#214. Почему в мире будущего программисты – это плохая профессия, а вот девочки с OnlyFans всегда будут востребованы

Всем привет! Сегодня предлагаю поговорить про то, как генеративные нейросети изменят мир будущего. Не раз уже про это говорили, но недавно OpenAI совместно с университетом Пенсильвании опубликовала исследование, как ИИ изменит профессиональный ландшафт (экстраполировали текущее развитие ИИ). Про развитие искусственного интеллекта я писал в 2018 году.

Нейросети, которые испортят мир

Генеративные нейросети – ChatGPT, Midjourney, DALL-E – прочно оккупировали новостную повестку. Не проходит и дня, чтобы в Интернете не появился пост или о новом способе применения, или о новой интеграции с каким-то софтом, или об опасениях о развитии ИИ, который захватит мир.

Справедливости ради действительно надо согласиться, что генеративный искусственный интеллект – это главный технический прорыв двух десятилетий. Я говорю про годы с 2010 по 2030. Предыдущее десятилетие я прихватил, потому что вы же понимаете, что тот же ChatGPT-4 не из ниоткуда возник. Об этом говорит хотя бы цифра в названии. Компания OpenAI появилась в 2015 году как объединение инвесторов и специалистов, которые многие годы изучали область искусственного интеллекта.

А текущее десятилетие включил, так как, к сожалению, в ближайшие годы нам предстоит освоение этой технологии, которая станет вездесущей и коренным образом трансформирует все сферы жизни.

Дело в том, что бизнес по всему миру активно хватается за искусственный интеллект в текущих сложных экономических условиях. Последние несколько месяцев мировые СМИ активно смаковали тему сокращений в IT-сфере, когда Microsoft, Google и прочие увольняли десятки тысяч сотрудников.

И вы же понимаете, что уволенные люди какую-то работу, да выполняли, и их задачи никуда не делись. Соответственно, нагрузка должна распределиться на оставшийся персонал. А для повышения производительности есть только два пути: или повышение количества работающих, или каждый текущий сотрудник должен работать активнее. К слову, универсальный принцип. Подходит как для людей, так и для процессоров, например. Помните, как в нулевые во главе угла стояло повышение тактовой частоты, а когда достигли предела, то сместили фокус на рост количества ядер и многопоточность?

Бизнес делает ставку на повышение производительности, исследуя варианты или повышения продуктивности каждого конкретного сотрудника, или полной его замены ИИ. Последнее тем более актуально, что из-за экономических сложностей все отрасли столкнулись с падением спроса. А значит, перед бизнесом стоит задача ещё и сокращения затрат. А что может быть лучше ИИ, которому можно не платить, правда?

Все эти «ко-пилоты» в Microsoft Office появились неспроста. Хотя правильнее говорить не просто Office, а Microsoft 365, так как это экосистема, включающая не только офисные приложения, но и вообще все продукты Microsoft – от Skype до софта для программирования. Так, ко-пилот есть и в GitHub, чтобы помогать программистам писать код. Ко-пилот решает задачи, которые перед ним ставят. Подразумевается, что он может написать какой-то небольшой фрагмент базового кода, чтобы тем временем программист мог сфокусироваться на более важных задачах. Впрочем, в Интернете уже полно примеров, когда ко-пилот справился с полным написанием программы. К слову, больше всего подобным явлением огорчены так называемые коричневые (по цвету субстанции) кодеры, которые привыкли «копировать-вставлять» блоки, беря их с тематических форумов.

Другой пример – это функция распознавания речи в Microsoft Team и создания отчёта по совещанию. Microsoft показывала технологию на Build 2020. Она ярко врезалась в память, потому что лет 12 назад на одной из работ была секретарь, обязанность которой заключалась в конспектировании бесчисленных совещаний менеджеров и фиксировании задач, чтобы потом рассылать документ всем участникам.

Повышение производительности, которое аукнется всем

С генеративными нейросетями беда пришла откуда не ждали. Согласитесь, что когда рассуждали, как в будущем искусственный интеллект отберет у людей работу, в первую очередь приводили в пример кассиров или таксистов.

Реальность оказалась грустнее. Кассирам всё же не повезло. Вымирающая профессия. А вот те же таксисты с нами ещё надолго. Объясню.

Во-первых, полностью автономный автомобиль – это супердорого и сложно. Так, цена одного авто, полностью оборудованного сенсорами и датчиками, варьируется от 150 до 200 тысяч долларов (это цифры американских и китайских компаний).

Во-вторых, никто не отменяет уборку салона. Таксист-человек в течение дня несколько раз убирает/проветривает салон после пассажиров. Соответственно, если автомобиль автономный, то он должен заезжать куда-то, где специально обученные сотрудники проинспектируют салон и приведут его в норму. А тогда нужно создавать такие центры по всему городу, чтобы надолго не снимать автомобиль с линии. И точно ручная работа, потому что чересчур дорого создавать роботов с манипуляторами, которые будут оттирать козюли с сидений.

В-третьих, для автономных автомобилей нужны идеальные условия, которые, вероятно, есть только в Калифорнии, где хороший климат, чистые дороги и т.д. Вспомните хотя бы нашу последнюю зиму, когда в некоторые дни мело так, что не то что искусственный интеллект, а даже трактор коммунальщиков во дворах застревал.

Так что тут очень простой расклад. Не будет никакой компьютеризации, пока дешевле нанять полубесправного иностранного гражданина. В России это жители Средней Азии, в США — мигранты из Мексики, с Ближнего Востока и т.д.

Аналогичная история с курьерами. Создать человекоподобного робота даже после масштабирования производства всё равно будет стоить дорого. При этом, как любое оборудование, робот будет изнашиваться, его надо будет обслуживать. Поэтому ещё много лет будет выгоднее нанять мигранта для доставки. Это всё не новые мысли. Делал материалы про это и в 2018, и 2021 году:

Спустя и 10, и 20 лет по улицам города будут бегать курьеры, потому что разное качество дорог, разные подъезды, где-то есть лифт, где-то нет, разные условия погоды. С этим робот не справится. И когда на улице ливень и шквальный ветер, никакой дрон не понесет вам яички и молочко из магазина. В приложении высветится, что курьер Асланбек принял заказ и движется к вам, а вы, смотря в окно, будете размышлять, оставить чаевые или лучше сэкономить.

Да и давайте откровенно, кого выгоднее заменить — курьера, который зарабатывает условную тысячу долларов в месяц, или программиста с зарплатой раз в 5 выше, который сидит в офисе, а для работы ему нужен только компьютер.

Эту мысль подтверждает недавнее исследование, проведенное OpenAI совместно с университетом Пенсильвании.

Это исследование – экстраполяция, как повлияет развитие генеративного интеллекта на мировую экономику, а также какие профессии окажутся под угрозой. Выводы оказались интересными.

Во-первых, исследователи отмечают, что ИИ будет внедрен по всему миру, потому что тот же ChatGPT показал, условно говоря, что хоть сам по себе ИИ и не может ответить на вопрос, который час, очень просто дать ему часы (то есть показать, где лежат данные, которые надо использовать).

И последние месяцы — явная тому иллюстрация: нейросети пишут рассказы, статьи, помогают считать в Excel и даже создают приложения (если пропустили, то погуглите, как под руководством ChatGPT было написано и опубликовано приложение).

Во-вторых, авторы исследования постарались понять, какие сферы окажутся под угрозой в первую очередь. И, как это ни забавно, больше всего ИИ повлияет на интеллектуальные сферы – копирайтеры, маркетологи, экономисты, бухгалтеры, страховщики, программисты, обработчики данных, журналисты.

А вот меньше всего влиянию нейросетей подвержены сферы, где надо работать руками. Плотники и производители мебели, парикмахеры, аграрный сектор, металлообрабатывающая промышленность, в конце концов, сантехники. Как говорится, всегда нужен тот, кто придет на помощь, когда унитаз засорится. Сюда же относятся сферы, связанные с ремонтом, отделкой, кулинарией. Отмечают и курьеров, и сотрудников сервис-центров техники, и механиков для всех видов транспортных средств.

В исследовании целый список профессий, у которых нет замещения при развитии ИИ. Короче говоря, все те работы, которые сложно автоматизировать и где надо работать руками.

Это очень забавно, потому что уже сколько лет мамы по всему миру говорят своим детям, что надо учиться, чтобы получить хорошую работу. Но исследование говорит об обратном. Чем выше уровень образования у человека, тем больше вероятность, что ИИ сможет заместить собой его работу.

Но не надо думать, что умные люди больше не нужны. В дореволюционной России вместо тройки школьникам ставили оценку «Посредственно». И если взять людей в целом, то мы все посредственные, среднестатистические. И вот такие люди не нужны. Нужны те, кто готов работать руками. Это те, кому учителя говорили, мол, будешь плохо учиться — станешь дворником. Дворников ИИ не заместит. Или нужны очень умные люди с развитым критическим мышлением. Те, кто сможет дать ИИ инструменты, которые тот сможет использовать для решения проблем.

Не переживайте, что миру грозит перманентная безработица. Разумеется, никто такого не допустит. Иначе экономика встанет. Скорее будет так, что богатые станут ещё богаче, потому что они смогут нарастить производительность труда, но снизить затраты. Вероятно, в определенный момент в дело вмешаются государства, которые запретят увольнять людей. И тогда работодатели будут заниматься социальным наймом. Человек получает минимальную заработную плату, но формально не безработный.

Ну и самое, по-моему, забавное, что в дивном новом мире могут быть не нужны средние врачи, учителя или программисты, а вот девочки с OnlyFans, инфлюенсеры всех мастей, стримеры, блогеры и прочие харизматичные личности и животные, собирающие миллионы просмотров в социальных сетях, будут очень даже востребованы. Потому что людям интересно смотреть на других людей. И никакому ИИ в данной сфере живого человека заменить не удастся.

Так что отдавайте сына на сантехника, а дочь… да можно никуда не отдавать, просто пусть всё время сидит в социальных сетях, там быстро научат, как монетизироваться.