«Яндекс» применил связку из двух ИИ-моделей для разметки доступности входов в заведениях по всей России. За несколько месяцев нейросети проанализировали более пяти миллионов фотографий, загруженных пользователями и владельцами бизнеса, и на основе этого анализа в «Картах» появилось более 120 тысяч новых отметок о доступности для людей на инвалидных колясках. Общее число размеченных заведений достигло 813 тысяч. Технически процесс выглядит так: визуально-языковая модель Alice AI VLM сканирует фотографии входа, оценивая наличие пандуса, поручней, ступеней, ширину прохода и высоту порога. Затем большая языковая модель Alice AI LLM принимает финальное решение, присваивая организации статус «доступно» или «недоступно». Это не механическая фильтрация по одному признаку, а двухступенчатая экспертиза, где первая модель выступает в роли «глаз», а вторая — в роли «мозга».
Изначально система работала только с точками питания, но после успешного тестирования её масштабировали на все категории заведений: супермаркеты, торговые центры, клиники, вокзалы. Теперь ИИ автоматически перепроверяет доступность при появлении новых фотографий. Чем активнее пользователи загружают снимки, тем точнее становится разметка. Найти подходящее место можно двумя способами: через фильтр «Доступность входа на инвалидной коляске» в поиске «Карт» или через ИИ-чат, где нейросеть генерирует краткое описание входа. Карты также учитывают около 40 тысяч пандусов при построении пеших маршрутов и содержат данные о доступности более 900 транспортных организаций. Сервисом ежемесячно пользуются 95 миллионов человек. Кейс интересен не только социальной стороной, но и технической: это один из немногих примеров, когда две ИИ-модели работают в тандеме на задаче, требующей визуального анализа и логического вывода одновременно.
