Samsung, HUAWEI, HONOR, TECNO, Xiaomi и realme: битва AI-фоторедакторов. У кого нейросети лучше

Всем привет.

Сегодня предлагаю сравнить работу AI-фоторедакторов популярных брендов. Для тестирования возьмем две наиболее популярные функции: удаление с фото лишних объектов и расширение границ фотографии. Все тестовые фотографии были сделаны на мой основной телефон Samsung Galaxy S23 Ultra. С одной стороны, в теории это может давать Samsung преимущество, так как, может, ещё на этапе фотосъемки в картинку добавляются какие-то метки, чтобы фирменная самсунговская нейросеть работала лучше. Но подтверждений этому я не нашел.

Другой важный нюанс заключается в том, что для тестирования я использую телефоны, которые есть у меня на руках: Samsung Galaxy S23 Ultra, HUAWEI Pura 70 Pro, HONOR 400 Lite, TECNO Camon 40 Pro 5G, Xiaomi POCO F7 Pro, realme 14 Pro Plus. И практика показывает, что нейросети на флагманах и смартфонах среднего ценового сегмента ведут себя по-разному. По крайней мере, у Xiaomi это так: разница в обработке картинки между Redmi Note 14 Pro 4G и POCO F7 Pro просто небо и земля. А вот у HONOR нейросети, кажется, ведут себя одинаково вне зависимости от цены устройства (я смог это проверить, использовав фото, которое осталось у меня после теста HONOR Magic6 Pro).

Пример №1: лишняя нога

Время от времени в кадр попадают нежелательные предметы. Например, собственный палец может влезть в объектив или целая нога. Надо убрать.

Первым дело скажу, что смартфоны HUAWEI тестировать не будем, потому что у производителя почему-то пока нет AI-функций. Фоторедактор предлагает удалять объекты, но это какое-то древнее поколение ИИ.

HONOR 400 Lite не смог справиться с задачей в автоматическом режиме, так как AI-ластик постоянно норовил захватить часть металлической лапы рядом с кроссовками. Пришлось воспользоваться ручной кистью. Это когда ты сам выделяешь объект, который надо удалить. С этой функцией HONOR слегка перемудрили, так как она требует того, чтобы выбранный объект был полностью закрашен кистью. Оставили какую-то часть незакрашенной — тогда она останется и на фото. С одной стороны, подход правильный, так как позволяет удалить только часть предмета. С другой стороны, возможно, стоило добавить ещё один вариант удаления, когда пользователь выбирает только границы, а нейросеть удаляет все, что в пределах этих границ.

В любом случае результат отличный. Только при увеличении заметна легкая размытость текстуры камня, а так нейросеть даже границы кирпичиков прорисовала.

POCO F7 Pro тоже отлично справился с задачей. У Xiaomi механизм выделения объектов более продуманный. Ногу на фото мне пришлось удалять вручную, и на скриншоте видно (зоны внахлест), что я это сделал не с первого раза.

Механизм удаления у Samsung несколько непривычный: сначала выбираешь объект, потом удаляешь его, а затем просишь смартфон заполнить пустое место. Тут заметно, что Samsung явно не справился с прорисовкой плитки.

Интересно, что TECNO справился лучше, чем Samsung.

Результат realme 14 Pro Plus вызывает уважение, хотя со швом между плитками смартфон слегка напутал.

Пример №2: всегда кто-то влезет в кадр

Представьте, хочешь сделать красивое фото, и тут сразу же кто-то влезает в кадр. Причем такие люди, как назло, идут неспешно, внимательно изучают ваш смартфон, который делает кадр, или даже хуже, как будто нарочно останавливаются перед камерой и начинают копаться в карманах или сумке! Вокруг куча свободного места, но встать надо именно перед камерой. В такой ситуации нейросеть может стать спасением.

HONOR 400 Lite с задачей по удалению лишней головы из кадра справился идеально. Храм, который был скрыт за удаленной фигурой, достроен шикарно. Глядя на фото, сложно предположить, что тут было какое-то редактирование (если, конечно, не рассматривать фото под микроскопом).

С удалением человека в кадре POCO F7 Ultra справился неплохо. Хотя текстура стены храма оставляет желать лучшего. Но посмотрите для сравнения, как эту задачу решил Xiaomi Redmi Note 14 Pro 4G, у которого нет Pro-режима, как у POCO.

Вот результат Xiaomi Redmi Note 14 Pro 4G. Очень похоже на то, что делает HUAWEI.

С данным заданием Samsung не справился. Почему-то смартфон говорил, что не может сгенерировать этот контент.

Если не считать легкого искривления храма, результат TECNO хорош.

С достройкой храма realme справился замечательно. Разумеется, если фото увеличить, то сразу заметны исправления, но кто из нас не без греха?

Пример №3: слишком много людей

Обилие людей на фото иногда раздражает и разрушает атмосферу. В социальных сетях часто можно встретить у блогеров фото, будто они одни в каких-то красивых локациях. Потом приезжаешь и понимаешь, что там толпы народа.

Непростое фото для HONOR 400 Lite. Пришлось удалять людей в несколько заходов. В отличие от Xiaomi, в HONOR 400 Lite нет опции автоматического выбора всех людей в кадре. Также HONOR размыл фон, и качество гирлянды там, где поработал AI, сильно контрастирует с оригиналом. Но в целом результат по-прежнему отличный.

С массовым удалением людей POCO F7 Ultra справился так себе: людей он удалил, но полностью изменил ландшафт.

Тут похвалить Samsung не получится. Во-первых, смартфон предлагает по отдельности выделять каждого человека. Можно обводить всех массово, но тогда зацепляются сторонние детали. Людей рядом с фигурой нормально выделить не получилось.

Как и Samsung, TECNO предлагает последовательно выбирать все фигуры людей. Дело это утомительное. А результат непонятный. С одной стороны, всех удалили. С другой — телефон нарисовал ограду и РУКУ. В целом мне нравится, а вам?

У realme есть опция, которая позволяет на фото выделить всех людей. Беда опции в том, что попутно удаляется и нужный человек, ради которого все фото и было сделано. В итоге приходится по старинке удалять по одному человеку. Но в целом результат хорош.

Пример №4: cлишком много людей — 2

Это фото, которое я уже регулярно использую для тестирования нейросетей. Тут все оптимально для удаления лишних людей в кадре: хорошая скученность людей, четкие граница локации, хорошее освещение, понятные текстуры.

Результат HONOR 400 Lite на высоком уровне. Глядя на отредактированное фото, сложно догадаться, что тут кто-то был.

Результат средний. На местах людей заметны разводы, также на заднем плане POCO полностью убрал у стены текстуру.

С этим фото Samsung справился лучше, но одного человека напрочь отказался удалять.

Это более простой вариант для смартфона, и в целом TECNO справился хорошо.

А вот на этом фото как раз требовалось удалить всех людей, поэтому realme отлично справился с задачей. Смартфон слегка изменил фото, заменив в левой части платформу на ступеньки, но это мелочи. Смотрится кадр очень хорошо.

Пример №5: ваше лицо – ваши проблемы

Это скорее шуточный пример, так как не стоит ожидать, что нейросеть сможет качественно достроить человеческое лицо.

У HONOR 400 Lite получилось фото, как если бы я попал в аварию и на лице гематома.

У POCO F7 Pro результат чуть лучше, чем у HONOR, но суть это не меняет.

С достройкой лица Samsung справился неплохо. По крайней мере, хвататься за голову не хочется.

А вот TECNO, как большинство претендентов, с задачей не справился.

На фоне остальных realme прям хорошо справился с задачей. Я тут не выгляжу ни калекой, ни зомби.

Пример №6: границы только в вашей голове

Расширение границ фото — это всегда фантазирование. Вы предлагаете нейросети додумать, что там находится за кадром. Так что для расширения стоит выбирать «понятные» фото: например, скамейка не полностью влезла в кадр или дерево. При этом помните, чем больше область расширения, тем большее пространство нейросеть должна дофантазировать.

Я вот выбрал пейзаж.

Фантазии HONOR 400 Lite оказались весьма реалистичны: дорисовал облако, волны, на горизонте добавил ещё один дом зачем-то. Ну да пусть. Согласитесь, что, взглянув на фото, сложно догадаться, что над ним поработали нейросети.

У POCO F7 Pro результат неплохой в плане фантазии, но вот достроенные области почему-то получились размытыми.

Достраивать фото Samsung не очень умеет. Максимум можно наклонить фото и достроить пустую область.

А вот у TECNO есть опция для расширения фото. Работает очень даже хорошо.

В случае с realme границы существуют. Я не нашел в realme 14 Pro Plus опции, позволяющей расширить границы фото.

Пример №7: исправляем кривые руки

Иногда кривые руки фотографа приводят к тому, что что-то не влезает в кадр. Например, на фото ниже слегка не поместилась нога. Вот для таких задач расширение границ фото и предназначено.

HONOR 400 Lite прекрасно справился с задачей. Он отлично достроил кроссовки, и обратите внимание на скамейку.

А вот POCO F7 Pro как-то подкачал. Во-первых, он зачем-то исказил скамейку в левой части фото. Во-вторых, ступня стала чересчур вытянутой. В-третьих, все то же размытие по краям.

У Samsung результат средний. ИИ в глаза бросается. Нога выглядит неплохо, а вот покрашенная зона скамейки — странно.

Результат TECNO мне нравится больше, чем у Samsung. Обратите внимание, что TECNO хотя бы обособил досочку другого цвета на скамейке, а не просто размыл, как Samsung.

Я не нашел в realme 14 Pro Plus опции, позволяющей расширить границы фото.

• Оригиналы фотографий (zip, 27 МБ)
• Оригиналы фотографий honor (zip, 22 МБ)
• Оригиналы фотографий poco (zip, 44 МБ)
• Оригиналы фотографий realme (zip, 30 МБ)
• Оригиналы фотографий samsung (zip, 19 МБ)
• Оригиналы фотографий tecno (zip, 51 МБ)

Заключение

Итак, у нас есть два явных аутсайдера. Первый — смартфон Redmi Note 14 Pro, у которого Xiaomi искусственно ограничивает возможности нейросетей. Второй — это HUAWEI. Почему-то компания не торопится внедрять ИИ. Это тем более странно, что HONOR наравне с realme, по-моему, в итоге оказались фаворитами нашего небольшого теста. Также хороши результаты TECNO, на фоне которых качество нейросетей Samsung выглядит спорным.

Если бы я попробовал ранжировать, то результаты распределил бы так (про HUAWEI говорить не будем, так как очевидно, что компания пока что просто не внедрила нейросети):

Первое место: HONOR и TECNO.

Второе место: realme. Смартфон отлично удаляет объекты, но у него нет опции, чтобы расширить фото. А иногда это может полезно.

Третье место: Samsung. Хорошее качество нейросетей, но неудобный интерфейс, из-за которого, например, я не смог удалить всех людей на фото.

Четвертое место: Xiaomi. Возможно, для POCO F7 Pro, как и для Redmi Note 14 Pro, Xiaomi специально ограничивает возможности ИИ. И если бы у меня был Xiaomi 15 Ultra, то Xiaomi в этом рейтинге оказалась бы на первом месте. Но пока результат такой, какой есть. Нейросети убирают лишние объекты, но оставляют после себя мутные разводы и размытия.