Эхо

#283. Как нейросети влияют на продуктивность

Владимир Нимин
23 октября

Table of Contents

Новый специальный Samsung Galaxy Z Fold Special

Только на прошлой неделе разбирали письмо к инвесторам, опубликованное Samsung, в котором компания извиняется за снижение темпов развития и инновационности, а также признает, что находится в определенном кризисе.

Тем интереснее смотрится новый смартфон Samsung. Вполне вероятно, что это первый результат пертурбаций внутри, который должен показать, что компания развивается. Однако к продукту есть вопросы.

Новый смартфон смотрится интереснее, чем простой Z Fold6. Во-первых, в него поставили камеру от Galaxy S24 Ultra. Во-вторых, внешний экран вырос с 6.3 до 6.5 дюймов, а внутренний с 7.6 до 8.0 дюймов.

Ходили слухи, что Samsung планировала выпустить и более доступную модель Z Fold FE (Fan Edition / Версия для фанатов). Но этого не случилось. Взамен Samsung представила более дорогую модель, и это уже странно.

В теории линейка Samsung Galaxy Z Fold должна была быть самой дорогой и самой навороченной в портфеле Samsung. Своего рода смартфон для тех, кто предпочитает лучшее, любит новые технологии и хочет выделиться. На практике же получается сомнительная история в духе китайских производителей. Samsung показывает свой суперфлагман в конце июля, а спустя ровно три месяца представляет чуть более интересную модель с улучшенной камерой и экраном большей диагонали. На месте владельца Galaxy Z Fold6 я бы ощутил досаду. Впрочем, пока что модель будет продаваться исключительно в Южной Корее, а потом, возможно, в Китае.

Не знаю, в какие игры играет Samsung, но логика явно своеобразная. Кажется, что логичнее было бы представить на основной презентации сразу три Fold’а: для фанатов, обычный Z Fold6 и модель с увеличенным экраном. Модель «для фанатов» особенно важна, так как сейчас Samsung проигрывает рынок доступных смартфонов с гибким экраном китайским производителям. Ведь те, кому жалко денег, на Fold от Samsung идут и покупают Fold от Tecno.

Анонс анонса от realme с новым чипсетом Snapdragon 8 Elite

Realme прислала пресс-релиз «о скором запуске смартфона realme GT7 Pro», который будет работать на новом флагманском чипсете Snapdragon 8 Elite. Нам обещают мощный рывок производительности. Сейчас в тесте AnTuTu v10 смартфоны набирают чуть более 2 млн баллов. Новый чипсет «выбивает» сразу более 3 млн.

Честно говоря, про сам смартфон не очень любопытно, потому что ничего уникального тут нет, и все флагманы на Android будут использовать такой чипсет.

В данном кейсе интересны два момента. Во-первых, на рынке будут продаваться как смартфоны, которые в тесте AnTuTu v10 выбивают 300 тысяч баллов, так и те, что 3 млн баллов. Разница в производительности в 10 раз. Наверное, это плюс, так как задача Google и разработчиков сделать так, чтобы Android и приложения плавно работали на устройствах с невысокой производительностью.

Во-вторых, обратите внимание, что все последние годы Qualcomm и MediaTek постепенно сдвигают запуск новых чипсетов и смартфонов на них на более раннее время. Делается это для того, чтобы лучше конкурировать с Apple.

Изначально календарь был такой: Apple показывает новый чипсет и iPhone в сентябре, Qualcomm в декабре на своей конференции анонсирует новый Snapdragon, а первые смартфоны покупатели видели только в феврале, а MediaTek и вовсе что-то показывала в середине года. В результате получалась ситуация, когда новые iPhone сравнивали с Android-флагманами на прошлом поколении чипсетов по отношению к новому чипсету Apple. Например, сейчас производительность Snapdragon 8 Gen 3 сравнивают с чипсетом Apple A18 Pro. Хотя на самом деле реальный конкурент для А18 Pro — это Snapdragon 8 Elite. У MediaTek и вовсе ситуация была печальной, потому что на рынке уже минимум полгода были новые чипсеты Apple, 3-4 месяца продавались флагманы на новых Snapdragon, и всё это сравнивалось со старым поколением чипсетов MediaTek. В результате продукция компании воспринималась устаревшей.

MediaTek удалось переломить ситуацию. Так, например, новый Dimensity 9400 представили в начале октября. Чипсет показывает результат в 2.8 млн баллов AnTutu v10 в обычных условиях и более 3 млн при использовании продвинутой системы охлаждения.

То, что MediaTek и Qualcomm представляют чипсеты раньше — это положительный знак, который показывает, что компании активно ведут боевые действия против Apple. В идеале, конечно, смартфоны на новых чипсетах должны выходить в октябре или начале ноября, чтобы конкурировать с iPhone в рождественский сезон, когда люди покупают подарки.

Возможно, в будущем так и будет. Это станет мощным ударом по Apple, если в схожие с презентацией iPhone даты, производители чипсетов будут показывать свои решения, которые обходят по производительности чипсеты Apple. А сейчас сделать это не так и сложно, учитывая, что Apple больше концентрируется на оптимизации энергоэффективности, чем на производительности (производительность у современных смартфонов, итак, избыточная).

Про альтернативы западному платному софту

Мои основные инструменты для работы – это текстовые и табличные редакторы. А так как на знакомство постоянно присылают новые ноутбуки, то ставить на них Microsoft Office я перестал, потому что лень.

Сменив за последние несколько месяцев пяток дистрибутивов, прихожу к безрадостному выводу, что полноценных аналогов Microsoft Office, кажется, нет.

Например, «Мой Офис» подходит только для эпизодического набора текстов. Если предстоит более-менее серьезная работа с текстом, то грусть-тоска. Например, есть требование, что в заголовках текста должно быть лишь определенное количество символов. Простой момент, который останавливает работу, потому что «Мой Офис» для подсчета символов предлагает написать макрос, который в конце документа будет строить таблицу.

Если же речь заходит про форматирование документа, выставление межстрочных интервалов, вставку изображений, то «Мой Офис» и вовсе не помощник.

Ну и вишенка на торте — это платная подписка даже для домашнего использования. Платить за сырой продукт, конечно, не хочется. С другой стороны, разработчикам нужно время.

Другой аналог в виде «Р7-Офис» ещё грустнее, как по функциональности, так и по надежности: вылетает быстро и со свистом. И, конечно, тоже платный.

Впрочем, чтобы вы не думали, что бурчу только на российские пакеты. Бесплатный LibreOffice вылетает ничуть не хуже «Р7». Это происходит и просто при вводе текста, но особенно часто, когда расставляешь гиперссылки. Вероятно, какой-то конфликт с буфером обмена. Положительный момент, что LibreOffice всегда старается сохранить документ перед закрытием и потом его целиком восстанавливает. Но 2-4 вылета пакета за час — это норма.

На днях скачал на знакомство настольную версию OnlyOffice. Раньше у этого пакета была только онлайн-серверная версия. То есть пользователь на своем сервере должен был развернуть офисный пакет и к нему подключаться. Удобная вещь для компаний, но слишком замороченная для одиночного пользователя. А тут появился десктопный пакет. Однако он, видимо, реализован ровно также через облако, потому что процесс открытия офисного пакета занимает секунд 30. Аналогичная история с сохранением: появляется вот такая плашка (см. ниже), которая может крутиться секунд 10-20.

Другой минус – это все те же многочисленные недоработки, с которыми регулярно сталкиваешься в работе. Например, нужно тебе, чтобы по умолчанию в документе был шрифт не Arial 11 кегля, а Times New Roman 12-го. А нельзя изменить дефолтный шрифт. Можно выбрать, но каждый новый абзац будет норовить перескочить обратно на Arial.

Кстати, про запуск офисных пакетов. В случае с LibreOffice создается ощущение будто заводятся «Жигули», которые много лет стояли в гараже. И это на компьютере с процессором i5 13-го поколения. Когда запускается LibreOffice, то экран заливается белым, а иногда становится и вовсе черным, и выскакивает сообщение о переустановке драйвера экрана. Тут можно похвалить наших разработчиков, которые смогли добиться, что «Мой Офис» и «Р7-Офис» хотя бы безболезненно запускаются.

Также на работе регулярно пользуюсь облачными офисными пакетами: Google Документы и «Яндекс Документы». Оба пакета близки к идеалу. Но в Google Docs непросто добиться кавычек елочек. В интернете рассказывают, что можно включить автозамену. Действительно можно, но автозаменяется почему-то только закрывающая кавычка. Вот и приходится через Alt+0171 и Alt+0187 прыгать.

А «Яндекс Документы» отпугивают чересчур мелким интерфейсом. Причем мелко получается, что на ноутбуке, что на большом мониторе. И даже полноэкранный режим не спасает. Спустя минут 20 глаза начинают болеть.

Удивительно, но в итоге наиболее приемлемой бесплатной заменой Microsoft Office становится онлайн-версии Microsoft Office. Тут привычный интерфейс, а главное полный набор функций.

Впрочем, в текущей ситуации радует наличие множества альтернатив. Но огорчает, что пока это всё иностранные аналоги. Так в дороге, когда нет подключения к интернету, я предпочитаю LibreOffice. При всех нюансах пакет радует регулярными обновлениями и стабильным развитием.

Как нейросети влияют на продуктивность

Продолжая предыдущую тему, не могу не заметить, что если стоит задача, чтобы профессиональные навыки не просто оставались актуальными, но и развивались, то приходится пользоваться Microsoft Office. Данный момент в целом смущает. В англоязычных программах уже вовсю используются возможности нейросетей. А у нас пока что тишина, и нейросети больше используются, чтобы про них гордо в пресс-релизе рассказать.

Например, вот ответ на запрос «смартфон и свинья-копилка на столе вокруг разбросаны зеленые SIM-карты». Слева Google, в центре «Яндекс», справа «ГигаЧат». «Шедеврум» от «Яндекса» молодец, но сеть от Google позволяет кисточкой заменить на картинке области, которые не нравятся и надо переделать. Например, на этих сим-картах изначально почему-то не было чипа, я попросил его добавить. Про более сложные варианты использования нейросетей в продуктах Adobe и говорить не приходится, когда через функцию генерации можно за полминуты заменить то, ради чего раньше пришлось бы нанимать стороннего специалиста.

Другой пример — это использование нейросетей в качестве помощника для проверки материалов. Опечатки и ошибки находит просто влет.

Разумеется, можно не пользоваться нейросетями, потому что на текущий момент человек по-прежнему качественнее напишет текст, внимательнее вычитает на ошибки и лучше нарисует картинку в графическом редакторе. Однако это будут три разных человека, или один человек, который потратит на это очень много времени. Нейросети в итоге никого не заменили, но они смогли увеличить производительность каждого сотрудника.

Так одна британская консалтинг-контора провела три практических эксперимента по использованию нейросетей в работе:

Как видите, наибольший прирост получили программисты. Но также интересен результат второго исследования. Авторы отмечают, что в исследовании участвовали 444 опытных специалиста из различных областей, включая маркетологов, авторов грантов (не знаю, кто это), аналитиков данных и специалистов по кадрам. 30% участников имели опыт работы с нейросетями, остальные нет.

Участников разделили на две группы и дали выполнить задание в виде составления документ без использование нейросетей. Скорость работы обеих групп оказалась примерно одинаковой. Затем участникам выдали новое задание, но одна группа получила доступ к ChatGPT, а другая по-прежнему «работала руками». ChatGPT-группа справилась в среднем за 17 минут, вторая группа за 27 минут.

Дальше результаты работ обеих групп отдали на проверку независимым экспертам, которые должны были оценить качество созданных документов по шкале от 1 до 7. ChatGPT группа получила среднюю оценку 4.5 балла, а вторая группа 3.8 балла. Разницу в качестве работ двух групп оценили как минимальную.

Не знаю, как у вас, у меня тут, конечно, сразу возник вопрос, что это за бизнес-профессионалы, которые выполняют задания на 3.8 и 4.5 баллов из 7. А такие ли они профессионалы?

Но у исследователей возник другой вопрос: а за счет чего ChatGPT группа показала лучшие результаты. Итак, менеджеры без нейросетей распределили время на задание так: 25% на обдумывание задачи, 50% времени ушло на написание драфта-черновика и ещё 25% потратили на чистовик и полировку. В свою очередь сотрудники с ChatGPT потратили чуть меньше времени на обдумывание задачи, но в 2 раза меньше времени на создание черновика, однако время на полировку черновика практически удвоилось. Вот график, чтобы было нагляднее:

Попутно исследователи выяснили любопытный нюанс. Эксперимент показал, что нейросети наилучшим образом помогают сотрудникам начально-среднего уровня. Изначально при выполнении задачи без ChatGPT разница между «хорошими» и «плохими» работниками внутри групп составляли 2-3 балла по 7-балльной. Использование нейросетей помогло нивелировать этот гэп.

Исследователи в целом на основе всех трех экспериментов отмечают, что чем профессиональнее сотрудник, тем меньший прирост производительности ему дают нейросети. Не считаю себя большим профессионалам, но зачастую в Excel или при переписывании текста бывает быстрее и проще сделать все самому, что просить ChatGPT, а затем за ним поправлять. Зато я получаю гигантский прирост производительности, когда нужны картинки. Без нейросетей пришлось бы сначала по фотостокам лазить, а потом возиться с графическим редактором.

Расскажите, как вы используете (если используете) нейросети в своей работе.

Заключение

Я отказался от Punto Switcher в пользу приложение Caramba. Punto Switcher – это небольшая программа, которая определяла, когда пользователь использует раскладку для другого языка и пишет вместо «привет» непонятное «ghbdtn».

Punto Switcher работал у меня долгие годы, но потом «Яндекс» начал активно выпускать обновления, и с каждой новой версией программа работала все хуже и хуже. Я уж изначально подумал, что виновата Windows 11, но нет программа Caramba работает быстро и четко.

Caramba – это продукт того же разработчика, что создал когда-то Punto Switcher, который впоследствии купил «Яндекс».

Caramba представлена в нескольких вариантах. Так корпоративные заказчики, которым важна секретность могут взять версию, которая не обменивается данными с сервером. Базовая версия обменивается, отправляя статистику и получая новые правила написания.

Попутно впервые задумался, а как устроенны подобные приложения. Мне казалось, что приложение смотрит слово целиком и, если абракадабра, то исправляет. Возможно, некоторые приложения так и работают. Но в случае с Caramba приложение основывается на алгоритмах. Например, если пользователь вводит букву «d» и ставит пробел, то программа переключает это на русскую «в», потому что в английском языке сочетания d с пробелом не может быть. То есть программа смотрит не на слова, а на последовательности знаков, и на основе этого строит гипотезу.

Так что рекомендую программу Caramba. А ещё советую посмотреть сайт. Сергей Москалев, создатель программы, во-первых, ведет интересный блог (как и Telegram-канал), во-вторых, на сайте выложены ссылки на сайты других приложений-переключателей.

23 октября
Владимир Нимин
[email protected]
realmeSamsungгаджетыСервисысмартфонысофт
наверх