Всем привет.
В Тайпее началась компьютерная выставка Computex, в Питере стартует ПМЭФ. И там и там в названиях главных тем мелькает аббревиатура «ИИ». Про ПМЭФ приходите поговорить завтра (планирую сходить на форум и потом поделиться впечатлениями), а пока давайте обсуждать Computex.
Nvidia — новый производитель центральных процессоров
Nvidia стала хедлайнером этого года. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг со сцены делал очень громкие заявления. Он пообещал, что вместе с Microsoft впервые за 40 лет они переизобретут персональный компьютер. И привел достаточно любопытный пример: сегодня почти у каждого есть телефон, и этот гаджет используется для самых разных задач, за исключением звонков (и это правда, мы сидим в Интернете мы гораздо больше, чем совершаем звонки). И когда мы говорим «телефон», мы подразумеваем именно продвинутый карманный компьютер, а не средство для голосовой связи. Хуанг уверен, что через 10-15 лет под фразой «персональный компьютер» мы будем подразумевать абсолютно не то, что сейчас.
Давайте по порядку разберемся с тем, что показала Nvidia.
Чипсеты и процессоры
У сайта технически продвинутая публика, но аудитория у нас обширная, поэтому повторим базу. Процессор — это отдельный компонент, которому для полноценной работы требуются оперативная память, накопитель (жесткий диск), графическая система. Чипсет, или SoC, — это система на чипе, то есть, помимо процессора, там же находится графика, оперативная память и даже иногда накопитель. Благодаря тому, что чипсет — это единая система, есть определенный прирост скорости работы, а также лучше энергоэффективность за счет оптимизации. Из минусов: когда все распаяно на плате, не получится менять компоненты (например, увеличить оперативную память), а также если что-то сломается, то сразу финиш.
Чипсеты чаще используются в смартфонах. В корпусе телефона мало места, поэтому эффективнее сделать чипсет, чем идти по компьютерному пути и отдельно ставить ЦП, память и так далее.
Если в процессорах используется х86 архитектура, то в чипсетах – ARM-архитектура. Основная причина в том, что х86 архитектура — это собственность Intel, так что никто не может ей пользоваться, кроме AMD (антимонопольщики вынудили Intel поделиться). А вот ARM-архитектуру можно купить по лицензии. Qualcomm, MediaTek, Apple, Samsung, Huawei, Xiaomi и прочие покупают у компании Arm Holdings лицензию на создание и разработку собственных ARM-чипсетов.
Возможно, у рядового пользователя ARM-архитектура не на слуху, но она давно с нами. Её любят и ценят за производительность и открытость. Например, большинство современных суперкомпьютеров работает на ARM-чипсетах.
ARM на подъеме
Итак, Apple в 2020 году вместо процессоров Intel начала использовать собственные ARM-чипсеты. Изначально рынок отнесся скептически, но это действительно оказался ошеломляющий прорыв:
- Время автономной работы выросло в 2-3 раза.
- Производительность выросла в 1.5–3 раза в зависимости от задач. Оказалось, что даже MacBook Air подходит для редактирования 8К видео. А макбуки-«прошки» и вовсе могут «держать» сразу несколько потоков 8К видео.
- Чтобы получить максимальную производительность, не надо подключать компьютер к розетке. Вполне хватает мощности, которую выдает батарея.
Конкуренты в лице Intel и AMD только спустя 4 года стали более-менее догонять Apple, но даже сейчас слегка отстают. У Intel в процессорах Core Ultra получилось обуздать аппетиты в плане энергопотребления и даже без розетки показывать хорошую производительность. Если забыли, то одна из главных бед старых процессоров на архитектуре х86 в том, что от батареи их производительность снижалась на 30–50%. А это очень заметно — отключаешь от розетки и кажется, что ноутбук начинает лагать.
Ещё производители чипсетов Qualcomm и MediaTek почувствовали, что могут использовать свою экспертизу и создать чипсеты для ноутбуков. В принципе, у них это неплохо получается. Многие проблемы с совместимостью ушли в прошлое. Хотя, например, большинство игр по-прежнему не работают. Дело в том, что в современных играх используют античит-системы, которые не адаптированы к ARM-чипсетам.
Однако к тому моменту, как у Qualcomm стали появляться адекватные решения, Intel уже смогла подтянуться. И сейчас, по-моему, практически нет смысла покупать ноутбук на чипсете Snapdragon. Стоит он столько же, сколько и ноутбук Intel. Время автономной работы плюс-минус одинаковое.
Таким образом, главный минус Windows-ноутбуков на ARM в том, что они не дают никаких преимуществ по сравнению с процессорами Intel и AMD. Тут, конечно, стоит отметить безусловный талант Microsoft — инженеры компании сумели сделать так, чтобы Windows могла работать на любом железе, но фигово, однако недостаточно фигово, чтобы все пользователи ушли на маки или Linux. Вот такой феноменальный баланс.
Выход Nvidia
После того, как нейросети стали мейнстримом, Nvidia расцвела. Оказалось, что видеокарты компании гораздо лучше подходят для многозадачных операций, чем рядовые процессоры. Компания стала капитализировать это преимущество.
Мы привыкли считать Nvidia производителем видеокарт для игр. Однако уже лет десять компания в первую очередь является разработчиком серверов и всяческого железа для дата-центров, аналитики, нейросетей, визуализаций-симуляций. В разделе «О себе» Nvidia говорит, что она производит железо AI-фабрик будущего. Например, большая часть презентации была посвящена новому стеку оборудования под названием Vera Rubin. На скриншоте ниже показано, как оно все выглядит. Каждый элемент — это отдельный шкаф выше человеческого роста:
Подобные стеки железа Nvidia продает компаниям по всему миру. Ими пользуются все — от Google и банков до медицинских лабораторий и производителей пищевых продуктов.
Но при этом компания явно не хочет пропадать из публичного пространства и работать исключительно в B2B-сегменте. Визионерская мечта Дженсена Хуанга — это чтобы у каждого пользователя дома был суперкомпьютер Nvidia, на котором будут работать личные локальные нейросетевые модели. Для этого компания запустила собственные чипсеты.
Nvidia RTX Spark — собственные чипсеты для персональных компьютеров
Nvidia RTX Spark — это чипсет, в котором есть:
- 20 ядерный CPU, созданный при помощи MediaTek, который получил название Grace CPU
- Графическая система Nvidia Blackwell RTX GPU с 6144 ядрами CUDA. По производительности это примерно как настольная версия видеокарты RTX 5070
- До 128 ГБ оперативной памяти с пропускной способностью 300 Гбит/с
- Полная поддержка всех технологий Nvidia (DLSS и прочее)
Дженсен Хуанг на презентации сказал, что новый чипсет был разработан вместе с Microsoft, и заверил, что все было выполнено с крайней заботой, точностью и глубоким вниманием к каждой детали. И по этой причине весь софт, разработанный Nvidia и Microsoft, будет работать идеально на компьютерах с чипсетом Nvidia RTX Spark.
Тут, с одной стороны, хочется верить Nvidia. С другой стороны, в проекте участвует Microsoft, и я вот прям сомневаюсь, что сама Microsoft хотя бы в теории знает, как в идеале должен работать её софт. Как давнему пользователю Windows мне скажется, что к любому продукту Microsoft надо добавлять фразу «если будет угодно Богу». Например, если будет угодно Богу, то это накопительное обновление поможет компьютеру работать шустрее (а если не будет угодно, то на все Божья воля).
Однако, если отбросить иронию, Nvidia и Microsoft — команда мечты, которая может напрямую влиять на индустрию. Так что неудивительно, что все производители тут же запрыгнули на борт.
Nvidia обещает, что этой осенью мы увидим три формата новых ПК: ноутбуки, домашние ПК и мощные супердесктопы. И да, теперь формат настольного компьютера — это мини-ПК, а не то, к чему мы привыкли. А типичные десктопы — это уже суперкомпьютеры для крутых задач. Про них Хуанг сказал, что это будут своего рода домашние серверы, на которые пользователи смогут помещать собственные нейросети, чтобы не переживать за сохранность личных данных.
Как будут работать за новыми компьютерами
Попутно Дженсен Хуанг показал, как будет выглядеть «работа» за новыми компьютерами. По его словам, мы переходим в эру агентских PC. Вот так выглядит работа архитектора.
Подозреваю, что у многих такое в голове не укладывается. Недавно у нас в комментариях увидел, как Рома Белых удивляется тому, как можно вызвать такси с помощью ИИ-агента — а как же выбор тарифа, выбор зоны высадки и так далее. На деле же все работает несколько иначе: агент работает с установленными приложениями и просто за вас нажимает кнопки. Например, TECNO педалирует тему ИИ-агента в смартфоне. Агент поддерживает приложение «Яндекс Go». Если попросить вызвать такси в аэропорт, то агент уточнит место назначения (зона вылета, прилета), а затем откроет приложение «Яндекс Go». Также можно изначально проговорить тариф. Базовые тарифы («Эконом», «Комфорт», «Комфорт+») агент знает, а вот «Премьер» или «С детьми» пока нет.
Нюанс в том, что это абсолютно иной подход к взаимодействию с техникой. Чтобы лучше понять разницу, попробуйте вместо того, чтобы печатать письма или документы, надиктовывать их. Полностью другой опыт, когда надо говорить «с новой строки», «сделай шрифт жирным» и так далее. Такой режим работы неудобен ещё и тем, что требует заранее продумывать все шаги, а не заниматься редактированием в процессе.
Точно так же из примера про создание дома архитектору потребуется заранее у себя в голове все визуализировать, чтобы затем четко управлять ИИ-агентом.
Заключение
В комментариях к презентации и в разборе блогеров увидел очевидную критику: у новых компьютеров с Nvidia RTX Spark будут проблемы с совместимостью и ничего не будет работать. Доля истины в этих сомнениях есть. Но перед глазами есть и пример Apple. Из коробки все работало отлично. Однако, безусловно, был переходный период, когда на протяжении пары лет на форумах возникали темы с вопросами типа «А у вас работает то или это?» и «а как сделать, чтобы приложение А работало на макбуке с чипом М1?».
Я жду ноутбуков Microsoft+Nvidia с нетерпением. Честно говоря, в последнее время я начал уставать от кривой работы Windows, включая нелепые принудительные обновления. Хочется верить, что в новой Windows, пересобранной с нуля и адаптированной под требования чипсетов Nvidia, все работает лучше.