Приветствую! В этом выпуске будет всего понемногу: немного достижений российской науки и техники, немного о проблемах ИИ и нашего взаимодействия с роботами, как слухи о том, что Open AI хочет наступить на грабли Humane, оказались преувеличенными, будет ли Илон Маск делать смартфоны, как человечество готовится встретить пришествие Апофиса и почему «желтая пресса» слишком преувеличивает разрыв между космическими технологиями 1960-х и современными. А теперь — обо всем подробнее.
Table of Contents
- 3 миллиона тонн грузов в беспилотном режиме
- 70-кубитный российский квантовый компьютер
- ИИ развивается быстрее, чем окупается
- Нейросеть для общения с роботами
- Open AI не будет делать свою AI Pin
- SpaceX и телефоны
- К нам летит Апофис, а мы к нему
- Почему NASA «не смогло» повторить технологии 1960-х
3 миллиона тонн грузов в беспилотном режиме
Еще в 2023 году в рубрике я писал о том, что в России построен и введен в регулярную эксплуатацию автономный грузовой паром «Генерал Черняховский». Прошло три года, и теперь можно оценить динамику развития проекта. С тех пор изначально не оборудованный для полностью автономного плавания, но однотипный паром «Маршал Рокоссовский» также получил свой комплект для беспилотного плавания, так что всего из Усть-Луги в Калининград регулярные рейсы совершают уже два больших беспилотных судна. Которые за прошедшее время, следуя в режиме самоуправления в течение 2 тысяч часов на каждое судно, прошли 320 тысяч морских миль, перевезли 3 миллиона тонн грузов и 3 тысячи пассажиров. Работают они на одном маршруте Усть-Луга – Балтийск протяженностью 518 морских миль, который разделен на четыре участка, из которых на двух следуют в режиме дистанционного управления, а в акваториях морских портов, где требуется лоцманская проводка, используется режим местного управления с поддержкой принятия решений. Так что пока большие морские беспилотники не более автономны, чем самоуправляемые грузовики, и о планах по достижению полной автономности никто не говорит. Но цифры и безаварийная эксплуатация все равно впечатляют.
70-кубитный российский квантовый компьютер
В ФИАНе сообщили о создании квантового компьютера на 70 кубитах. Система построена на ионной платформе и использует цепочку из 35 ионов иттербия. Важно понимать: 70 кубитов — это не «квантовое превосходство» и не революция уровня промышленных квантовых центров IBM или IonQ. Но для российской научной школы это серьёзный шаг вперёд. Причём сделанный не за счёт экстенсивного наращивания масштаба, а за счёт архитектурной оптимизации. К тому же речь идёт не о проекте «на бумаге», столь любимом в отчетностях чиновников о достижениях , а о работающей системе на ионной платформе с весьма достойными показателями точности. Особенность ее архитектуры в том, что в каждом ионе контролируются четыре состояния — фактически это позволяет реализовать по два кубита на одну физическую частицу и тем самым удвоить вычислительную «плотность» без усложнения самой цепочки. Заявленная точность однокубитных операций составляет 99,92%, двухкубитных — 95,4%. Управление осуществляется с помощью лазерных импульсов, которые адресно воздействуют на выбранные ионы, а взаимодействие между кубитами реализовано через коллективные колебания всей цепочки. Такая схема позволяет обойти ограничение, характерное для ионных систем, где масштабирование обычно упирается в сложность управления длинной линейкой частиц. На полном 70-кубитном регистре уже протестированы квантовые алгоритмы, включая поиск по базе данных. По данным разработчиков, система доступна через облачную платформу и используется для экспериментальных вычислений. Для российской науки это заметный шаг: ставка сделана не на механическое увеличение числа ионов, а на более плотное кодирование и оптимизацию архитектуры.
ИИ развивается быстрее, чем окупается
Рост рынка генеративного искусственного интеллекта (GenAI) заметно опережает коммерческую отдачу, как показывают результаты анализа, проведенного НИУ ВШЭ. Исследователи оценили соотношение между рынками компонентов — микросхем, серверов и инфраструктуры дата‑центров — и рынком ИИ‑решений, используя метод DEA (Data Envelopment Analysis), которая позволяет измерять эффективность сложных систем на базе входных и выходных параметров. Первыми служили капиталовложения на закупку «железа», а выходом считалась прибыль компаний разрабатывающих и монетизирующих ИИ-модели. Анализ охватывает период с 2016 по 2024 год и показывает, что капиталовложения в «железо» значительно опережают рост рынка прикладных ИИ‑сервисов. В основе роста генеративного ИИ — крупные языковые модели, появление которых стимулировало спрос на высокопроизводительные серверы и специализированные чипы. Первоначально «выход» многократно опережал стоимость аппаратной основы разработки. Однако уже через три года после их внедрения показатели эффективности начали снижаться. То есть в настоящий момент рынок ИИ носит «догоняющий» характер: инвестиции в инфраструктуру продолжают опережать коммерческое использование технологий. Основная причина дисбаланса — сложность масштабирования систем, ограничение в управлении длинными цепочками компонентов и высокая стоимость оборудования. Например, рынок серверов и дата‑центров увеличился в несколько раз, тогда как объём коммерческих решений растёт умеренно. DEA-анализ показывает нелинейную динамику: с 2016 до 2020 года эффективность инвестиций росла, с 2021 года наблюдается разворот тренда и снижение показателей. Эксперты считают, что для выравнивания рынка потребуется не только дальнейшее развитие программных ИИ‑решений, но и оптимизация архитектуры инфраструктуры. В перспективе это позволит более эффективно использовать генеративные модели, уменьшить временной лаг между инвестициями в «железо» и экономическим эффектом, а также расширить применение ИИ в различных секторах экономики.
Нейросеть для общения с роботами
Если у вас в детстве была такая интересная книжка, как «Энциклопедия профессора Фортрана», то вы должны помнить красочный и наглядный пример того, как непросто «объяснить» роботу, чего от него хочет человек. Вроде бы простая команда «робот, почисти картошку» превращается в немаленькую задачу, требующую полного погружения в сам процесс чистки картошки с формализацией каждого отдельного подпроцесса, а затем и превращения этой логической цепочки в набор алгоритмов. Однако развитие техники дошло до момента, когда домашний робот-андроид, которому можно просто сказать «почисти картошку» — не научная фантастика, а перспектива… ну, десятилетия при наихудшем раскладе. Потому что уже даже компания Xiaomi, как-то не замеченная в работе на сколь-либо отдаленные перспективы, представила первую свою фирменную модель искусственного интеллекта класса vision-language-action (VLA) под названием Xiaomi-Robotics-0. Эта нейросеть с открытым исходным кодом насчитывает 4,7 миллиарда параметров и объединяет компьютерное зрение с управлением физическими действиями роботизированной техники. В основе системы лежит архитектура Mixture-of-Transformers (MoT). Она делит вычислительные задачи между двумя специализированными блоками нейросети для достижения баланса между пониманием контекста и точностью движений. Интеллектуальную основу составляет визуально-языковой модуль (VLM), который анализирует изображения высокого разрешения, интерпретирует инструкции, выстраивает логические цепочки и пространственное восприятие. За моторику отвечает второй блок — Action Expert на базе многослойного диффузионного трансформера (DiT). Этот элемент генерирует не одиночные команды, а сглаженные последовательности движений Action Chunk с использованием методов flow-matching. Чтобы нейросеть не терялa интеллектуальные способности при обучении физике, инженеры использовали совместную тренировку на мультимодальных данных и массивах действий. По заявлению компании, нейросеть установила рекордные показатели как в симуляциях, так и в тестах на реальных роботехнических устройствах.
Open AI не будет делать свою AI Pin
А теперь немного о том, почему в рубрике «Пятница будущего» лучше не касаться ничего, что известно только по слухам. В конце прошлого года обсудили вопрос того, как Open AI намерена избежать проблем Humane, если она собирается представить устройство, подозрительно похожее по описанию на AI Pin, которое провалилось с громким треском. Потом были очередные слухи о том, когда и что будет. И вот теперь слух, который может положить конец всем слухам. Никакой «умной булавки» не будет, и это не смартфон и не кулон, а наушники со встроенной ИИ-моделью. Об этом сообщает китайский инсайдер zhihuipikachu. По его словам, изначально компания рассматривала более необычные форм-факторы — кулон или ручку с поддержкой искусственного интеллекта, а глава OpenAI Сэм Альтман акцентировал внимание на том, что устройство должно быть более «спокойным и умиротворяющим», чем смартфон. Этот замысел подкрепил и наем бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва. Однако планы изменились, и компания решила начать с более простого продукта. Основной причиной стало удорожание аппаратных компонентов, связанное с дефицитом высокоскоростной памяти HBM (High Bandwidth Memory), из-за чего OpenAI временно сократит объёмы разработки аппаратного обеспечения. Наушники предположительно получат название Dime и могут появиться на рынке до конца 2026 года. Дополнительные подробности о характеристиках или цене появятся позднее. В общем, чтобы не повторить провал AI Pin, достаточно не делать AI Pin, или AI Pen, или еще что-то такое хитрое. Достаточно сделать чуть более продвинутые наушники и назвать их новым продуктом, потому что до того никто не догадался подключить наушники напрямую к ChatGPT. И неужели кто-то сомневается в том, что наушники со встроенным голосовым ассистентом на базе ИИ можно назвать «умным устройством», или думает, что у них будут какие-то проблемы с продажами, если дизайн разработан Джони Айвом? Я нет. Но только при условии, что инсайдер Чжихуэй Пикачу (несмотря на странное для русского уха звучание, это всего лишь что-то вроде «ИИ-Пикачу») нам не соврал.
SpaceX и телефоны
И еще о слухах. На этот раз о том, что Илон Маск вместе с Дональдом Трампом будет выпускать американские смартфоны. Не будет. У Трампа с «Трампофоном» не задалось, а SpaceX, которой приписали создание собственного терминала в виде смартфона для работы со Starlink, на данный момент таких планов не имеет. Смартфоны в привычном нам понимании Илон Маск выпускать не планирует, но не исключает, что в будущем займется выпуском устройства, оптимизированного для работы нейросетей. А весь сыр-бор разгорелся из-за того, что SpaceX развивает технологию direct-to-device, позволяющую подключать обычные смартфоны напрямую к спутникам. Для этого уже запущено около 650 специализированных спутников, но с учетом того, что та же Apple вполне вынашивает планы по добавлению модуля прямой спутниковой связи в каждый новый iPhone, останавливаться повода нет. В планах также значится создание орбитальных дата-центров, что стало возможным после объединения с xAI. Важным шагом стал анонс сервиса Stargaze: с помощью камер на спутниках Starlink компания будет отслеживать движение объектов на низкой околоземной орбите. Это поможет упорядочить космический трафик и может заинтересовать государственные структуры. Плюс все завязано на планы по запускам Starship, который позволит выводить на орбиту более мощные версии спутников, увеличивая емкость сети в десятки раз. Вот и выходит, что SpaceX превращается в компанию, связанную с мобильными телефонами.
К нам летит Апофис, а мы к нему
И под конец — сразу два повода опровергнуть «желтую прессу», которая в очередной раз возбудилась на тему пролета больших астероидов в непосредственной близости от Земли. В этом году очередной безымянный (162882 (2001 FD58) его имя на самом деле) булыжник прямо на День всех влюбленных пролетит в 7,5 млн километров от нашей планеты. Опасность его равна нулю, а интерес научного сообщества — немногим больше. Во всяком случае, никаких миссий, никаких спутников-инспекторов или перехватчиков к нему посылать не будут. Больший интерес вызывает 2029 год, когда носящий апокалиптическое (для древних египтян) название астероид Апофис пролетит на расстоянии 32 000 километров от поверхности Земли. Это ближе, чем многие геостационарные спутники, вращающиеся вокруг планеты. Так что Европейское космическое агентство (ESA) надеется воспользоваться этой редкой возможностью и с помощью своего зонда Rapid Apophis Mission for Space Safety (Ramses) изучить состав астероида и его реакцию на гравитационное притяжение Земли. О темпах, которые требуются для такой миссии, достаточно знать, что сейчас ESA заключило контракт с компанией OHB Italia на сумму 81,2 миллиона евро на строительство, сборку и испытание аппарата Ramses. Зонд должен быть запущен весной 2028 года, чтобы он смог сблизиться с астероидом до начала вхождения в непосредственную близость с Землей.
Почему NASA «не смогло» повторить технологии 1960-х
Ну и последнюю тему я, откровенно говоря, подсмотрел в ТГ-канале Александра Ермакова («Ядерный буревестник»). Из-за откровенно буксующей программы по полету на Луну на ракете хоть от Илона Маска, хоть от кого популярными стали поиски виноватого в том, что в 1960-е ракеты Saturn-V были, а теперь ни США, ни кто бы то ни было успех повторить не могут. Верящие в плоскую Землю, конечно, видят очередное доказательство того, что на Луне никого не было, но более «научным» аргументом теперь стала теория о том, что, мол, тогда специалисты были такие, что они ракету на глазок делали, а раз им и так все было понятно на глазок, каждая ракета была индивидуальна, и чертежи точностью не отличаются. Специалисты с тех пор все поумирали или впали в маразм, американская космическая отрасль пришла в упадок, потому что специалистов тех уже нет. «Богатыри — не вы», — как бы говорят устами М.Ю. Лермонтова многие популярные издания, обращаясь к специалистам из NASA и SpaceX. При всем уважении к Илону Маску и его компании, а также не сомневаясь в том, что большой объем информации для разработок SpaceX получает от NASA, должен отметить, что компания эта частная и ее бюджет никоим образом не сопоставим с бюджетом программы «Сатурн» 1960-х годов. Только на эти ракеты потратили больше $9 млрд в тех ценах, а всего программа Apollo «потянула» более чем на $25 млрд, что обычно пересчитывают просто по инфляционному курсу, умножая на 10. А это тоже несколько неверно, корректнее сравнить с тем, какую часть бюджета США поглощала эта программа. На пике (в 1966 году) бюджет NASA составлял примерно 3,3% от всего федерального бюджета США, из которых 0,9% федерального бюджета — это расходы только на постройку и запуски ракет Saturn. То есть сейчас Илону Маску для получения сопоставимых результатов на Starship нужно было бы тратить ~70 миллиардов долларов ежегодно. Его расходы на весь этот проект как минимум в 7 раз меньше. Не за год, а суммарно. NASA и вовсе сидит на «голодном пайке», довольствуясь менее чем 0,5% федерального бюджета, а программа Arthemis выстроена на максимальном использовании не только технологий, но и техники, оставшейся от программы Space Shuttle. Все расходы на нее к 2025 году (т.е. за 12-13 лет) составили менее $100 млрд, а недавно запланированное увеличение бюджета позволит повысить траты с $7,8 млрд в 2025 или ~$9,7 млрд в 2026. Так что неудивительно, что, не потеряв ни компетенций, ни качества специалистов, современные программы освоения космоса не приближаются к достижениям пика космической гонки между СССР и США. Если вы готовы потратить на что-то в 7-10 раз меньше, нечего удивляться, что итоговый результат будет настолько же меньшим. Вы же не рассчитываете, что новенький Galaxy Z TriFold получится купить по цене аппарата А-серии?
