Приветствую! Обычно в заключительном выпуске «Пятницы будущего» в году мы подводим итоги, но на этот раз перенесем их на следующий год. Дело в том, что в последние дни появилось немало новостей о технологиях, о которых непременно хотелось бы поговорить. Например, «НПО Лавочкина» заключило с «Роскосмосом» контракт на проектирование и строительство электростанции для Луны, а китайские власти всерьез рассматривают вопрос необходимости экзамена на лояльность для иностранных нейросетей. Также в Китае придумали принципиально новую подушку безопасности для автомобилей (хотя, казалось бы, куда еще?), а на улицы Шанхая вышли первые машины-роботы-полицейские. Мир будущего стал еще немного реальнее. Google прорабатывает технологию, которая позволит вашему смартфону угадывать, что вы хотите сделать, а инженеры Apple проверили, можно ли научить нейросети настолько помогать в фотосъемке, чтобы снимки получались при почти полном отсутствии света. Продолжаем следить за тем, как некогда топовый производитель смартфонов и коммуникаторов пытается выжить и найти новый технологический Клондайк: вдруг HTC сумеет снова опередить всех в видении гаджетов будущего? За скобками останутся рекорд китайских инженеров в скорости маглевов (пока это только тестовая платформа, даже не прототип), робот с ИИ, автоматически создающий новые антибиотики, успех ИИ в оптимизации информации по воздушному трафику и многое другое. А теперь — к подробностям!
Table of Contents
- Электростанция для Луны уже в разработке
- Apple Intelligence и экзамен на лояльность КНР
- Новая подушка безопасности
- Полицейские машины-роботы Шанхая
- Android угадает ваши действия заранее
- ИИ поможет фотографировать в полной темноте
- Перерождение компании HTC
- Ностальгия по спаму
Электростанция для Луны уже в разработке
Корпорация «Роскосмос» подписала масштабный государственный контракт с НПО имени С.А. Лавочкина по разработке, испытаниям и развертыванию на поверхности Луны автономной электростанции. Этот проект, рассчитанный на период с 2025 по 2036 годы, должен стать энергетическим фундаментом для долгосрочного присутствия России и ее партнеров на спутнике Земли. Согласно официальному сообщению корпорации, контракт предусматривает полный цикл работ: от проектирования и создания космических аппаратов, наземно-экспериментальной отработки ключевых систем до проведения летных испытаний и финального развертывания инфраструктуры непосредственно на лунной поверхности, намеченного на 2033-2035 гг. Основное предназначение новой электростанции — обеспечение долговременного и надежного энергоснабжения потребителей в рамках перспективной российской лунной программы. В зону ее ответственности войдет питание научного оборудования, систем жизнеобеспечения будущих обитаемых модулей, средств связи и телеметрии, а также зарядных станций для луноходов. Особый акцент в техническом задании сделан на инфраструктуру Международной научной лунной станции (МНЛС). Электростанция от «НПО Лавочкина» будет предназначена для энергоснабжения не только отечественных, но и международных модулей, включая объекты зарубежных партнеров. Так что проект является критически важным элементом международного сотрудничества в космосе, что должно вселять большую уверенность в его прямолинейном развитии. Точных сведений о характере разработки не приводится, но исходя из участия в проекте «Росатома» и Курчатовского института можно предположить ядерную или радиоизотопную природу энергоустановки. Данный контракт стал развитием российско-китайского взаимодействия в космосе, в рамках которого еще в мае этого года «Роскосмос» и Китайская национальная космическая администрация (CNSA) подписали меморандум о сотрудничестве, одним из пунктов которого значилась совместная проработка вопросов создания лунной энергетической инфраструктуры.
Apple Intelligence и экзамен на лояльность КНР
Новости про сдачу различными моделями ИИ экзаменов по определенным специальностям больше носят рекламный характер, нежели являются мерилом их фактической успешности и уж тем более практической демонстрацией возможностей полноценного обучения наравне с человеком. Но вот в Китае, похоже, задумались над тем, чтобы заставить иностранные нейросети сдавать экзамены на профпригодность. Сообщается, что приложению Apple Intelligence, предназначенному для устройств бренда на рынке Китая, придётся пройти обязательную проверку, подтверждающую его соответствие требованиям местной цензуры. Перед запуском в КНР ИИ от Apple будет протестирован с помощью набора из 2000 специально составленных вопросов, направленных на выявление запрещённой информации, включая темы, касающиеся дискриминации, и другие запрещенные в стране. Чтобы получить одобрение, искусственный интеллект должен отказаться отвечать как минимум на 95% таких запросов. Все иностранные ИИ-системы в стране обязаны использовать одобренные китайские модели, обученные на строго отфильтрованных данных. Apple, соответственно, в Китае также вынуждена сотрудничать не с OpenAI или Google, а с местным партнёром — Alibaba, чья ИИ-модель Qwen3 адаптирована для работы на устройствах компании. При этом регуляторы ежемесячно обновляют список контрольных вопросов, что создаёт дополнительные сложности даже для опытных разработчиков. В ответ на эти требования в Китае даже возник целый сектор консалтинговых агентств, помогающих зарубежным ИИ-компаниям «подготовиться к экзамену» по аналогии со стандартными тестами: в США — SAT, в России — ЕГЭ или ОГЭ.
Новая подушка безопасности
Как ни удивительно, китайские разработчики автомобилей постепенно учатся и создают технические решения, которые ранее не появлялись в машинах Европы, Америки или Японии. Причем иногда обновления приходятся на элементы, которые, казалось бы, уже давно опробованы во всех мыслимых вариантах. Например, подушки безопасности. Казалось, что с момента появления их запихнули уже везде, где только можно, и во всех возможных формах. Ан нет. В представленном техническом флагмане совместного проекта Chery и Huawei, минивэне Luxeed V9, появилась интегрированная в сиденья «шлемовидная» подушка безопасности.
Главная особенность модели заключается в инновационной защите пассажиров. При угрозе столкновения система, работающая на базе датчиков ADAS, автоматически переводит кресла в вертикальное безопасное положение. В момент удара развертывается специальная подушка, напоминающая шлем, которая фиксирует голову и снижает нагрузку на шейный отдел и поясницу. А это прямая заявка на то, чтобы новинку потом по итогам тестов признали самым безопасным автомобилем, ведь именно шейный отдел чаще всего оказывается самой «красной» зоной в краш-тестах.
Полицейские машины-роботы Шанхая
Думаю, что все водители знакомы с патрульными машинами городских служб, которые катаются по улицам, фиксируя на камеру нарушения правил парковки. Ездят они небыстро, по одним и тем же маршрутам, а вся их задача — зафиксировать на фото и видео факт неоплаченной парковки или неправильно размещенного авто. Чувствуете, что человек за рулем такого средства вообще, по большому счету, не нужен? Робот «Яндекса», спешащий с доставкой, тоже мог бы справиться с такой задачей. Вот в Шанхае и запустили подобных роботов, которые замещают патрульную полицейскую машину. Внешне они действительно чем-то похожи на робота-доставщика, передвигаются по заданным маршрутам в автоматическом режиме и на одном заряде могут проехать до 100 км. Система кругового обзора обеспечивает охват в 360 градусов, что позволяет технике детально анализировать обстановку вокруг и выявлять автомобили, оставленные в неположенных местах. Процесс фиксации нарушения автоматизирован: при обнаружении неправильно припаркованного транспорта робот делает снимки и передает данные в систему управления движением. Владелец автомобиля получает текстовое сообщение с просьбой освободить место. Если при повторном патрулировании через несколько минут машина остается на прежнем месте, беспилотник делает вторую серию фотографий. После этого информация проверяется сотрудниками полиции, и в случае подтверждения нарушения выписывается штрафная квитанция. Такой подход позволяет реализовать полный цикл контроля — от обнаружения до взаимодействия с правоохранительными органами — без постоянного участия человека.
Android угадает ваши действия заранее
Мечта любой женщины, да и не только женщины, — чтобы желания предугадывались еще до того, как были четко сформулированы. И нечто подобное компания Google готовится показать, развивая свою ОС Android. Сообщается, что она начала тестировать новую функцию «Контекстные подсказки», которая предлагает пользователям персонализированные рекомендации, анализируя их распорядок дня, местоположение и активность на устройстве. Например, при входе в спортзал ваш смартфон может автоматически предложить запустить обычный тренировочный плейлист, а если вы каждую субботу вечером транслируете футбольный матч с телефона на телевизор, устройство напомнит об этом в нужное время. Цель функции — предугадывать действия пользователя и помогать выполнять их быстрее, сокращая количество ручных операций. Сейчас функция находится в стадии ограниченного бета-тестирования и доступна некоторым пользователям в настройках сервисов Google. Несмотря на сходство с ранее представленной функцией Magic Cue для Pixel 10, «Контекстные подсказки» разрабатываются как более универсальное решение для широкого спектра устройств Android.
Google уделяет особое внимание безопасности и приватности. Вся обработка данных происходит локально на устройстве в защищённом зашифрованном пространстве, информация не передаётся на серверы. Данные автоматически удаляются через 60 дней, но пользователь может очистить их вручную в любой момент. Также можно полностью отключить функцию, если нет желания делиться информацией о своих привычках. Пока неизвестно, какие приложения будут поддерживать эту функцию на старте, — возможно, на первом этапе она будет работать только с системными сервисами Google. Информации об официальном релизе и подробностей о совместимости пока нет.
ИИ поможет фотографировать в полной темноте
А вот компания Apple, кажется, всерьез взялась за наверстывание наметившегося было отставания в вычислительной фотографии. Успехи iPhone выходят за пределы данной рубрики, но речь сейчас не о них, а о том, что в принципе может стать доступным благодаря нейросетевым алгоритмам. Исследователи Apple в сотрудничестве с Университетом Пердью (Purdue University) разработали новую систему улучшения фотографий, сделанных на iPhone, в условиях крайне слабого освещения DarkDiff. В отличие от традиционных алгоритмов обработки изображений, которые часто «размазывают» детали и создают неестественные текстуры, система предполагает интеграцию диффузионной модели прямо в конвейер обработки сигнала камеры (ISP). Модель основана на адаптации предобученной генеративной диффузионной архитектуры, в частности, Stable Diffusion, и применяется не при постобработке, а на этапе преобразования «сырых» данных с сенсора. Это выглядит так: система сохраняет ранние этапы ISP, такие как баланс белого и умное достраивание недостающей цветовой информации (demosaicing), а затем применяет диффузионное моделирование к линейному RGB-изображению, напрямую формируя финальное sRGB-изображение. Так как используется механизм вычисления по локальным фрагментам снимка, это помогает ИИ меньше страдать от галлюцинаций и сохранять структуру объектов. Управление детализацией осуществляется с помощью метода CFG (classifier free guidance): чем выше значение, тем чётче текстуры, однако и выше риск артефактов. В тестах, проведённых на реальных снимках, сделанных ночью с выдержкой всего 0,033 секунды, DarkDiff превзошёл существующие на сегодня методы по качеству, оцениваемому на глаз. Однако метод требует значительных вычислительных ресурсов и пока не оптимизирован для работы на устройстве без подключения к облаку. Кроме того, несмотря на успехи технологии, авторы исследования не обещают скорого внедрения системы в iPhone, а также указывают на трудности с распознаванием неанглийских надписей в темноте.
Перерождение компании HTC
Однажды маленькая тайваньская компания High Tech Computer сумела угадать, чего хотят пользователи КПК, и создала первые смартфоны, которые реально по удобству ежедневного пользования ничуть не уступали iPhone. Но поскольку такое удобство запатентовать было невозможно, вскоре эти особенности скопировали все, и HTC стала одной из многих. Постепенный уход в тень завершился тем, что сейчас пользователи последних смартфонов компании получили уведомление о том, что серверы отключаются и даже приложение «Погода», ставшее своеобразной визитной карточкой HTC Sense, больше работать не сможет. Так что смартфонный этап для нее закончен. Но, возможно, инженерам компании снова удастся нащупать золотую жилу и угадать, чего хотят пользователи. Сейчас в HTC усиленно работают над гарнитурами виртуальной и дополненной реальности. Из последних новинок — запуск умных очков VIVE Eagle AI в Гонконге со ставкой на стратегию открытой платформы. Особенность модели (сравнительно недорогой, около $500 на старте) — возможность выбирать между несколькими моделями ИИ, включая Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI. В планах компании — расширение на рынки Японии и Юго-Восточной Азии в первом квартале 2026 года, а затем в Европу и США — позднее, но также в следующем году. Посмотрим, насколько успешным будет такой вариант.
Ностальгия по спаму
Помните, как в фильме «Разрушитель» с Сильвестром Сталлоне нам показывали, что в 2032 году будут с упоением смотреть и слушать рекламные ролики 1990-х? Так вот, создатели этого кино были не так уж неправы в своем допущении. Проведенный компанией Edna опрос россиян по отношению к блокировке спам-звонков, показал, что четверть населения уже успела заскучать по массовым обзвонам. Почти каждый десятый (8%) отметил, что теперь ему попросту «не на кого сорваться». И это менее чем за полгода. Так что, несмотря на то, что почти половина россиян (43%) положительно относятся к самой возможности блокировки спама, каждый четвёртый респондент (25%) признался, что уже скучает без массовых обзвонов. При этом 44% опрошенных сообщили, что вообще не знали о её существовании. Треть россиян (33%) уверены, что после блокировки спам-звонков жизнь станет спокойнее, а 22% полагают, что эта мера никак на них не повлияет. Каждый шестой (15%) рассчитывает, что будет меньше отвлекаться на телефон. Любопытно, что 5% после введения блокировки стали отвечать вообще на все входящие вызовы. Почти половина опрошенных (43%) считают блокировку хорошим решением проблемы. В то же время 17% хотели бы видеть более гибкие инструменты. В качестве альтернативы участники предлагают выборочную блокировку звонков (12%), возможность самостоятельно выбирать, кто может звонить (11%), а также перевод коммуникации в текстовые мессенджеры (9%). Ещё 8% хотели бы полностью отключить все звонки от компаний.
