Привет.
После того, как неделю назад Google частично приоткрыла завесу над своими новинками этого сезона, в компании провели полноценную конференцию, на которой поделились новыми разработками, и это одно из лучших мероприятий за многие годы. В 2026 году Google I/O получился в чем-то установочным и показывающим тот мир технологий, в которых мы очутились, причем в прямом смысле здесь и сейчас. Про первую часть вы можете прочесть в отдельном материале.
Мы же начнем разбирать показанное ниже, но хочу остановиться на одном примере, чтобы продемонстрировать скорость изменений, происходящих в мире ИИ. Новая ИИ-модель Gemini 3.5 Flash уже доступна для всех без исключения, причем она ориентирована на работу в режиме реального времени (!), а главное, бесплатна и работает лучше по всем параметрам, чем прошлогодний и платный вариант Pro. Думаю, что именно этот момент хорошо показывает, как меняется рынок ИИ. В течение года появляются новые модели, алгоритмы, и они превосходят то, что мы видели совсем недавно. В жизни это означает колоссальные изменения для всех, кто использует ИИ в своей работе, то есть фактически вы получаете еще вчера недоступные инструменты, а ваша работа становится более легкой и простой.
Программная речь Сундара Пичаи, CEO Google
На каждой конференции такого масштаба постоянно говорят в превосходных степенях, и ухо учится отфильтровывать эти слова, так как невозможно постоянно слышать восхваления как компании, так и ее продуктов. Хороший тон, когда приводят сухие цифры, то, что может помочь понять конкретную ситуацию на рынке. Если говорить про рынок ИИ, то он на взлете, появляются новые алгоритмы, растет вычислительная мощность, что приводит к дефициту железа, и про это вы наверняка слышали в тех или иных подробностях. Валютой ИИ-вычислений являются токены, этакая разменная монета, позволяющая посчитать не только эффективность, но и стоимость алгоритмов. Некая точка отсчета, которая демонстрирует востребованность технологии.
Пичаи поразил цифрами: “Два года назад мы обрабатывали 9,7 триллиона токенов в месяц на наших площадках — огромная цифра. В прошлом году на I/O это число выросло примерно до 480 триллионов токенов. Перенесемся в сегодняшний день: это число подскочило в 7 раз и превысило 3,2 квадриллиона в месяц”. Ежеминутно модели от Google потребляют 18 млрд токенов, и это число продолжает расти, крупные компании используют ИИ для своих целей, активнее интегрируют модели в свои бизнес-процессы. Потребность в ИИ-вычислениях растет на глазах.
Напомню, что Google крайне агрессивно делает ставку на Gemini, встраивает свою нейросеть во все продукты без исключения, от почтового клиента и поиска до карт. Год назад ежемесячная аудитория Gemini составляла 400 млн человек, в этом году это 900 млн человек. Напомню что в России компания Google не дает прямого доступа к Gemini, использование нейросети заблокировано, хотя получить к ней доступ возможно.
Одной из главных задач любой презентации становится попытка произвести впечатление, показать что-то, что поразит вас. Одной из таких фишек становится опция Docs Live. Вы можете посмотреть на презентацию от Google, в коротком ролике показывают, как именно создается документ из ваших файлов, которые собраны в почте, заметках, одним словом, во всех данных, что хранятся в вашем телефоне или облаке.
И вот тут мы приходим к одному из самых титанических изменений в истории персональных данных, многие еще не смогли его осознать. Чем больше данных получает ИИ-агент, тем точнее и интереснее он сможет «писать» такого рода документы. То есть сам пользователь будет заинтересован в том, чтобы агент, работающий с моделью, получил как можно больше данных, и тут возникает огромная брешь в безопасности для компаний и государств. Добиться неиспользования ИИ-агентов запретами невозможно, они сказочно эффективны и меняют правила игры на рынке труда. Соответственно, не контролируя такие технологии мы добьемся того, что люди будут их использовать, а затем будут учиться скрывать, как именно они достигли такого результата за столь короткий срок. И это проблема, стоящая не только перед Россией, но и перед любой более-менее развитой страной. Единственным выходом становится развитие собственных ИИ-агентов, которые умеют делать нечто подобное и вытесняют инородцев с вашего рынка. Но пока развитие ИИ идет такими семимильными шагами, отставание неизбежно. И если отставание Китая весьма условно, там есть и другие защитные барьеры, то Россия оказалась в тисках — нет собственных технологий такого уровня, использование чужих потенциально крайне опасно. И все варианты развития в будущем выглядят как выбор из не самых приятных путей развития.
Только для Google в 2022 году капитальные затраты составили 31 млрд долларов, львиная доля — это затраты на ИИ и дата-центры, в этом году компания прогнозирует потратить от 180 до 190 млрд долларов. В России даже близко нет затрат такого масштаба, даже если брать для сравнения 2022 год для Google, а нынешний день требует уже принципиально иных инвестиций. И этот разрыв будет нарастать ежегодно.
В Google создают свое железо для распределенных вычислений, новое поколение процессорных модулей (это не только процессоры, но и обвязка из памяти, охлаждения и многого другого) направлено на ускорение вычислений моделей для ИИ, снижение времени обсчета с месяцев до недель (называются они TPU 8t и TPU 8i). Обратите внимание, что для лидерства в области ИИ требуется не только софт, дата-центры, нужно быть эффективными в создании собственного железа для распределенных вычислений. И пример Google это наглядно доказывает.
В табличке выше показано, как новое поколение ускоряет обработку данных, цифры фантастические, и они снижают себестоимость отдельного токена, что потенциально расширяет сферу применения ИИ, компании получают доступ к более продвинутым моделям. Но в конечном счете все равно тратят на них больше денег.
Глядя на железки от Google, я чувствую грусть, в обозримом будущем мы не сможем построить внутри России ничего сравнимого по возможностям. Никак не сможем. И Китай в этом аспекте довольно заметно отстает, хотя там другой путь развития, он выглядит иначе и имеет право на жизнь. Но наша стезя — использовать чужое железо, адаптировать под него свои алгоритмы и не быть эффективными настолько же, насколько эффективны создатели этих железок. Да и вопрос масштаба тут первичен, у нас просто не будет доступа к таким вычислительным мощностям и в настолько большом объеме. Что вовсе не значит, что мы навечно в списке отстающих, но это звоночек о том, что нам нужно пересматривать свои приоритеты и пытаться их сместить в область ИИ-гонки, где мы пока даже не пытаемся осознать нависшую угрозу и соревноваться.
Новое семейство моделей Gemini Omni
Предполагается, что будет несколько моделей Omni, каждая будет специализироваться на своих сильных навыках, они смогут писать тексты, редактировать фотографии, позволят вам создавать видео и редактировать его на лету. Первой выходит Omni Flash, вы уже можете попробовать эту модель сами в приложении Gemini (считайте это продолжением Nanobanana).
На этой странице вы найдете десятки примеров того, как можно с помощью текстовых описаний менять видео или создавать их с нуля, примеры говорят сами за себя.
В приведенном выше видео вы просто просите модель, чтобы окна загорались в такт музыке или рука человека изменялась при прикосновении к зеркалу. Мы движемся к миру, где практически любой человек сможет создавать ролики без особых затрат времени, вопрос только в ограничениях вашего воображения. И то, что вчера было доступно только для отдельных студий, имеющих специальный софт и производительные компьютеры, станет теперь нормой для любого человека.
Новый агент Gemini Spark
До сегодняшнего дня вам нужно было задавать вопросы Gemini, чтобы получать ответы. Теперь появляется агент Gemini Spark, он будет работать в облаке и решать все ваши задачи нон-стоп, предлагать свои решения. От банального заполнения календаря согласно вашим письмам до подготовки отчетов на основании ваших данных. То есть перед нами первый официальный агент от Google, который будет встроен во все продукты. И это пока только демонстрация направления, агент явно будет обрастать возможностями по мере развития. Но выглядит это как крайне сильный ход, заявка на успех для мира Android. У Apple просто нет ничего подобного даже близко, впрочем, как и та же Huawei не имеет подобных наработок. Вновь играет роль интеграция разных сервисов, то, что люди доверяют свою информацию Google.
Умные очки со встроенным Gemini
Уже этой осенью на прилавках появятся умные очки со встроенным помощником Gemini, обладающие камерами, микрофонами и динамиками. Никаких встроенных дисплеев внутри очков, сотрудничество на первом этапе между Google и Samsung, используемая платформа — Android XR (дизайн очков от Gentle Monster и Warby Parker, что уже привлекает внимание).
Голосовые команды — это основа данных устройств, вы разговариваете с ними, просите сделать ту или иную вещь. Можно сделать фотографию или видео, тут же попросить изменить что-то в них (результат увидите на своем смартфоне). Навигация, моментальный перевод вывесок, меню и других текстов, когда перевод озвучивается для вас, — все это первые шажки в новый мир. Поиск становится визуальным, более того, он переходит от того, каким мы его знаем, в новое качество общения с миром. Плюс можно переводить чужую речь с голоса, вы слышите перевод тут же, причем имитируется тон голоса человека. Перечислять все не буду, надо пробовать такие очки, смотреть, как они работают в реальной жизни, в презентации все всегда звучит прекрасно.
Короткие выводы по Google I/O
Гонка за ИИ с каждым днем становится все более ожесточенной, за красивыми видео и слайдами этого не видно, но нужно все больше железа, больше вычислительных мощностей, то есть дата-центров, причем раскиданных по всем уголкам мира. Проект StarGate от американского правительства на этом фоне становится не таким амбициозным, всего-то 500 млрд долларов для дата-центров, и только.
Привлекательность ИИ для обычного человека будет нарастать с каждым днем, тут есть как полезные вещи, так и надуманные, что из них останется с нами навсегда, мы увидим уже совсем скоро. Но то, что ИИ становится жизненно важным инструментом для каждого человека, не вызывает вопросов, вопрос лишь в том к каким моделям и как вы имеете доступ. Также ИИ становится инструментом давления на страны, не имеющие своих развитых технологий в этой области. Россия, к сожалению, на уровне потребительского рынка отрезана от продвинутых моделей, более того, наших пользователей начинают блокировать более агрессивно, чем раньше. Причина банальна: использование ИИ означает рост производительности труда, большую эффективность экономики как таковой. Дарить потенциально сильному конкуренту такие технологии в мировой гонке никто не собирается. Можно бесконечно иронизировать, что не нужны нам картинки, видео и другие развлечения, что все это несерьезно. Вот только это верхушка айсберга, новые алгоритмы позволяют писать код приложений и делают это с каждым днем все эффективнее, позволяют исследовать новые темы. Сам поиск меняется в новом мире, теперь вы получаете ответы на свои вопросы, можете вести диалог с поисковой машиной как с живым человеком. И ведь мы только в самом начале развития ИИ, дальше будет намного интереснее.