Google анонсирует Tensor G5: что интересного в новом чипсете?

Примечание редакции Mobile-review.com. Мы подбираем материалы в раздел «Мнение», чтобы показать то, как воспринимают рынок компании в других странах. Мнения в таких материалах зачастую не совпадают со взглядами нашей редакции, но дают понимание рынка, его медийной составляющей.

По материалам Android Authority

Компания Google только что представила серию Pixel 10, и все четыре смартфона, которые в нее входят, оснащены процессором Tensor G5. Возможности чипов Tensor традиционно лежали в основе множества классных функций, эксклюзивных для Pixel, но в то же время уступали конкурирующим решениям по показателям наибольшей производительности и по энергоэффективности.

Так что Tensor G5 стал знаковым процессором для компании, поскольку это первый чип Tensor, произведенный TSMC, а не давним партнером, компанией Samsung. Итак, что нам известно об этом чипе?

Не греющийся и производительный чипсет (в теории)

Если вы все пропустили, то Tensor G5 производится по 3-нм техпроцессу компании TSMC. Google не сообщала на презентации информации о типе использованной технологии, но переход от Samsung к TSMC в любом случае хорошая новость для потенциальных владельцев Pixel. Ведь TSMC традиционно выдает более качественные чипы в сравнении с Samsung. Это неоднократно проявлялось в том, что чипсеты вроде бы одинаковые, но произведенные на заводах TSMC имели преимущество по производительности и энергоэффективности в сравнении с продукцией Samsung. Интересно, что Google не раскрывает подробностей в том, насколько поменялась эффективность по сравнению с Tensor G4 производства Samsung.

Все что известно, это преимущество во времени работы: смартфоны Pixel 10 работают «более 30 часов» без подзарядки, в то время как Pixel 9 — «более 24 часов». Отчасти это объясняется тем, что в новых моделях стоят чуть более ёмкие аккумуляторы, плюс, можно предполагать, другие компоненты также стали более эффективными. И не последнюю роль, вероятно, играет именно использование Tensor G5.

Многие предыдущие «пиксели» страдали от проблем с нагревом даже при выполнении не таких уж требовательных сценариев и задач. Фанатов серии порадует заявление Google об обновлении «аппаратных и программных средств контроля температуры», чтобы чипсет мог работать на более высокой тактовой частотой без троттлинга. Google отдельно подчеркнула в ответах журналистам, что в стандартном Pixel 10 используется «теплоотвод на основе графита», а в модели Pro — испарительная камера. Насчет увеличения размеров испарительной камеры ничего не говорили. Остаётся только подождать и посмотреть, приведут ли эти меры к улучшению ситуации или же проблемы с нагревом сохранятся.

Ещё одной проблемой, преследовавшей ранние модели Pixel на чипах Tensor, было подключение к сети. В прошлом году Google, похоже, решила эту проблему благодаря новому модему Exynos 5400. А что теперь?

«Используя новинку прошлого года, мы продолжаем оптимизировать работу модема с помощью программных доработок», — сообщила компания, намекая на то, что Exynos Modem 5400 перешел в новые модели из линейки Pixel 9.

Процессор и видеоадаптер в TensorG5: О чем молчит Google?

В Tensor G5 Google изменила компоновку ядер по сравнению с Tensor G4. При этом компания подробностями не баловала, ограничившись сообщением на брифингах, что процессор состоит из одного большого ядра, пяти средних и двух малых ядер. Изменения значительные, с учетом того, что в прошлогоднем чипе было одно большое ядро, три средних и четыре малых ядра.

Компания не назвала, какие конкретно использовала ядра и какова их тактовая частота. Тем не менее, позже Google уведомила, что процессор был обновлён до «последнего поколения архитектуры средних ядер». Это говорит о том, что в Tensor G5 используются как минимум ядра Cortex-A725. Это частично соответствует предыдущей утечке, где раскрыли компоновку, предполагающую одно ядро Cortex-X4, пять ядер Cortex-A725 и два ядра Cortex-A520.

Как это может сказаться на производительности процессора? По утверждениям Google, новинка в среднем на 34% быстрее чипа в Pixel 9. Компания не уточнила, относится ли этот показатель к одно- или многоядерной производительности, но можно ожидать, что многоядерная производительность ощутимо вырастет благодаря большему числу новых средних ядер. Однако не стоит рассчитывать, что Tensor G5 превзойдет чипсет Snapdragon 8 Elite с собственными ядрами Kryo от Qualcomm.

А что у нас с графическим процессором? Google не дала никакой конкретики о графическом процессоре Tensor G5 во время своих брифингов, вообще ничего, кроме использования «обновлённой» архитектуры. Компания также заявила, что серия Pixel 10 «очень-очень хорошо» показала себя во многих топовых играх во время внутреннего тестирования. Такие расплывчатые заявления — тревожный знак для тех, кто ожидал повышения производительности или энергоффективности.

Предыдущая утечка информации о Tensor G5 указывает на графический процессор Imagination DXT-48-1536, но нужно будет проверить это на тестовых образцах. Это может стать серьёзным отходом от технологии графического процессора Mali от Arm, которая использовалась с момента появления первого процессора Tensor. Google также сообщила, что графический процессор Tensor G5 не поддерживает трассировку лучей.

Графические процессоры Adreno от Qualcomm и графика Arm Mali – основные решения в плане поддержки игр и эмуляторов. Поэтому если у Pixel 10 возникнут проблемы совместимости с некоторыми играми и приложениями, ничего удивительного в этом не будет.

ИИ и фоточасть

Искусственный интеллект стал ключевым фактором в разработке процессоров для смартфонов. Что же предлагает в этой области Google? Компания утверждает, что тензорный процессор в Tensor G5 мощнее на 60%. Google говорит, что этот прирост обусловлен усовершенствованиями в архитектуре, такими как увеличение количества вычислительных блоков и повышение тактовой частоты. С результатами бенчмарков ИИ все неопределенно, так что пока сложно сравнить производительность ИИ в Tensor G5 с конкурирующими чипами.

Google заявляет, что серия Pixel 10 поддерживает так называемую мультимодальную модель Матрешка. Эта архитектура подобна русской матрешке: она позволяет вложить меньшую, оптимизированную по скорости модель ИИ (два миллиарда «эффективных» параметров) в более крупную, ориентированную на качество модель (четыре миллиарда «эффективных» параметров). Такой подход, по словам компании, означает, что телефону не нужны две отдельные модели, а приложения могут «динамически» выбирать между полной моделью и субмоделью. Интересно, что, согласно разъяснению от Google, субмодель на самом деле содержит пять миллиардов параметров, в то время как полная модель — восемь миллиардов. Однако некоторые из этих параметров не загружаются в оперативную память. Вместо этого в Pixel используется технология послойного встраивания, чтобы извлекать эти параметры из флэш-памяти «небольшими порциями».

Что означают эти улучшения для производительности ИИ? Google утверждает, что новейшая модель Gemini Nano на базе Tensor G5 в 2,6 раза быстрее и вдвое эффективнее Tensor G4 на Pixel 9 в таких задачах, как работа со скриншотами Pixel и приложением Recorder. Поисковый гигант также утверждает, что окно токенов (количество входных данных, которые модель может обработать одновременно) увеличилось с 12 000 на Tensor G4 до 32 000 на новом чипе. Google заявляет, что это увеличенное окно токенов примерно эквивалентно 100 скриншотам или месячному объёму электронных писем.

Усовершенствованный процессор ИИ обеспечивает «более 20 уникальных возможностей» на момент запуска, и Google обещает, что в будущем их станет ещё больше. Среди наиболее заметных функций устройства — 100-кратное увеличение Pro Res Zoom, голосовой перевод во время телефонных звонков (голосом собеседника), приложение «Личный дневник», Magic Cue и многое другое. Процессор обработки сигналов изображений (ISP) в Tensor G5 также был переработан и теперь более тесно интегрирован с цифровым сигнальным процессором (DSP). MediaTek и Qualcomm в последние несколько поколений использовали схожие подходы, сближая свои ISP и ИИ-процессоры.

Google утверждает, что чипсет поддерживает «продвинутую» сегментацию для определения объектов и деталей в кадре. В качестве примера была приведена сегментация, используемая при портретной съёмке для определения кожи, губ, глаз и других элементов изображения для более точной передачи. Опять же, это не новинка рынка, поскольку конкуренты уже давно предлагают продвинутую сегментацию сцены в реальном времени в фотографиях и видео. Тем не менее, приятно, что эти продвинутые возможности добавили и в Pixel.

Новый процессор обработки изображений от Google также сделал возможными ряд улучшений, связанных с видео, а именно уменьшение размытия при слабом освещении и 10-битный HDR по умолчанию для видеосъёмки 1080p и 4K/30 кадров в секунду. К сожалению, для съёмки 8K-видео по-прежнему придётся полагаться на облачную функцию Video Boost, поскольку Google решила отказаться от локальной записи 8K на своих телефонах.

Так много вопросов и так мало ответов

Однозначный вывод о Tensor G5 сложно сделать в отсутствие некоторых базовых данных. То, что компания предпочла не говорить каком-либо приросте производительности графического процессора по сравнению с серией Pixel 9, говорит о том, что производительность не только не выросла, но даже, возможно, снизилась. Также придётся дождаться тестовых образцов, чтобы увидеть, оправдал ли себя переход на TSMC с точки зрения времени автономной работы и решила ли Google проблемы с нагревом.

Одно можно сказать наверняка. Процессоры Tensor от Google никогда не были ориентированы на рекордную производительность или бенчмарки. И вряд ли стоит ожидать, что ситуация изменится с выходом Tensor G5 и линейки Pixel 10.