#305. Наверное, уже пришла пора браться за нейросети

Всем привет.

Уже который год погода на майские праздники не радует. Спасибо «Яндекс Диску» и Google Photo за визуализированную историю жизни: и в прошлом, и в позапрошлом году на фото все в шапках и куртках греются у мангала. И так везде: поехал по работе в Ярославль, так там ветер, холодно и дождь, в Москве вообще снегом завалило, помчали в Псков, а там такой ветер, что во время езды по трассе создалось ощущение, будто не едем, а плывем, такая качка была. Но я-то сидел в теплой уютной машине. А вот аисты, которые свили себе гнезда на придорожных столбах, находились в состоянии прострации, с трудом удерживаясь на своих насестах.

Дорога до Пскова в целом оставила несколько гнетущее впечатление. Из-за ремонта трассы на путь из Петербурга ушло более 5 часов (обратно доехал за 3.5 часа). И тут у меня есть вопросы к «Яндекс Навигатору». На первом смартфоне «Яндекс» показывал путь в объезд через Кингисепп, обещая, что хоть он на 50 км длиннее, но на целый час быстрее (4.5 часа в пути). На втором смартфоне была предложена прямая дорога с объездом пробки и обещание добраться даже быстрее – за 4 часа. Хотя на первом смартфоне для этого маршрута было указано время почти 6 часов. Я доверился обещанию, что проеду этот маршрут за 4 часа, но в итоге ехал 6. И за последнее время это уже вторая ситуация, когда на разных аккаунтах «Яндекс Навигатор» показывает разные маршруты. Хочу целенаправленно понаблюдать за ситуацией. Если сталкивались с подобным, то расскажите в комментариях.

Ну а за время поездки в Псков успел «восхититься» качеством мобильного интернета. Думал, что смогу посмотреть сериал, но скорости не хватало даже на стриминг музыки. Заехали в Лугу пообедать, а там в центре города ситуация аналогичная: МТС и билайн показывали Edge.

Table of Contents

• Антидизайн становится массовым
• Наверное, уже пришла пора браться за нейросети
• Заключение

Антидизайн становится массовым

Хочу затронуть тему так называемого антидизайна. В последнее время на глаза стало попадаться все больше нарочито небрежного дизайна, который как будто кричит о том, что его создал дилетант.

Знаменем движения стала обложка музыкального альбома brat, которую его исполнительница Charlie XCX опубликовала в своих социальных сетях. Тут страшный цвет, искаженный шрифт, а сама картинка нечеткая. Кажется, что это кривой скриншот. Однако в этом и задумка.

Вот ещё один пример антидизайна.

Антидизайн — это не что-то новое. Примеры этого стиля можно найти практически в любое время. Его главная задача заключается в том, чтобы позволить его автору выделиться, показать, что плевать он хотел на общественное мнение. Неожиданно трендсеттером в сфере антидизайна стала Microsoft, когда разрешила людям рисовать в своих офисных редакторах.

Помните этот шрифт? Ниже на скриншоте, к слову, не картинка из 90-х. Это сайт Adidas.

Изучать художественную ценность антидизайна мы не будем. Тут скорее любопытно, что в последние годы его стало настолько много, что даже я (человек, который не сильно следит за трендами) обратил внимание, что что-то происходит, и полез разбираться.

Есть гипотеза, что антидизайна становится все больше из-за того, что нейросети рисуют все лучше. Творчество нейросетей в некотором смысле обесценило классическое искусство.

Вот даже «Алиса Про» может нарисовать картину в духе эпохи Возрождения (см. выше). Подобное творчество стало массовым, то есть в нем больше нет ценности, так как любой может сгенерировать что-то подобное. Антидизайн в очередной раз становится символом протеста. Несомненно, когда тренд станет массовым, и нейросети научатся создавать что-то подобное. И тогда свободномыслящим творцам придется искать что-то новое, чтобы выделиться.

Наверное, уже пришла пора браться за нейросети

Продолжим разговор про нейросети. Когда три года назад появились первые нейросети, вокруг них был гигантский хайп. Его причина в том, что люди увидели нечто похожее на Джарвиса из «Железного человека» и ожидали, что ИИ магическим образом решит все проблемы. Можно будет сказать, мол, сделай вот так, и ИИ выполнит работу. Однако быстро выяснилось, что нейросети могут врать, их ответы в целом обладают сомнительной точностью. А чтобы получить качественный результат, пользователь должен дать точный и правильный запрос. Тут даже появилась целая профессия промт-инженера. Так называют специалиста, который умеет грамотно формулировать задачу для нейросети.

Сразу же появились многочисленные курсы по новой профессии и статьи «Почему промт-инженерам платят по 500 тыщ и как ты (да-да, ты!) можешь стать таким высокооплачиваемым спецом». Сейчас на всю Россию на HH всего 7 вакансий промт-инженеров. И среди них нет таких, где можно зайти с улицы. Например, вот такие требования к промт-инженеру предъявляет «Ростелеком».

На текущем этапе, несмотря на все старания производителей смартфонов и Microsoft с OpenAI, нейросети — это инструмент для профессионалов. Наибольшую выгоду от нейросетей получили программисты, а также творческие специалисты. Написать кусок кода или сгенерировать картинку или даже видео нейросети вполне себе могут.

Однако в целом нейросети достигли такого уровня, когда могут реально приносить пользу. Для работы в Excel они и вовсе незаменимы. Всегда подскажут формулу и помогут написать макрос. Или, например, недавно мне скинули текстовый документ, который мне нужно было превратить в таблицу. Вместо того, чтобы заниматься этим вручную, я попросил нейросеть проанализировать текст и в первую колонку поместить все, что написано в кавычках, во вторую колонку поместить ссылки, в третью колонку — значения, указанные в скобках (это были названия клиентов), а четвертую собрать на основе подразделов документа. И за 30 секунд нейросеть мне собрала таблицу, в которой была сотня строк. Разумеется, я бы мог сделать это и вручную, но представьте, сколько бы ушло времени, чтобы руками заполнить таблицу, в которой 400 ячеек. В принципе, можем посчитать. Допустим, на заполнение одной ячейки надо 5 секунд: найти позицию в исходном документе, открыть таблицу и скопировать туда значение. Таким образом, мне бы потребовалось 2000 секунд, или 34 минуты, при условии, что я буду работать как машина, не отвлекаясь. Вряд ли я бы так смог, потому что в мессенджерах пишут, да и в целом сложно сохранять фокус. Так что, скорее всего, я бы потратил от 45 минут до часа времени. А потом бы ещё у меня ушло время, чтобы проанализировать таблицу и написать выводы. Благодаря нейросетям я справился с задачей за 20 минут.

Приведу другой пример. На сайте про искусство, который я почитываю, вышла статья «Почему история искусства так полна несчастных невест?», в которой автор делает подборку картинок на заданную тему и рассказывает о тяжкой женской доле. Разумеется, в этой подборке есть «Неравный брак» Пукирева, «После венчания» Фирса Журавлева и ряд других общеизвестных картин. Однако если бы автор воспользовалась нейросетью, она могла бы добавить в статью ещё несколько картин. Например, «Портрет четы Арнольфини» Яна ван Эйка. Эта картина 1434 года хорошо бы подошла, чтобы начать тему грустных невест. А ещё можно было бы добавить цикл картин «Модный брак». Это 6 картин, написанных в первой половине XVIII века, в которых тоже затрагивается тема положения невесты и нравы общества. Ну и если заговорили про русских художников, то следовало включить и «Сватовство майора» Федотова, где родители-купцы выдают дочку за аристократа, чтобы обрести статус.

Нейросеть предложила на несколько картин больше, чем показала автор статьи. Если бы они были добавлены в текст, то он от этого бы только выиграл, потому что сейчас там только картины второй половины XIX века. И создается впечатление, что грустные невесты появились исключительно в это время (хотя, возможно, в «Модном браке» невеста все же повеселее).

За этот год плотно начал пользоваться нейросетями. И на своем опыте понимаю, что скоро это будет стандартом. Сейчас пользователи нейросетей получают небольшой бонус. Когда прилетает какое-то задание, на его исполнение закладывается стандартное количество времени, как если бы нейросетей ещё не было. Предположу, что уже через пару лет все будет иначе. И если раньше на какую-то задачу давали половину рабочего дня, то начнут спрашивать результат уже через час.

Заключение

В России, вероятно, негласной дефолтной нейросетью станет «Алиса Про». Недавно «Яндекс» выкатил подписку в размере 100 рублей. За эту сумму нейросеть готова рисовать изображения и изучать файлы размером до 512 МБ. «ГигаЧат» «Сбера» кажется чересчур осторожным. Иногда нейросеть даже отказывается проверять ошибки в тексте, который считает, скажем так, неблагонадежным. Тут даже интересно, а отправляется ли уведомление «куда следует» о том, что пользователь В попросил проверить на ошибки текст, в котором упоминаются Россия, её президент и сложная геополитическая обстановка.

В случая с нейросетями больше всего интересно, а произойдет ли массовая волна увольнений офисных сотрудников, когда бизнесы поймут, что, используя нейросети, можно экономить. Пока что тренд на увольнение скорее характерен для айтишников. Но за ними последуют и все остальные, верно? Или как считаете? Переживаете за свою работу или уверены, что нейросети вам не угрожают?