Привет.
Компания Samsung стала пионером в области AI-алгоритмов, объединила пользовательские функции под брендом Galaxy AI. В смартфонах и планшетах компании вы можете попробовать AI-алгоритмы уже больше года, за это время они эволюционировали, стали лучше и интереснее. Очень часто AI-алгоритмы ассоциируются именно с пользовательскими функциями, с тем, что мы можем пощупать и попробовать. На самом деле область их применения намного шире, и в компании Samsung стали использовать их намного раньше, чем появился бренд Galaxy AI. Давайте вместе посмотрим на то, как такие алгоритмы делают разные устройства компании лучше и создают магию при использовании в повседневной жизни.
Начну историю с наушников Samsung Galaxy Buds3 Pro, которые имеют встроенную функцию шумоподавления. Конструкция наушников типична — несколько микрофонов, два динамика в каждом наушнике.
Реализация шумоподавления в классическом исполнении выглядит следующим образом: микрофоны «слушают» окружающий мир, оценивают шум и дальше применяют тот или иной алгоритм, чтобы убрать внешние звуки. Главной проблемой становится то, что процессор в наушниках должен постоянно оценивать внешние шумы, подстраивать звук под них. Время работы наушников и качество шумоподавления напрямую зависят от того, как часто происходит оценка внешней звуковой среды. Чем чаще, тем лучше работает шумоподавление, правильно подбирается алгоритм. Реже оцениваете внешние шумы? Растет время работы, но качество шумоподавления страдает.
Эволюция наушников Galaxy привела к появлению AI-алгоритмов, которые сочетают в себе несколько параметров. Они учатся вместе с вами, начинают понимать ваш образ жизни. Например, когда вы надеваете наушники перед выходом из дома, последние знают, что это будний день и вы отправляетесь на работу. Дорога займет примерно такое-то время, а в ней у вас будут разные моменты — прогулка пешком вдоль трассы, автобус, вагон метро и так далее. Мы живем, повторяя действия, и устройства могут наилучшим образом к ним адаптироваться, создать профиль того, что происходит с вами. И не тратить каждый раз энергию на то, чтобы наилучшим образом приспособиться к тому же метро, там понятны внешние звуки и то, какие алгоритмы необходимо использовать.
Есть небольшая хитрость: чтобы производитель был успешным в подготовке AI-алгоритмов, в создании шаблонов для тех же наушников, ему нужно, чтобы ими пользовались многие люди. Собрать разные события с десятка наушников можно, но они не дадут столь необходимого многообразия решений. Поэтому вначале создается база решений, затем она загружается непосредственно в наушники и используется на практике. Система в какой-то мере самообучается и при этом не тратит энергию на постоянный анализ внешних звуков.
Но что происходит, если на улице появляется грузовик? Он тарахтит и создает излишний шум, нетипичный для вашего маршрута. Наушники умеют работать и с такими звуками, при превышении определенного уровня звука процессор «просыпается» и оценивает, какой алгоритм он должен применить. То есть это не жестко заданная система, где нет оценки внешних условий.
Приватность — один из краеугольных камней устройств Galaxy, вся информация, что собирается на ваших устройствах, остается на них, обучение также происходит на устройствах. Никакие личные данные никуда не отправляются, так что тут можно быть спокойным.
Пойдем дальше. Наушники — штука индивидуальная, у всех у нас разное строение ушного канала. Поэтому посадка наушников сильно различается, причем как у разных людей, так и у одного того же человека в зависимости от того, как он воткнул наушники. Появление AI-алгоритмов позволяет быстро оценить посадку наушников, добиться отсутствия утечки звука вовне (другие люди не услышат ваших разговоров), а также подстраивать звучание каждый раз, чтобы оно было одинаковым. Высокие технологии и заключаются в том, что вы не знаете, как они работают, насколько сложно устроены, а на выходе получаете один и тот же результат — отличный звук вне зависимости от того как воткнули наушники.
Адаптация под разные условия окружающей среды — это то, что удается нейросетям на отлично, при создании устройств часто пользуются этой особенностью. Например, большинство датчиков освещения тренируют на разных моделях, чтобы добиться правильной оценки внешнего освещения, плюс оценивают действия пользователя (как вы реагируете, меняете яркость подсветки экрана или оставляете ее прежней). Любое устройство Galaxy в первые несколько недель адаптируется под вас, оценивает, какую яркость вы любите, пробует разные режимы.
Использование аккаунта Samsung позволяет при переходе от одного устройства к другому перенести эти настройки. Не ищите их в меню, вы не найдете такого пункта, он просто скрыт от пользователя. Происходит магия, когда ваш новый телефон точно знает, какую яркость экрана и в каких условиях выставлять. И это тоже умные алгоритмы, которые делают жизнь проще.
Давайте посмотрим на другие аспекты использования устройств. Вы точно набираете что-то голосом или пишете текст. Каждый раз, когда вы это делаете, устройству нужно проанализировать, что именно вы хотите сказать, ошиблись вы при вводе текста или набранная абракадабра для вас имеет какой-то смысл. Алгоритмы тренируются, а отдельные слова запоминаются в пользовательском словаре, чтобы потом быть скопированными на другие ваши устройства. Это только ваши словари, их не видят другие пользователи, а слова существуют только для вас и ни для кого больше (возможно, для тех, кому вы пишете, но нигде в облаке они не хранятся).
С распознаванием голоса довольно интересная штука, не все из нас умеют говорить складно. Например, дети часто шепелявят, и понять, что они хотят, могут только родители при условии, что они будут вслушиваться в речь. Телефоны научились воспринимать детскую речь безошибочно, и причина этого в том, что они обучаются слышать такие разговоры, расшифровывать их в реальном времени. Работает связка из микрофонов и распознавания речи.
Как уже было сказано, особенность таких систем в том, что со временем они становятся лучше. Например, в устройствах Galaxy есть встроенный «Переводчик», он поддерживает больше десятка языков.
Изначально качество перевода хромало, вы могли общаться только самыми простыми фразами, адаптировали свою речь под особенность приложения. Но с каждым месяцем «Переводчик» становился умнее, он постепенно осваивал новые фразы, более сложное построение предложений. Это пример того, как AI-алгоритмы обучаются со временем.
Другой пример — «Диктофон», в нем также есть расшифровка записанного, и качество этой расшифровки постепенно возрастает, равно как и совершенствуется функция создания сводных заметок, которые рассказывают о записанном в укороченном виде.
Правило простое: чем больше пользуются такими функциями, тем лучше они становятся. И постепенное улучшение AI-функций касается не только программного обеспечения, но и железа, сегодня AI стал частью линейки Galaxy. Умное устройство в наше время обладает различными AI-алгоритмами, каждый из которых может обеспечить большее удобство использования, разные дополнительные плюшки для пользователя. Но главное, зачастую мы не видим работу этих алгоритмов, они скрыты от нас. Мы ощущаем удобство, но не вдумываемся, как и за счет чего оно достигается. Наверное, так и нужно, но мне хотелось дать пищу для размышлений о том, что AI-алгоритмы проникли в железо и стали его частью. В недалеком будущем таких алгоритмов будет становиться все больше и больше, а устройства станут разумнее, если можно так сказать.
ИНН: 7701349057