Huawei представила систему Atlas 960E SuperPoD для обучения и запуска искусственного интеллекта, рассчитанную на большие языковые модели (LLM), приближающиеся к 10 трлн параметров. Компания называет систему первым в отрасли сверхмасштабируемым кластером SuperPoD с оптической технологией Near-Packaged Optics (NPO). Один Atlas 960E SuperPoD сможет объединять до 4096 процессоров Ascend и обеспечивать до 8 EFLOPS в FP8 и 16 EFLOPS в FP4. Также используется высокоскоростной протокол межсоединений UnifiedBus, известный как Lingqu.
Ключевым элементом стала передовая оптическая технология Hi-ONE NPO с пропускной способностью 7,2 Тбит/с и встроенным источником света. Huawei использует около 5500 модулей вместо примерно 48 000 традиционных оптических модулей 800G и заявляет о снижении энергопотребления более чем на 550 кВт, двукратном увеличении времени безотказной работы и доступности системы на уровне 99,8%.
Компания также развивает архитектуру для объединения нескольких SuperPoD в более крупные кластеры. UnifiedBus и сеть RoCE позволят связать до 512 000 ИИ-процессоров, а многоуровневая топология должна обеспечить масштабирование Ascend SuperCluster до 1 млн процессоров. Atlas 960E SuperPoD запланирована к выпуску в III квартале 2027 года, при этом Ascend 960 DT ожидается в I квартале 2027 года, Ascend 960 PR — в III квартале, Ascend 970 появится в 2028 году, а Ascend 980 — в 2029 году.
