Приветствую! Этот выпуск выходит после большого перерыва, так что тем, о которых можно было бы рассказать, накопилось многовато. Но чтобы остаться в привычном объеме, я решил сосредоточиться на новостях отечественной науки и техники. В конце концов, если негативный сценарий развития ограничений доступа к всемирной сети оправдается, надо быть готовым рассказывать о том, что не запрещено. Вот сайты «Ростеха», «Росатома», МФТИ, НИУ ВШЭ, Физического института РАН, Центрального университета — они отечественные и должны при любом раскладе оставаться доступными. Но чтобы не было совсем уж скучно, добавим к обсуждению уход Apple от разработки умных гарнитур, а также очередное умное устройство, добавляющее приставку «смарт» к аксессуару, который используется тысячелетиями.
Table of Contents
- «Неубиваемые» аккумуляторы от «Ростеха»
- Новый способ получения кобальтата лития от «Росатома»
- Российский акустический фильтр для 6G
- Удвоение точности айтрекеров
- 100х ускорение ИИ-навигации
- Переводчик для «тупых»
- Умные гарнитуры Apple всё
- Смарт-серьги
«Неубиваемые» аккумуляторы от «Ростеха»
Холдинг «РТ-Проектные технологии» госкорпорации «Ростех» сообщает о создании источников питания, способных работать в экстремальных условиях: при температурах от минус 50 до плюс 50 градусов, сильной вибрации и даже при сквозном повреждении корпуса. Технология, изначально предполагающая военных заказчиков, вполне может найти применение и в гражданской промышленности, тем более что ряд ее ключевых особенностей крайне интересен с точки зрения безопасности аккумуляторов, которой стали уделять повышенное внимание. Принципиальный момент — отказ от жидкого электролита, чего ранее в серийных отечественных аккумуляторах не было. Вместо него используется стекловолоконная структура, которая впитывает электролит подобно губке. Благодаря этому источник питания не теряет работоспособность даже при пробитии корпуса пулей или осколком: вещество не вытекает, а батарея продолжает выполнять свою функцию. Ранее источники питания с такой технологией в военных целях в России не выпускались. Изделия могут монтироваться в любом положении — вертикально, горизонтально, под наклоном — и выдерживают сильную тряску, характерную для гусеничных платформ на пересечённой местности. Расчётный ресурс батарей измеряется десятилетием. Производственные мощности позволяют выпускать до двух миллионов таких изделий ежегодно полностью на отечественной компонентной базе. Продукция уже применяется на объектах морской инфраструктуры и сертифицирована Российским морским регистром судоходства.
Новый способ получения кобальтата лития от «Росатома»
Другая новость про развитие российских аккумуляторных технологий пришла от «Росатома». В научно-техническом центре АО «Росатом Химия» разработали новую технологию получения кобальтата лития (LiCoO2, LCO) — важного материала для производства высокомощных аккумуляторов. Это вещество используется в катодах коммерческих аккумуляторов промышленного уровня. Его преимущества — высокая объемная и удельная плотность энергии, хорошая ионная проводимость и стабильность при циклировании (многократном повторении процессов зарядки и разрядки). Специалисты «Росатома» смогли создать высоковольтный кобальтат лития с измененной формой кристаллов и скорректированным химическим составом, что позволяет повысить напряжение заряда аккумулятора и, соответственно, увеличить энергоемкость элементов питания. По оценкам разработчиков последнее возможно на величину более 15%. При этом модифицированный катодный материал сохраняет ключевые преимущества классического кобальтата лития: стабильность при длительном циклировании, мощность, большую насыпную плотность и высокие значения коэффициентов диффузии лития. Применить новинку можно будет в высокомощных аккумуляторах, требующихся как в хайтеке вроде аэрокосмической промышленности, так и в пользовательских устройствах, таких как электроинструменты. В настоящее время опытные образцы модифицированного кобальтата лития проходят квалификацию у потенциальных клиентов в составе опытных аккумуляторных ячеек.
Российский акустический фильтр для 6G
От источников питания — к проработке 6G. Да, несмотря на проблемы с внедрением сетей 5G, российские ученые активно работают над тем, чтобы наша страна не оказалась в списке замыкающих при внедрении мобильных сетей следующего поколения. В целом, для мирового рынка история не самая редкая — прыжки через поколение мобильной связи уже случались, главное — к ним заблаговременно подготовиться. Например, разработав новую технологию оценки качества скрепления подложки с пленкой, что критически важно при работе с устройствами, содержащими сверхвысокочастотные акустические фильтры. Такие используются в антеннах мобильной связи: смартфоны превращают электромагнитный сигнал в ультразвук и обратно, отсеивая помехи. В принципе, много где еще используются пленки на подложке, но именно в антеннах 5G и 6G качество сцепления становится критически важным. При частотах в несколько ГГц или даже десятки ГГц (в случае 6G) поведение ультразвука на границе материалов предсказать сложно, а микроскопическое проскальзывание пленки ведет к тому, что пленка не пропускает сигнал. При этом существующие методы диагностики не позволяют узнать о качестве работы фильтра до сборки устройства. Ученые ФИАН и НИУ ВШЭ предложили свой метод, который позволяет «фотографировать» движение волн через такие структуры и проверять качество контакта еще до сборки устройства. Идея в том, чтобы после скрепления материалов их облучить двумя лазерными импульсами: первый нагревает поверхность пленки, порождая в ней поверхностную акустическую волну, а второй — отслеживает ее движение по материалу благодаря тому, что характер отражения этого луча меняется в зависимости от того, приподнялся участок поверхности или опустился под действием проходящей волны. Анализ результатов этих замеров позволяет составить «фотографию» движения волны, оценить сцепление пленки и подложки, а также с максимальной точностью рассчитать вертикальную и поперечную жесткость связи. Это позволит инженерам заранее отбраковывать неудачные материалы и отрабатывать технологические процессы для создания сверхвысокочастотных фильтров, а также разрабатывать различные устройства, управляющие движением звука.
Удвоение точности айтрекеров
Многие ожидают будущего, где не будет никаких сенсорных экранов, а все устройства будут управляться одним только взглядом. Пока наука и техника только в начале пути, в котором подобный интерфейс станет повседневной реальностью, но в целом айтрекеры активно разрабатываются, в том числе и в России. В конце апреля ученые из «Центрального университета» и «Сколтеха» представили новый алгоритм, который удваивает точность айтрекеров (устройств для отслеживания взгляда) в сложных условиях, например, при ношении очков или ярком освещении. Метод был отмечен наградой Best Paper Award на конференции IEEE REEPE как открывающий путь к массовому внедрению технологии в медицине, киберспорте и IT. Айтрекеры с инфракрасной подсветкой часто ошибаются в нестандартных условиях: очки, блики или движения головы мешают точно определить положение зрачка. Новая российская разработка решает эту проблему с помощью двухэтапного алгоритма. Сначала делаются два кадра с разной ИК-подсветкой (со светлым и темным зрачком), а их разница позволяет легко выделить зрачок даже при ярком верхнем освещении. Затем используется метод кластеризации K-средних, который группирует пиксели на «зрачок», «блики» и «фон», после чего вычисляются координаты взгляда с помощью калибровки.
Результаты тестирования на расстоянии 50–60 см от камеры показали, что алгоритм значительно быстрее и точнее аналогов в трех сценариях: без очков и со светом, в очках и со светом, без очков и без света. Точность обнаружения зрачка в очках выросла на 64%, при ярком освещении — на 27%, а итоговая ошибка составила около 16 пикселей на экране Full HD, что почти вдвое меньше, чем у предыдущих методов.
100х ускорение ИИ-навигации
Думаю, что многие видели «смешные» видео с ошибками в навигации роботов. И полагаю, что столь же очевидно, что их разработчикам подобные ошибки в навигации совсем не кажутся смешными. И чтобы их стало меньше, ученые из МФТИ, Уфимского университета науки и технологий и лаборатории когнитивных систем ИИ разработали метод, который до 100 раз ускоряет навигацию роботов. В основе лежит переосмысление классического подхода — графов видимости, представляющих пространство как вершины препятствий и соединяющие их ребра, по которым прокладывается оптимальный путь. Обычно построение таких схем крайне ресурсоемко, так как алгоритм попарно проверяет пересечения тысяч потенциальных ребер, что создает вложенные циклы и значительные вычислительные затраты. Авторы решили проблему с помощью полной векторизации — перехода к обработке массивов данных одной операцией. Дополнительно был создан алгоритм, уменьшающий число углов в многоугольниках препятствий, что снижает объем вычислений без потери точности маршрута.
На маленьких картах метод строит граф видимости до 100 раз быстрее, чем популярный алгоритм Theta*, а на крупных, с большим количеством препятствий, дает примерно пятикратный выигрыш. При изменении обстановки пересчет маршрута занимает менее 0,04 секунды, позволяя роботам реагировать на новые факторы почти мгновенно. Подход уже протестирован на реальных картах размером 512×2048 пикселей с 280 препятствиями. В перспективе разработка может применяться в складской логистике, поисково-спасательных операциях, управлении роями дронов и при создании роботов для изучения других планет.
Переводчик для «тупых»
И последняя российская разработка, о которой хотелось бы упомянуть, — это «переводчик для тупых», предложенный «Яндексом». В политкорректной форме это называется «функцией перевода веб-страниц на ясный язык» для «для пользователей, которым трудно читать и воспринимать сложные тексты». Ни в коем случае не хочу сказать, что люди с ментальными особенностями, глухие, пожилые и слабослышащие в чем-то виноваты, не являются полноценными гражданами страны и их интересы не нужно учитывать. Но не приходится сомневаться в том, что «Яндекс браузер», который будет делать выжимку из сложного текста, переводя его на «ясный язык», начнут активно использовать и те, кому просто недостает желания разобраться в написанном «слишком сложно». Вкратце, о чем речь. Инженерами «Яндекса» совместно со специалистами по ясному языку из благотворительного фонда «Синдром любви» и Центра эффективных коммуникаций и партнёрства «Ясный Мир» был разработан алгоритм, анализирующий содержимое страницы и перерабатывающий его по правилам ясного языка. Он заменяет сложные предложения на короткие, убирает трудные для понимания формулировки и добавляет пояснения к терминам. Например, в тексте об авиации слово «шасси» будет сопровождаться определением. Структура материала — заголовки, разделы и навигация — при этом сохраняется. Функция уже доступна в настройках «Яндекс браузера» в разделе «Специальные возможности». После активации на сайтах с русскоязычным контентом в правом верхнем углу появляется кнопка «Ясный язык». Пользователь может применить адаптацию к конкретной странице или настроить автоматическую обработку для всех открытых вкладок. Мир «Идиократии» может оказаться ближе, чем мы думаем.
Умные гарнитуры Apple всё
Еще один момент, на котором стоит остановиться, хотя он не совсем про новые технологии. Гарнитуры дополненной и виртуальной реальности новинкой никак не назовешь, но и большого распространения они не получили. А компания Apple, по слухам, может вообще от них отказаться. Как сообщает издание MacRumors, модель Vision Pro развивать не будут. Решение было принято после того, как обновлённая версия устройства с процессором M5 не смогла вызвать достаточный интерес покупателей. В октябре 2025 года Apple выпустила ревизию Vision Pro, оснастив её более быстрым чипом M5 и улучшенным ремешком Dual Knit Band для перераспределения веса. Частота обновления выросла до 120 Гц, на 10 процентов увеличилось количество обрабатываемых пикселей, время автономной работы прибавило около 30 минут. Других аппаратных изменений не последовало, а цена сохранилась на уровне 3499 долларов (более 262 000 рублей). При этом отзывы по удобству использования остались такими же негативными. Ранее появлялась информация о планах Apple выпустить более лёгкую и доступную версию под названием Vision Air, однако этот проект был остановлен в прошлом году. Источники издания допускают, что в будущем линейка может быть возрождена, если компании удастся создать значительно более дешёвую и удобную VR-гарнитуру, однако на данный момент разработка новых моделей Vision Pro не ведётся. Само устройство при этом остаётся в продаже. Вместо дальнейших экспериментов с виртуальной реальностью Apple направила усилия на создание умных очков, которые в перспективе получат функции дополненной реальности. Технологии, разработанные для Vision Pro, по данным источников, оказались слишком энергоёмкими для использования в более компактном и лёгком устройстве. И вот, собственно, главный вопрос этой истории. Компания Apple просто не смогла в силу внутренних проблем создать удобную, доступную и полезную гарнитуру или же это объективное состояние нынешнего уровня развития технологий? Мне кажется, что как раз второе — слишком узкоспециальными выходят пока все гарнитуры, а их использование в повседневности довольно специфично, если говорить об удобстве. Цена является следствием комбинации всех составляющих, а с учетом случившегося кризиса нет никаких предпосылок к тому, чтобы гарнитуры виртуальной реальности стали дешевле.
Смарт-серьги
Продолжаем расширять список умных гаджетов. И сегодня в него добавляются украшения, известные человечеству как минимум последние семь тысяч лет. Компания Lumia представила устройство Lumia 2 — фитнес-трекер, выполненный в форме сережек весом менее одного грамма. Основная задача гаджета заключается в мониторинге кровотока в области головы, что позволяет оценивать уровень энергии и концентрации пользователя. Технология была разработана в сотрудничестве со специалистами из Университета Джонса Хопкинса, Университетов Дьюка и Гарварда. В отличие от привычных браслетов на запястье, датчики в этой модели располагаются ближе к жизненно важным центрам, что, по заявлению разработчиков, повышает точность собираемых данных. Корпус новинки изготавливается из золота, серебра, платины или титана. Основным рабочим элементом является деталь Lumia Core, которая выполняет роль застежки и содержит сенсор PreciseLight, процессор и аккумулятор. Помимо отслеживания кровообращения, устройство анализирует качество сна, температурные показатели организма и биоритмы. Система формирует балльную оценку, помогая понять, как привычки, осанка или уровень потребления воды влияют на общее самочувствие в течение дня. Аккумулятор устройства обеспечивает работу новинки до одной недели. Разработчик уточняет, что хотя модель предоставляет данные о состоянии здоровья, она не является медицинским прибором и не предназначена для постановки диагнозов. Серьги поставляются парами, при этом измерительный модуль располагается только на левом ухе.
