Anthropic представила набор инструментов, которые помогут компаниям оценивать эффективность расходов на искусственный интеллект. Отчеты будут показывать, какие задачи выполняют сотрудники с помощью ИИ, сколько это стоит и на каких этапах рабочих процессов возникают проблемы. Anthropic также введет общие бюджеты для команд, чтобы упростить контроль расходов на использование токенов. Отчеты формируются на основе внутренней аналитики и опросов сотрудников, а руководители смогут выбирать определенный период, изучать результаты работы команды и сопоставлять их с затратами на ИИ. Система также будет выявлять проблемные этапы рабочих процессов и предлагать способы повышения эффективности. При этом, по заявлению компании, собранные данные по умолчанию не будут использоваться для обучения моделей.
Новые инструменты появились на фоне быстрого роста расходов на ИИ-кодирование. Компания Jellyfish, разрабатывающая инструменты для анализа работы программистов, опубликовала исследование, основанное на использовании агентных систем программирования ее многочисленных клиентов. Согласно результатам, Claude Code и другие инструменты на моделях Anthropic отвечают почти за треть всех предлагаемых изменений кода, отправляемых на проверку. При этом расходы на такие инструменты с начала года выросли в десять раз и достигли примерно 2% общих затрат на разработку ПО.
По словам главного научного сотрудника Jellyfish Николаса Арколано (Nicholas Arcolano), даже при относительно небольшой доле в общих расходах десятикратный рост затрат стал неожиданностью для многих финансовых директоров. Он отметил, что компаниям уже недостаточно просто увеличивать расходы на ИИ, теперь необходимо оптимизировать его использование.
