На конференции AI Journey эксперты впервые обсудили тренды и передовые практики на стыке ИИ и устойчивого развития в формате подкаста
24 ноября 2023 года, Москва
ESG-подкаст AI4PLANET состоялся в завершающий день конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey 2023). Гости студии ― представители научно-экспертного сообщества, бизнеса, социального сектора, а также сферы культуры и искусств. Ведущими эфира выступили журналисты Кирилл Токарев и Элина Тихонова. Запись дискуссий ESG-трека доступна на сайте AI Journey, аудиоверсия подкаста эксклюзивно появится в HiFi-стриминге Звук 28 ноября.
Подкаст включает в себя 8 тематических выпусков про искусственный интеллект (ИИ) для сохранения планеты, ускорения энергоперехода, поддержания биоразнообразия, мониторинга и прогноза изменений климата, развития умных городов, решения социальных задач и расширения творческих способностей, а также форсайт-сессию про нейросети, которые влияют на развитие человека будущего.
Гости подкаст-студии единодушно сошлись во мнении, что технологии ИИ кратно упрощают и качественно улучшают все сферы жизни в настоящем и уже сегодня помогают человечеству заботиться о будущем. Нейросети стали эффективным инструментом решения задач климатической, экологической, социальной и экономической повесток. Они позволяют своевременно принимать превентивные меры во благо устойчивого развития человечества.
Вместе с гостями подкаста Сбер собрал ключевые тренды синергии искусственного интеллекта и устойчивого развития. И хотя междициплинарные направления на стыке ESG и технологий ИИ пока только зарождаются, уже очевидно, что модели ИИ имеют огромный потенциал для решения задач устойчивого развития.
Эпоха генеративного ИИ уже сегодня позволяет создавать принципиально новые знания и решать мультимодальные задачи для устойчивого развития, например на стыке квантовой физики и квантовой химии. Так, для синтеза новых углеродно-нейтральных или безвредных для окружающей среды материалов используются ИИ-системы, которые по заданным параметрам могут определить оптимальный атомный состав и структуру кристаллической решётки таких материалов.
ИИ важен для моделирования сложных физических процессов и природных событий, которые в том числе возникают из-за изменения климата. Нейросеть оптимизирует прогнозные параметры и позволяет рассчитывать их быстрее и точнее. К примеру, уже накоплен положительный опыт применения ИИ для параметризации солнечной радиации — достаточно ресурсозатратной части в моделировании погоды.
Применение ИИ-моделей позволит совершить значительные структурные изменения в части энергоперехода, в первую очередь на стороне первичного производства. Одна из мотиваций, продиктованная запросом на сокращение антропогенного воздействия, ― развитие ВИЭ, систем накопления энергии и концепции умных сетей, которые помогают отладить эффективное с точки зрения декарбонизации взаимодействие между генерацией и потребителем. Также нейросети могут помочь изменить поведенческие привычки частных пользователей — например, информируя их о пике потребления.
Нейросети помогают сохранять популяции редких видов животных и растений, поэтому важно выстроить диалог между биологами и специалистами в области ИИ-технологий. Искусственный интеллект может применяться для сохранения биоразнообразия по-разному: это могут быть технологии компьютерного зрения для идентификации и подсчёта особей и даже технологии анализа звуков природы для мониторинга состояния её экосистем.
ИИ-модели чрезвычайно эффективны для прогноза погодных и климатических событий. Разрабатывается ПО для наблюдений за облачностью и ветровым волнением без участия человека, так как спутниковые данные практически невозможно обрабатывать вручную в силу их колоссального объёма. Сбер и Дальневосточный федеральный университет разработали ИИ-модель, которая по спутниковым снимкам позволяет прогнозировать зарождение тропических циклонов, определять их характеристики (например, скорость ветра) и отслеживать их перемещение.
ИИ для умных городов позволяет регулировать температуру в домах в зависимости от погоды за окном, предотвращать утечки воды, содержать в порядке фасады зданий, предсказывать износ оборудования, отслеживать наполняемость контейнеров для мусора и многое другое. Так, Москва — иллюстрация того, как с помощью систем искусственного интеллекта эффективно организуется движение общественного и личного транспорта, что позволяет существенно сократить время на дорогу.
В социальной сфере ИИ может помочь в создании современной инфраструктуры в образовании, в том числе повышении квалификации преподавателей. Датацентричная модель позволит персонализировать обучение и обеспечить выбор индивидуальной образовательной траектории для учеников. Цифровые инструменты также могут помочь облегчить труд педагогов, например автоматизировать проверку работ.
Искусственный интеллект — это ещё и про заботу о человеке. Например, человек старшего возраста может спросить у умного гаджета, что нужно взять с собой в поликлинику или как до неё добраться. А может просто пообщаться на отвлечённые темы, если рядом нет других собеседников. В медицине ИИ помогает персонализировать лечение. В повседневной жизни нейросети могут также помогать заботиться о здоровье, моделируя показатели организма человека в зависимости от его индивидуальных характеристик и погоды.
Для творчества ИИ — новый цифровой инструмент автоматизации части рутинных задач, при этом «душой» и центром творческого процесса по-прежнему остаётся человек. ИИ сегодня — часть процесса искусства, часть уже привычной коллаборации человека и технологий. Чем больше мы умеем коммуницировать друг с другом с помощью различных инструментов, тем мы эффективнее и тем интереснее творческий результат.
Развивается направление цифрового двойника (digital twin, цифровая копия человека), в том числе на молекулярном уровне. На основе такой копии ИИ сможет прогнозировать заболевания ещё до их возникновения. Эта технология внедряется в промышленности, например для краш-тестов в автомобилестроении, в моделировании и тестировании гипотез с помощью ИИ-моделей. В фарминдустрии с помощью ИИ можно будет исследовать новые лекарства.
В прогнозируемом будущем ИИ будет задействован, в том числе в связке с нейронаукой, во всех сферах нашей жизни, даже неочевидных ― например, в судебной сфере. ИИ также будет участвовать в формировании новых экосистем, которые будут тесно связаны с кибернетикой, устойчивым развитием и бережным отношением к природе, а человек 2.0 благодаря этому будет долгоживущим, любознательным, а также ответственным и бережливым в отношении к природе.
Нейронаука выдвигается в практическую плоскость и становится драйвером. Уже сегодня кратно и резко повысилась скорость принятия решений и развития технологий. При этом устойчивое развитие остаётся основной платформой, метатрендом создания будущего мира.
Квинтэссенцией дискуссии стал вывод экспертов, что в центре цифрового мира по-прежнему должен остаться человек, чьи возможности могут быть усилены ИИ как высокотехнологичным помощником.