот договор и сделай для меня перечень рисков как для исполнителя, а также оцени договор по 5-бальной шкале». В итоге меньше чем за минуту я получаю краткое резюме, которое позволяет мне принять определенные решения.
Важно: некоторые пользователи используют нейросети для оценки медицинских рецептов, показаний, заключений, но я бы относился к такому сценарию с осторожностью. Можно пробовать для расшифровки каких-то базовых анализов, но лучше всегда консультироваться с лечащим врачом.
Определяемся с выбором
Техноблогеры не дадут соврать, один из самых часто задаваемых вопросов в комментариях: «Что выбрать, гаджет А или гаджет Б»? Ох уж эти муки выбора, когда пересмотрел с десяток обзоров и перечитал все отзывы на маркетплейсах, но так и не смог определиться.
Можно подбросить монетку, но лучше озадачить выбором нейросеть и получить усредненный ответ. На скрине ниже Gemini помогает выбрать между Samsung Galaxy S26 Ultra и S25 Ultra, а я на 100% согласен с его резюме.
Пример 3: развлечения
Нейросети можно использовать в качестве навигатора для развлечений, чтобы снять себя муки выбора, что посмотреть этим вечером. Когда возникает ощущение, что я уже все пересмотрел, на помощь приходит Gemini.
Вот несколько примеров моих запросов:
- Составь список релизов Netflix с самым высоким рейтингом, которые вышли в 2026 году
- Сделай подборку комедий 2025 года с самым высоким рейтингом
- Собери в список все фильмы, которые должны выйти в 2026 году (в этом случае получилось особенно хорошо с разбивкой по жанрам, а также Gemini в отдельный блок выделил российское кино)
Похожие запросы можно адаптировать к рекомендациям видеоигр, музыки, книг и прочему контенту.
Что в итоге
Этим текстом с помощью личных примеров я хочу замотивировать к интеграции нейросетей в свою повседневную жизнь. Опытные пользователи вряд ли здесь откроют для себя что-то новое. Если по каким-то причинам вы все еще избегаете чат-боты или у вас случился неудачный опыт, попробуйте дать им второй шанс и начать хотя бы с поиска. Пересмотрите поисковые привычки и обратите внимание, что вся необходимая информация находится на расстоянии одного запроса. Зачастую оно хорошо структурирована, подана доступным языком и готова к использованию сразу. Уверен, что в случае с нейросетями, можно применять «принцип велосипеда» — научиться один раз, а потом уже использовать навык на уровне мышечной памяти.