Пятница будущего: Об ИИ и порно, о внедрении Web 3.0 в Telegram и о зарядке электромобилей за 10 минут

Приветствую! И снова мы будем говорить об искусственном интеллекте, который все глубже проникает в нашу повседневную жизнь, помогая кому-то зарядить электромобиль быстрее, а кому-то – справиться с тоской и одиночеством. В России его научили выявлять депрессию, а за океаном предложили кое-что покруче, но с хитрым вопросом при использовании.

Молоток и дрель как ультимативное средство кибербезопасности

Обычно, когда вы хотите поменять по гарантии неисправный компонент своего компьютера, требованием производителя или поставщика будет физическая сохранность устройства. Некоторые требуют сохранения пломб, клейм, а то и оригинальной упаковки. Но не немецкая техподдержка Samsung. Ей удалось изрядно удивить покупателя, который решил по гарантии обменять твердотельный накопитель Samsung 980 Pro емкостью 2 ТБ. На накопителе находилась конфиденциальная информация, а утилита Samsung Magician показывала, что устройство работает с ошибками из-за сбоев флеш-памяти. Из-за них же информация не могла быть удалена. «Очистить» диск техподдержка предложила с помощью молотка или дрели, физически уничтожив накопители. Впрочем, не стоит считать, что в Samsung подобные методы полагают стандартной практикой перед отправкой. Клиента попросили задокументировать процесс уничтожения, а сам случай считается исключительным. К тому же вряд ли в Samsung ожидали, что их столь радикальная забота о кибербезопасности станет достоянием широкой публики.

В Telegram добавят немного Web 3.0

На этой неделе Павел Дуров в очередной раз удивил пользователей мессенджера Telegram. После того, как приложение стало все больше трансформироваться в некое подобие соцсети и появились премиальные функции, которые, может, не так нужны, зато их можно покупать, создатель проекта сообщил о запуске маркетплейса на базе экосистемы мессенджера. В основе будет лежать блокчейн TON, а продавать предполагается доменные имена, кошельки верхнего уровня .ton, адреса каналов и никнеймы пользователей мессенджера, а также пакеты стикеров и смайлов. Источником вдохновения для Павла Дурова послужил собственно блокчейн TON, которому недавно удалось на аукционе выручить более полумиллиона долларов на продаже доменов wallet.ton и casino.ton. В мессенджере с 700 миллионами пользователей тоже можно выручить неплохие деньги за продажу имен вроде @storm, @royal, @bank, @club, @game и @gift (при этом четырехбуквенные рассматриваются как специально создаваемые для продажи). Сработает идея или нет, г-н Дуров обещал выяснить в течение ближайших недель. Но не приходится сомневаться, что монетизация Telegram в дальнейшем будет только расширяться.

РЖД предложила стандартизировать квантовый интернет вещей

Если вы вдруг не знали, то одним из локомотивов развития квантовых сетей в России выступает корпорация РЖД. Уже к 2024 году она рассчитывает создать квантовую сеть протяженностью 10 тысяч км для 1000 абонентов на базе собственных магистральных оптоволоконных каналов. Всего таких сетей у РЖД около 80 тысяч километров, а квантовая связь ей нужна для обеспечения внутренней безопасности при управлении критически важной инфраструктурой. Для развития квантовой связи в РЖД уже создали специальный департамент, который и выступил с предложением заняться стандартизацией квантовых коммуникаций. Заниматься ими будут сама РЖД, Центры компетенций Национальной технологической инициативы на базе «Сколтеха», Технический комитет 194 «Кибер-физические системы» и Технический комитет 26 «Криптографическая защита информации». Кроме квантовых коммуникаций, РЖД предлагает стандартизировать и квантовый интернет вещей, что, в общем-то, логично. Стоит отметить, что на данный момент в мире нет никаких единых стандартов квантовой связи и квантового интернета, в Международном союзе электросвязи (ITU-T) и Европейском институте телекоммуникационных стандартов (ETSI) пока только созданы рабочие группы, занимающиеся выработкой стандартов и процедур сертификации. РЖД предлагает не дожидаться результатов работы этих институтов и самостоятельно создать базовые стандарты, определяющие основные подходы, термины и определения в предметных областях квантовых коммуникаций и квантового интернета вещей. Также здесь будут документы прямого применения, определяющие принципы функционирования технологии квантовых коммуникаций в сфере интернета вещей («Квантовый интернет вещей. Типовой программно-аппаратный комплекс, реализующий функции системы квантового распределения ключей. Архитектура», «Квантовый интернет вещей. Типовой программно-аппаратный комплекс, реализующий функции системы квантового распределения ключей. Интерфейсы подключения» и т.д.).

Google испытывает нейросеть, которая удаляет шум с ночных фото

Смартфоны Google Pixel славятся тем, что при довольно скромных физических параметрах своей камеры выдают одни из лучших примеров мобильной фотографии. И обходятся без подтасовок, подобных тем, что предлагают китайские производители со своей «астрофотографией». А в скором времени компания может представить на рынке еще и нейросеть RawNeRF, которая обещает вывести фотографию в условиях недостаточной освещенности на новый уровень. Работает нейросеть только с форматом изображений RAW и удаляет цифровой шум, делая фотографию более четкой. Создатели нейросети утверждают, что она справляется со своей задачей лучше, чем аналогичные ИИ и алгоритмы, а потому обеспечивает более естественные цвета и детали, делая, к примеру, читаемым текст, который ранее из-за шумов был совершенно неразборчивым. Также RawNeRF умеет изменять положение камеры, экспозицию, цветовой диапазон и фокусировку, но для этого ей нужна серия кадров в RAW.

«Думающий» материал может заменить интегральные микросхемы

Группа американских исследователей разработала материал, который преобразовывает механическую информацию в электрический сигнал, может его обрабатывать и выдавать ответ. Такие материалы называют «думающими», а в качестве будущей области применения для них называют замену интегральных микросхем. Сейчас для изготовления интегральных микросхем используются только кремниевые подложки, что накладывает множество ограничений и является препятствием на пути создания некоторого вида устройств. Например, негибкость таких чипсетов — одна из главных причин отсутствия у нас сворачивающихся в трубочку смартфонов, планшетов и телевизоров. Исследователи из университета Пенсильвании смогли создать инженерный мягкий полимерный материал, который такого недостатка лишен — он воспринимает деформации, которые может одновременно ощущать, обрабатывать и реагировать без дополнительных схем обработки сигналов. Он содержит реконфигурируемые схемы, реализующие комбинационную логику, и благодаря этому может переводить механический сигнал в электронный импульс, который можно обработать и получить выходной сигнал. Механическое напряжение может использоваться для проведения арифметических вычислений или обнаружения радиочастот для определения световых сигналов. В целом, исследователи заявляют о том, что им удалось создать искусственный материал, действующий подобно человеческому мозгу.

Зарядить за 600 секунд

Одной из трудно решаемых задач для любого владельца электромобиля пока что является его зарядка. Если у вас нет возможности зарядить аккумулятор за ночь так, чтобы вам хватило пробега на весь следующий день, то вы неизбежно столкнетесь с тем, что пополнение заряда займет от получаса и дольше. То есть никакого сравнения с классическими ДВС, топливный бак которых пополняется буквально за считанные минуты. И бесконечное умножение зарядных станций эту проблему решить не сможет, если на пополнение емкости одной батареи будет уходить по полтора часа. Ускорить заряд при этом совсем непросто: даже если вы увеличите зарядный ток на порядок, то ионы начнут двигаться от катода к аноду настолько быстро, что аккумулятор выйдет из строя почти моментально. В долгосрочной перспективе мощная зарядка также не улучшает состояние литий-ионного аккумулятора, а именно он составляет большую часть стоимости электромобиля и от его емкости зависит запас хода. Выход — создание интеллектуальных зарядок. В Национальной лаборатории Айдахо разработали ИИ, который позволит ускорить заряд литиевых батарей без негативного эффекта. Алгоритм на основе машинного обучения анализирует состояние аккумулятора, износ, конструкцию и определяет максимально возможный уровень тока, который можно передать в данную единицу времени. Таким образом удается кратно повысить мощность тока без плакирования лития или возникновения трещин на катоде. Заявляется, что за 10 минут такой зарядки аккумулятор электромобиля может получить до 90% максимальной емкости. Впрочем, останавливаться на достигнутом в Национальной лаборатории Айдахо не планируют. В пару к умной зарядке они разрабатывают и умный аккумулятор, который будет оптимизирован для сверхскоростного заряда.

Литий-металлические батареи стали надежнее

Другая группа американских исследователей нашла способ, как улучшить литий-металлические аккумуляторы. Данный вид элементов питания давно рассматривается как весьма перспективный, но имеющиеся недостатки не позволяют запустить его в коммерческое использование. В отличие от литий-ионных аккумуляторов, в которых анод выполнен из графита, в литий-металлических батареях анод изготовлен из чистого лития, что и создает проблему. По мере использования аккумулятора на нем начинают расти дендриты, образование которых не только ухудшает характеристики батареи, но и ведет к короткому замыканию и возгоранию элемента. В то же время использование литиевого анода обеспечивает более высокую энергетическую плотность и возможность более быстрой зарядки аккумулятора. В частном университете Райса нашли выход. На аноде создается шероховатая поверхность, на которую наносится порошок из фосфора и серы. Вступая в контакт с литием, он меняет свойства поверхности, формируя тонкий защитный слой, препятствующий образованию дендритов. Практические исследования показали, что батарея с таким анодом за 340 циклов сохранила на 70% больше своей емкости, а сверхнизкая поляризация сохранялась на протяжении 4000 часов работы, что в восемь раз больше, чем у батарей без защитной пленки.

Аккумулятор на основе алюминия и серы

Как бы ни были хороши литий-металлические аккумуляторы, у них, как и у других литиевых вариантов, есть одна большая проблема с точки зрения перспектив. Литий является дефицитным и дорогим сырьем, и нет никаких прогнозов, что в будущем ситуация изменится. Значит, любая литиевая батарея в перспективе будет становиться только дороже и дефицитнее, и никаким улучшением характеристик это не исправить. Следовательно, человечеству нужны какие-то новые элементы, которые не содержали бы редкоземельных и дорогих материалов. Вот алюминий и сера — отличный выбор, это химические элементы, которые, будучи одними из наиболее распространенных на Земле, в ближайшие годы не закончатся. И именно на основе алюминия и серы в Массачусетском технологическом институте (MIT) и предлагают создать аккумуляторы. Изначально ученые искали вещество с наиболее низкой температурой плавления, так были выбраны хлороалюминаты, у которых оказалось два существенных преимущества. В них нет явления прорастания дендритов, а для поддержания температуры батареи не требуется внешний источник — достаточно того, что выделяется при электрохимической реакции. Исследования показали, что такие аккумуляторы могут выдержать несколько сотен циклов, а их стоимость будет в 6 раз ниже, чем у литиевых аналогов. Впрочем, энергоемкость таких батарей невысока, так что в качестве сферы применения для них видят обеспечение энергией частных домов или небольших бизнесов.

Жидкокристаллические компьютеры

Другая разработка ученых из MIT совместно с коллегами из университета Любляны посвящена преобразованию вида компьютеров. Исследователи смогли создать технологию, позволяющую создавать компьютер на основе жидких кристаллов, а не кремния. Такое устройство могло бы кодировать уникальное значение для каждого типа смещения, чтобы хранить биты данных. Причем подобный компьютер уже не ограничен двоичными битами, а потенциальное быстродействие намного превосходит двоичные машины. В основе технологии лежит тот факт, что палочковидные молекулы в жидкокристаллических материалах не всегда идеально смещены, а их ориентацией можно управлять с помощью электрического поля. Пока это все осуществлено только в виде расчетов и компьютерных симуляций, которые подтверждают верность предположения, но оно еще не нашло инженерного воплощения.

Нейросеть научили рисовать голую натуру

Если вы не согласны, что человечеством движут война и секс, то перечитайте Гомера. Или Шекспира. Или Ремарка. Или посмотрите на то, что главный вопрос применительно к созданию искусственного интеллекта — это можно ли позволить нейросетям управлять оружием. Впрочем, это вопрос вчерашнего дня. Вопрос дня сегодняшнего — нейросеть pornpen.ai. Умеет она по любым меркам весьма немного, создана всего одним энтузиастом, а ее предназначение — рисовать обнаженные женские тела по заданным пользователем параметрам. Училась она на изображениях весьма различной художественной ценности, включая реальные фотографии порноактрис. На генерацию картинки у pornpen.ai уходит около 5 минут (если вам посчастливится пробиться сквозь толпу желающих, которые перегружают сервер), а вместо словесного описания придется использовать кнопки с предустановками, регулирующими рост, вес, примерный возраст, телосложение, цвет волос и т.д. Впрочем, появление такого ИИ было вопросом времени. Главный же вопрос, который уже прозвучал в США: кто отвечает за этот продукт, который можно считать порнографией и харрасментом, если будет создан образ, соответствующий реальной женщине? И как быть дальше, когда кто-нибудь начнет сочетать продукцию такой нейросети с технологией дипфейков? Ведь для кого-то это станет уже не менее серьезной проблемой, чем этичность оснащения боевого дрона ИИ, способным принимать решения.