Примечание редакции
Мы подбираем материалы для раздела «Мнение», чтобы показать, как воспринимают рынок и компании в других странах. Авторская позиция в таких статьях зачастую не совпадает со взглядами нашей редакции, но дает понимание рынка и его медийной составляющей.
По материалам The Verge
Американо-китайское противостояние в битве IT-гигантов давно перешло в политическую плоскость, благодаря обширному патентному портфелю и экономическим преимуществам «старых» компаний. Но как быть, когда деньги не главное, а в качестве альтернативы патентованным решениям предлагают продукт, близкий к open source? Именно в таком разрезе стала развиваться конкуренция между американскими и китайскими ИИ-моделями. На запрет поставок наиболее высокопроизводительных чипсетов китайским компаниям КНР отвечает предложениями с условно бесплатными ИИ. Асимметричный ответ? Но в чем подвох? В материале издания The Verge подробно разбирают очередной переполох вокруг Moonshot AI.
Всю прошлую неделю Кремниевая долина тревожно переваривала выход Kimi K3 от компании Moonshot AI — китайской ИИ-модели, которая, как утверждается, может превзойти ряд лучших систем, созданных американскими компаниями, при значительно меньших затратах.
Одной только её производительности было бы достаточно, чтобы усилить соперничество между США и Китаем. Но план Moonshot бесплатно выпустить веса модели — и явный прицел на американских пользователей — усилили опасения по поводу того, смогут ли закрытые американские модели сохранить доминирование по мере выхода на рынок всё более совершенных открытых альтернатив.
Модели с открытыми весами предоставляют разработчикам гораздо больший контроль, чем проприетарные системы, позволяя им проверять, как работает ИИ, запускать ИИ локально на собственной инфраструктуре, настраивать системы и создавать новые продукты, не завися от одного источника. Зачастую они также намного дешевле. Это поднимает очевидный вопрос: зачем компании, занимающейся ИИ, тратить огромные деньги на обучение ИИ-модели, чтобы потом бесплатно отдавать некоторые из самых ценных её частей?
Kimi K3, как и другие ИИ-модели с открытыми весами, не является полностью «открытой». В программном обеспечении «открытый исходный код» имеет устоявшееся определение: исходный код находится в открытом доступе для использования, модификации и свободного распространения, при этом лишь требуется, чтобы это также делалось открыто. Системы ИИ более сложны, и очень немногие из них действительно открытые в традиционном понимании разработчиков программного обеспечения. Большинство компаний вместо этого выпускают так называемые веса модели — числовые параметры, полученные в процессе обучения ИИ, — сохраняя при этом в тайне другие важные компоненты, включая обучающие данные, код, архитектуру модели и методы конфигурации. Большинство из них также имеют ограничительные лицензии, регулирующие способы их использования или распространения.
В совокупности это означает, что ИИ с открытыми весами не может быть воссоздан с нуля так же, как это возможно с настоящим программным обеспечением с открытым исходным кодом. Но он обеспечивает достаточную мощность и гибкость, чтобы компания могла зарабатывать на нем деньги.
«Бесплатный набор весов — это не бесплатный ИИ-сервис, — говорит профессор юридической школы Фордема Чинмайи Шарма. — Компания может бесплатно предоставлять веса модели, зарабатывая при этом деньги в другой части стека». Для этого существует множество возможностей. Запуск модели по-прежнему требует вычислительной инфраструктуры, проектирования, безопасности, обслуживания и поддержки, за которые компании могут взимать плату посредством хостинга или других соглашений. Для некоторых компаний выгода может быть более широкой, например, рост спроса на облачные вычисления или передовые компьютерные чипы.
Открытость также может лечь в основу сильной стратегии для получения конкурентного преимущества. Выпуск весов модели может побудить больше компаний и разработчиков использовать ее, что, в свою очередь, может привести к созданию вокруг нее целой экосистемы инструментов и инфраструктуры. Со временем это может помочь модели стать «фактически стандартом», — говорит Шарма. Кайл Миллер, старший аналитик-исследователь Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, высказывает аналогичную точку зрения, приводя в пример большое китайское семейство ИИ-моделей с открытыми весами Qwen от Alibaba, чтобы показать, насколько глубоко открытая система может быть интегрирована в отрасль.
Это создает явную проблему для американских ИИ-гигантов. Если новое поколение инструментов и разработчиков начнет создавать свои решения на основе мощных моделей с открытыми весами, таких как Kimi K3, центр тяжести в отрасли может начать смещаться в сторону от проприетарных платформ, таких как Gemini, Claude и ChatGPT. И хотя еще предстоит выяснить, действительно ли технологически передовые модели с открытыми весами дешевле в эксплуатации на практике, исторически они предлагают более дешевую альтернативу проприетарным системам. Они также предоставляют больше свободы разработчикам в то время как американские компании ужесточают доступ и вводят более строгие ограничения для своих новейших моделей. Уже появились признаки того, что некоторые американские компании переходят на более дешевые китайские модели.
Единой причины, почему Китай ориентируется на ИИ с открытыми весами, нет, но похоже, что это сочетание практических ограничений и политической стратегии. Открытая экосистема предоставляет китайским компаниям возможность внедрять инновации на переднем крае технологий, несмотря на более ограниченный доступ к передовым чипам и вычислительным мощностям, и при этом органично вписывается в общую промышленную стратегию Пекина, направленную на поощрение более широкого внедрения китайских моделей, инструментов и инфраструктуры. Такой подход удобен для расширения технологического, а также политического влияния Китая за рубежом. Например, в начале июля президент Си Цзиньпин открыто бросил вызов США в борьбе за лидерство в области ИИ на мировой арене, позиционируя себя как более равноправного партнера с учетом закрытого американского подхода.
Появление эффективных китайских моделей с открытыми весами также усиливает давление на компании, создающие закрытые модели, такие как OpenAI и Anthropic, изнутри их собственной отрасли. Перспектива того, что США могут ограничить доступ к ИИ с открытыми весами в свете истории с Kimi K3, незамедлительно вызвала негативную реакцию в технологическом секторе со стороны некоторых его крупнейших игроков. Коалиция из 25 технологических компаний, включая IBM, Microsoft, Meta*(*Компания Meta Platforms, в которую входят социальные сети Facebook, Instagram и Threads, признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.), Nvidia, Perplexity и Palantir, опубликовала открытое письмо, призывающее политиков избегать «преждевременных ограничений», утверждая, что ИИ-модели с открытыми весами необходимы для обеспечения лидерства США в области ИИ и недопущения концентрации мощи и преимуществ технологии в «немногих руках». Внимание привлекает то, что большинство из этих неназванных гигантов — включая Google, OpenAI и Anthropic — отсутствовали в первоначальном списке.
Давление еще больше усилилось в понедельник, когда Nvidia, Microsoft, SpaceX в составе большой группы крупных технологических компаний призвали к усилению поддержки США моделей с открытыми весами. Эта инициатива стала прямым ответом на опасения по поводу безопасности передовых систем ИИ после того, как неконтролируемая модель OpenAI выбралась из песочницы и атаковала другую компанию во время тестирования. Последней пришлось использовать китайскую модель с открытыми весами, чтобы защититься, по причине строгих мер безопасности, применяемых к американским моделям, находящимся на начальном этапе разработки.
Неясно, насколько готовы на уступки крупнейшие американские разработчики ИИ. Google и OpenAI позже присоединились к предостережениям против поспешного ввода ограничений для открытых моделей, хотя ни одна из них не подписала инициативу по кибербезопасности в понедельник, 27 июля 2026 г. Примечательно, что компания Anthropic не поддержала ни одну из этих инициатив.
Аналитик Кайл Миллер говорит, что развитие ситуации в долгосрочной перспективе — «открытый вопрос». Американские компании могли бы выпускать собственные более совершенные модели с открытым исходным кодом, считает он и отмечает, что именно давление со стороны китайских компаний отчасти стало причиной того, что OpenAI выпустила в прошлом году модель GPT-OSS с открытым исходным кодом. «Но я не думаю, что такие компании, как Anthropic, пойдут в этом направлении», — добавляет Миллер. Модели Gemma от Google с открытым исходным кодом также частично рассматриваются как ответ китайским конкурентам. Ни одна из них не обладает такими же возможностями, как флагманские модели обеих компаний.
«Вопрос для американских компаний все чаще может сводиться к следующему: к какому объему возможностей нам нужно открыть доступ, чтобы предотвратить превращение китайских моделей в платформу по умолчанию для открытой экосистемы?» — считает профессор Шарма. И добавляет, что более вероятным результатом может стать «стратегия портфолио», когда компании сохраняют «лучшие модели в качестве проприетарных, одновременно выпуская все более совершенные модели с открытым исходным кодом для внедрения разработчиками и поддержания влияния в экосистеме».
Потребуется некоторое время, чтобы понять, оценят ли Kimi K3 американские разработчики. Но поскольку Пекин все активнее продвигает открытый ИИ, это почти наверняка не последняя модель, которая попытается покорить Америку. А перед американскими ИИ-гигантами встает вопрос уже только не о том, как США по-прежнему оставаться впереди Китая, но о том, может ли проприетарный ИИ противостоять открытому и должен ли.