Всем привет.
Сегодня хочется порассуждать, как должен выглядеть ИИ в телефонах, да и в целом – нужно ли бояться, что ИИ заберет нашу работу.
Table of Contents
- Два подхода к инновациям в смартфонах
- Как может выглядеть платный ИИ в смартфонах
- Когда уже нас заменят нейросети
- Заключение
Два подхода к инновациям в смартфонах
На днях столкнулся с двумя разными подходами к созданию смартфонов. Сегодня вышел обзор POCO M8 Pro 5G. Классный смартфон от Xiaomi, который значительно эволюционировал по сравнению с прошлогодней моделью. Однако в POCO нет выделенного блока в меню, посвященного ИИ. Разумеется, определенные ИИ-функции в телефоне есть, но их особо не подсвечивают. Подразумевается, что пользователь сам должен изучить гаджет и найти ИИ. Такой подход присущ ряду игроков. Xiaomi и Samsung предпочитают оставлять ИИ только для дорогих смартфонов. У Xiaomi так и вовсе есть определенная градация: чем дешевле смартфон, тем «тупее» ИИ.
В противовес можно привести смартфон TECNO Spark Go 3, про который расскажем в ближайшее время. На других рынках смартфон уже вышел, поэтому ничего секретного не открою, рассказав, что TECNO добавила в него возможности нейросети и активно их рекламирует. Причем тут есть как работа с текстовыми документами, так и самая популярная технология «убери с фото лишних людей».
Причем TECNO не просто добавила функцию, а пошла дальше. Компания продвигает помощника Ella, с которым пользователь может общаться голосом. Например, вот так его можно попросить убрать с фото человека.
Пикантности добавляет факт, что TECNO Spark Go 3 — это бюджетный аппарат. Точную российскую цену сказать пока не могу, но изначально мы про этот смартфон делали новость, что TECNO показала телефон за 100 долларов.
Я делал серию материалов, в которых сравнивал возможности ИИ разных производителей, и TECNO в этом вопросе один из лидеров наравне с Samsung. По качеству работы с фотографиями ещё стоит упомянуть HONOR. Хотя, конечно, надо уже всех по новой тестировать, потому что под конец года у Oppo и realme, по ощущениям, как будто бы новые модели появились, которые работают значительно лучше.
Налицо два подхода — пока одни производители зажимают ИИ, другой использует его в качестве конкурентного преимущества. Учитывая, что TECNO уже задает тренды в бюджетном сегменте, вполне вероятно, что его примеру последуют и другие производители. Дело в том, что вот такой ИИ — это отличный пример бюджетных инноваций. Нейросети можно громко рекламировать и продвигать, а реализация гораздо дешевле: ведь все работает через интернет.
Как может выглядеть платный ИИ в смартфонах
Уже не раз говорили о том, что функции ИИ могут стать платными. Так, Samsung грозилась ввести платную подписку. И, возможно, на презентации линейки Galaxy S26 нам покажут функции, которые будут платными. При этом Samsung подтвердила, что текущие возможности Galaxy AI останутся бесплатными. Однако, как всегда, есть вопросы к формулировкам. Нейросети и GPT-опции стоят денег, и ощутимых, учитывая большое число пользователей.
Те же TECNO, Oppo, realme уже давно придумали, как экономить: бренды используют систему токенов. При покупке смартфона пользователь получает определенное количество токенов, а потом каждый месяц ему присылают бесплатную добавку. Например, у realme опция расшифровки аудио в текст ограничена ежемесячным лимитом в 100 минут. Вполне возможно, что и Samsung начнет урезать бесплатные возможности.
Тут, впрочем, следует понимать, что в большей степени вопрос о лимитах и платных возможностях зависит не от Samsung, а от Google. Ведь и Galaxy AI, и TECNO AI во многом опираются на нейросеть Gemini от Google.
В любом случае будет любопытно посмотреть, найдутся ли пользователи, которые будут платить за нейросети в смартфоне. Samsung уверяет, что 70% пользователей линейки Galaxy S25. Однако 54% приходятся на технологию Circle to search («Обведи, чтобы найти»), которую, честно говоря, особо инновационной не назвать. Поиск по картинке всегда был и в Google, и в «Яндексе». Тут просто более удобный интерфейс придумали: автоматически делается скриншот, и пользователь обводит зону интереса. Раньше требовалось самому подрезать картинку и вставлять её файлом в поисковую строку.
При этом сторонние исследования, наоборот, убеждают, что пользователям ИИ в смартфонах не особо интересен. Например, вот исследование американского издания CNET. Вопрос: что мотивирует вас обновить смартфон. Ответы: на первом месте цена, затем время работы от батареи, объем накопителя, качество камеры, дисплей, экосистема, и только потом идут «возможности ИИ».
Заговорил про исследование CNET, так как там был вопрос: сколько вы готовы платить в месяц за «умную» Siri? Ответы интересны тем, что пользователи Apple приучены платить. Однако только 15% готовы платить за нейросетевые возможности Siri. Из этих 15% некоторые указали суммы: 4% готовы платить 6-10 долларов.
Когда уже нас заменят нейросети
Я стал довольно активным пользователем нейросетей. Скажу даже, что меня завораживает эта технология.
Я пользуюсь практически всеми нейросетями — «Алиса», «ГигаЧат», ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen. Для иностранных нейросетей я пользуюсь платформой Open Router. Её прелесть в том, что в чат можно добавить сразу несколько нейросетей и посмотреть, как они справляются с одним и тем же заданием. В основном речь идет про текст и иногда картинки, а видеомонтажом я никогда не занимался.
Я никогда не питал иллюзий, что за нейросетью скрывается настоящий самостоятельный разум. При этом чем больше я работаю с нейросетями, тем больше вижу их ограничения. Это особенно заметно в тех сферах, в которых я неплохо разбираюсь и где у меня есть насмотренность.
Например, стоит задача придумать материал на определенную тему. Я ввожу запрос (большой, правильный, развернутый, с критериями, короче говоря, все по инструкции) и прошу придумать 10 тем. И если я погружен в тему и сам уже предварительно прошерстил Интернет, я могу со 80% точностью предсказать, какие идеи мне предложат нейросети (остальные 20% приходятся на какую-нибудь чистейшую дичь). При этом ни одна из предложенных нейросетью тем в чистом виде без доработки не подходит. Честно говоря, это успокаивает, так как я чувствую, что пока нейросетями меня не заменят.
Так что большей частью я пользуюсь нейросетями, чтобы за меня сделали тупой монотонный ручной труд: поиск ошибок (в том числе логических), оформление различных материалов в таблицу.
Посмотрим, что будет в будущем, но у меня уже есть ощущение, что нейросети в сфере работы с текстом уже достигли определенного уровня и дальнейшее развитие будет скорее эволюционным.
Несмотря на то, что компании по всему миру пытаются активнее внедрять нейросети в рабочие процессы, у большинства отдача небольшая. Согласно прошлогоднему исследованию MIT, только 5% компаний ИИ помог значительно нарастить выручку (то есть стать более продуктивными).
В реальности же нейросети и GPT-агенты оптимально подходят для того, чтобы автоматизировать задачи, которые не требуют интеллекта. И, конечно, для людей на таких работах ИИ — это угроза. Например, если основная задача специалиста — это получить отчеты из всех департаментов, вычленить оттуда цифры и вставить в шаблон стандартизированной презентации, то у такого работника будут проблемы.
А вот если работнику ещё надо сделать на основе этих отчетов выводы и поставить свою подпись на документе, подтвердив, что он гарантирует отсутствие ошибок, то его никто не уволит. Нам рассказывают, что вот ИИ заменит бухгалтеров. Однако этого никогда не случится, потому что в случае чего ИИ, в отличие от бухгалтера, посадить не получится. Так как тут такая же ситуация, как с автономными электромобилями: нужен крайний, кого можно привлечь к ответственности, если машина кого-нибудь задавит.
И тут возникают вопросы этики и экономики: нужно ли увольнять людей, которых нейросеть может заменить? С одной стороны, любой бизнес скажет, что ФОТ (фонд оплаты труда) непременно надо снижать. С другой – если в обществе вырастет безработица, то никто не будет покупать товары этого самого бизнеса. Кто-то возразит мне, что в обществе регулярно происходят подобные сдвиги и вот, например, раньше были профессии типа трубочиста или зажигальщика газовых фонарей. Мол, их заменили, и никто не умер. Я не соглашусь, так как из-за нейросетей может умереть не одна конкретная отрасль, а целый пласт профессий.
Заключение
Мне кажется, что в 2026 году «бум AI» начнет спадать. Нейросети из диковинки превращаются в привычный инструмент. Несомненно, в некоторых сферах (изображение, видео, графика) благодаря нейросетям расстановка сил изменится, так как компании начнут экономить: зачем возводить целый павильон декораций, если можно сгенерировать с помощью AI. При этом фильмы, снятые «на натуре», наверняка будут цениться больше. Если раньше в кинотеатры нас заманивали спецэффектами, то сейчас, наоборот, начнут говорить, что снимали по-честному.
Несмотря на то, что в новостях «бум» пройдет, последствия внедрения нейросетей будут только нарастать. Учитывая сложную обстановку в экономике по всему миру, компании будут только рады оптимизировать свои расходы.
В телефонах же AI мне кажется тупиковой веткой сродни специализированным игровым смартфонам, который уже схлопнулись. Мне хочется иметь возможность удалить с фото лишнего человека или какой-то мусор, но я не готов ради этого переплачивать или возводить технологию на пьедестал, восхищаясь её инновационностью.