Приветствую! Мир будущего подкрался незаметно. Когда живешь среди передовых технологий, за бегом времени даже не успеваешь заметить, как то, что еще вчера показывали как инопланетные технологии или возможности мира будущего, оказалось повседневностью уже сейчас. Недавно один мой знакомый, глядя на фотографию трофейных американских военных микробеспилотников Black Hornet, воскликнул: «Ух ты! Я таких в фильме “Трансформеры” видел!» А ведь они пошли в серийное производство в 2012 году, т.е. всего через пять лет после того, как вышел первый фильм франшизы. Вот так незаметно фантазии дня позавчерашнего оказываются вчерашней реальностью для гиков и реализацией фантастического будущего для обывателя сегодня. В этом свете интересно будет посмотреть, какие новейшие технологии, только делающие первые робкие шаги в 2023 году, станут обыденными или останутся фантастическими, допустим, в 2026 году. Тем более что в этом выпуске «Пятницы будущего» существенное место займут прогнозы именно на 2026 год или около того.
Table of Contents
- Роботы Uber заменят доставщиков еды в США
- Небеспилотное беспилотное такси от «Яндекса»
- Спутники-шпионы проследят за спутниками-шпионами
- Электромобили вытесняют обычные машины в Европе
- Допустимый объем выброса парниковых газов уменьшился вдвое
- Open AI убоялась учить GPT-5
- 100 млн работающих с генеративным ИИ
- С++ обогатили алгоритмом, созданным ИИ
- Алгоритм против научных работ, написанных ИИ
- Как сломать ракету с помощью поддельного гаечного ключа
Роботы Uber заменят доставщиков еды в США
Начнем с хлеба насущного. Точнее, с его доставки. Компания по доставке еды Uber Eats заявила о намерении внедрить роботизированную доставку еды в крупных городах США к 2026 году. Для реализации этой задачи в сотрудничестве с компанией Serve Robotics будет создан парк из 2 000 роботов-доставщиков еды. Такое четырехколесное устройство способно проехать до 40 километров на полной зарядке и может перевозить до 23 килограммов груза. Робот-доставщик оборудован передовой системой искусственного интеллекта, которая помогает ему обеспечивать точное планирование пути. Робот сможет выполнять несколько доставок ежедневно. Переход к использованию роботизированных систем доставки является частью плана компании Uber Eats по созданию платформы доставки с нулевыми выбросами. Робот-доставщик должен обеспечить доставку заказа по указанному адресу, после чего заказчик получает свой заказ путем ввода пароля. Компания заявляет, что таким образом организует безопасную и бесперебойную доставку заказов.
Небеспилотное беспилотное такси от «Яндекса»
Доставка заказов роботами уже работает в Москве, правда, пока роботы «Яндекса» все же вызывают удивление на улицах, а многие их вообще не видели. Тем временем в московском районе Ясенево «Яндекс» перешел к полевому тестированию другой своей беспилотной технологии — «Роботакси». Вообще, первые полевые опыты с беспилотным такси «Яндекс» провел еще в 2018 году, но теперь компания обещает, что воспользоваться услугой сможет любой желающий через обычное приложение «Яндекс Go». Правда, юридические коллизии исключают поездки по всей Москве и за ее пределы, экспериментальный правовой режим введен только для Ясенево, и непохоже, чтобы чиновники как-то торопились с тем, чтобы законы государства успевали за развитием технологий. Во всяком случае, замглавы ГИБДД Олег Понарьин, комментируя запуск роботакси «Яндекса», заявил, что «открыть дороги для машин без водителей Россия не готова – нет ни законов, ни инфраструктуры». Поэтому назвать полностью беспилотным такси «Яндекса» нельзя — водитель за рулем есть, он контролирует действия ИИ, и в случае ДТП или любой нештатной ситуации на него ляжет юридическая ответственность. Посмотрим, что будет с беспилотным такси через три года.
Спутники-шпионы проследят за спутниками-шпионами
Битвы роботов, которые на данный момент происходят на Земле и в ее атмосфере, уже совсем скоро перенесутся на космические высоты. Как сообщает Bloomberg, до конца текущего года военные США приступят к реализации программы по созданию спутниковой группировки Silent Barker, которая будет следить за русскими и китайскими спутниками-шпионами. Количество космических аппаратов, которые войдут в группировку, не называется, но сообщается, что они займут геосинхронную орбиту высотой в 22 тысячи миль (35 400 км) и будут внимательно следить за тем, что происходит на более низких орбитах. Как заявляется, такое расположение не будет нарушать существующие договоренности о мирном использовании космоса. Главной же угрозой, с которой должны будут бороться космические аппараты Silent Barker, станут спутники с манипуляторами. Космические войска США очень беспокоят аппараты вроде «Синцзян SJ-21», который в 2021 году «закинул» другой китайский нефункционирующий КА на более высокую орбиту в сотнях миль от прежней. Поскольку сейчас Космическое командование США имеет очень смутные представления о том, какие спутники-шпионы и спутники с манипуляторами имеются у России и КНР, главной задачей Silent Barker станет их поиск и дальнейшее отслеживание траектории и деятельности.
Электромобили вытесняют обычные машины в Европе
А вот момент, когда в Европе станет больше электромобилей, чем машин с ДВС, все ближе. По данным Европейской ассоциации автопроизводителей (АСЕА), за четыре месяца этого года в Европе впервые зафиксировано, что объём продаж электромобилей превысил продажи традиционных машин с двигателями внутреннего сгорания. Всего на европейском рынке за этот период было продано 559 тысяч электромобилей, что на 37% превысило показатели продаж годом ранее. Объём продаж традиционных машин составил 550 тысяч — всего на 0.5% лучше показателей продаж прошлого года. Если в 2019 году объём продаж электромобилей составлял только одну десятую часть от общего объёма продаж машин, то всего за 4 года эта ситуация кардинально изменилась. Одной из причин резкого роста продаж электрокаров называют принимаемые многими странами законодательные нормы, направленные на поощрение перехода на электротранспорт. Согласно принятым в Европейском союзе планам, полный отказ от продаж новых машин с ДВС может состояться в 2035 году.
Допустимый объем выброса парниковых газов уменьшился вдвое
Несмотря на успехи Европы в деле электрификации транспорта, общая ситуация в мире с выбросами парниковых газов не улучшается. Подписанное в 2015 году Парижское соглашение по борьбе с глобальным потеплением вряд ли будет выполнено, поскольку объем выбросов растет в темпах, которые предполагают полное исчерпание мирового бюджета на них раньше намеченного срока. Точного прогноза нет, но за последние три года максимальный объем выбросов парниковых газов, который допустим для удержания роста среднегодовой температуры по планете в пределах полутора или двух градусов, уже уменьшился вдвое. При этом фактические выбросы СО2 продолжают расти. Впрочем, причина не только в промышленности и пукающих коровах. Климатологи признают, что предыдущие расчеты по выбросам и их влиянию на возникновение парникового эффекта были неверными. Уточненный «глобальный бюджет выбросов» составляет ныне всего 250 млрд тонн, а в объем выбросов включены новые источники парниковых газов и уточнены выбросы за предыдущие периоды.
Open AI убоялась учить GPT-5
Если вы опасались, что большая языковая модель GPT-5 несет угрозу человечеству, то можете выдохнуть. Как минимум пока компания Open AI не приступала к ее обучению и не планирует этого делать в ближайшее время. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман на конференции в Индии заявил, что пока никаких конкретных планов по обучению преемника GPT-4 нет, работа не начиналась, так что какое-то время компания будет работать исключительно над улучшением существующей модели. Прямо о том, что это реакция на мартовское открытое письмо, в котором ряд известных в мире технологий личностей призывали к отказу от создания ИИ более мощного, чем GPT-4, Альтман не говорил, но отметил, что для начала работы над GPT-5 требуется больше проверок безопасности. А это именно то, о чем просили Илон Маск, Стив Возняк и другие подписанты: не приступать к созданию новых более мощных ИИ до того, как станет понятно, что такие модели принесут пользу, а риски будут управляемыми.
100 млн работающих с генеративным ИИ
Будет или нет в 2026 году GPT-5, Сэм Альтман сказать не смог, а вот Gartner выдала свой прогноз по распространению работы таких мощных ИИ к этому времени. Согласно ее прогнозам, к 2026 году более 100 млн человек в мире будут работать с инструментами генеративного искусственного интеллекта. Прогресс в сфере ИИ окажет огромное влияние на такие области, как машиностроение, автомобилестроение, средства массовой информации, дизайн, медицинскую и энергетическую отрасли. Уже в 2025 году до 30% новых лекарственных препаратов будут создаваться с помощью технологии генеративного искусственного интеллекта. Прогнозируется, что потребность в реальных данных для машинного обучения сократится к 2025 году на 70%. До 15% новых приложений будут создаваться благодаря ИИ без участия человека. В 2025 году 30% маркетинговых материалов будут создаваться с помощью ИИ, что означает рост в 15 раз в сравнении с сегодняшним уровнем, когда использование ИИ в этой области не превышает 2%.
С++ обогатили алгоритмом, созданным ИИ
В настоящем работа ИИ пока еще не так заметна и доля созданного нейросетями сравнительно невелика. Например, для алгоритмов, созданных ИИ, стало большим достижением, что первый образец такого алгоритма был добавлен в библиотеку С++. Компания Deepmind, в настоящий момент лидирующая в деле разработки систем искусственного интеллекта, смогла создать алгоритм сверхбыстрой сортировки AlphaZero, который был добавлен в библиотеку языка C++, используемую популярным набором компиляторов LLVM. Это первый алгоритм сортировки, который был полностью создан ИИ и при этом оказался более быстрым, чем его аналоги, созданные людьми. Таким образом было доказано, что нейросети могут создавать не просто алгоритмы, а алгоритмы более эффективные, чем разрабатываемые людьми многие десятилетия. Стоит отметить, что AlphaZero изначально был игровым ИИ, созданным для того, чтобы играть в шахматы, го, StarCraft, Quake III и другие игры. Нейросеть самостоятельно осваивает наборы правил, характерные для этих игр, и постепенно учится принимать все более оптимальные решения, которые ведут к выигрышу. Этот же подход было решено попробовать применить и к алгоритму сортировки, основываясь на том, что любой компьютерный алгоритм — это набор правил, следуя которым, можно получать верный или неверный результат за определенное время. В результате такого обучения, когда AlphaZero «играл» в игру, добавляя инструкции к программе, одновременно проверяя корректность работы полученного алгоритма и скорость его выполнения, был получен новый алгоритм сортировки чисел, который оказался на 4-13% быстрее любого из существующих. При этом на то, чтобы найти оптимизации лучше, чем созданные человеком, AlphaZero потребовалось всего порядка нескольких часов.
Алгоритм против научных работ, написанных ИИ
В прошлом выпуске мы говорили о том, что для человека, в общем-то, не составляет большого труда отличить научную или любую другую работу, созданную нейросетью, подобной ChatGPT, от творчества другого человека. Однако этот принцип работает только в том случае, если человек сам является профессионалом в этой области. Т.е. для профессора не проблема понять, пользовался ли студент помощью ИИ для написания курсовой, а домохозяйка, которая решила поинтересоваться полезностью БАК в деле выпекания блинчиков, не сможет отличить «галлюцинации» нейросети от настоящих фактов. Чтобы решить эту проблему раз и навсегда, требуется создать действующий инструмент, который сможет автоматически распознавать творчество искусственного разума. И он уже готов. Группа исследователей во главе с профессором Десейром представила простой алгоритм, который с 99% вероятностью сможет отличить научное творчество систем ИИ от реальных научных публикаций, написанных людьми. В его основе лежит много ручного анализа как реальных статей, так и сгенерированных ИИ, который позволил определить стилистические особенности, характерные для людей и нехарактерные для ИИ. В итоге со 100% вероятностью алгоритм определяет текст, полностью созданный ИИ, и с 92% вероятностью вычленяет в тексте абзац, который был написан нейросетью. В перспективе, как считают исследователи (кстати, для научных текстов, написанных людьми, это слово оказалось нехарактерным, а вот ИИ его любит), алгоритм можно модифицировать таким образом, что он сможет выявлять любой текст, созданный ChatGPT и ему подобными.
Как сломать ракету с помощью поддельного гаечного ключа
Любой, кто сталкивался с работой ручным инструментом, знает, что есть дорогой оригинал и всегда есть его копии разной степени легальности, но неизменно похуже качеством и эффективностью. Обычно такие подделки используют с целью сэкономить, и, как правило, в воровстве подозревают китайские компании. Но вот в американском суде расследуется дело, где некачественными копиями оригинального инструмента пробавлялась компания Boeing. А итогом такой экономии стала прошлогодняя эпопея с утечками топлива перед запуском ракеты SLS в рамках лунного проекта «Артемида-1». В итоге старт задержался на несколько месяцев, поскольку из раза в раз заправки SLS приводили к утечкам топлива, а NASA понесло и финансовые убытки, и репутационные потери. Последние окажутся еще больше, если представители Wilson Aerospace смогут доказать, что инженеры Boeing попросту украли документацию, необходимую для производства динамометрических гаечных ключей, после чего просто прекратили сотрудничество и общение. Сама компания Wilson Aerospace много лет сотрудничала с NASA, в том числе поставляя в 2014-2016 годах динамометрические ключи для затягивания фитингов в топливной системе. В иске утверждается, что в Boeing, украв документацию, до конца с ней разобраться не смогли, отчего получили ошибки в калибровке ключей, которые и привели к неправильной работе топливной системы SLS. Такая вот история о космическом контрафакте.
