Привет.
То ли начать с анекдота про десять раз за ночь, то ли подобрать другую аналогию. Анекдот всем знаком, так что предложу иной вариант истории для последующего обсуждения. Давайте представим, что мы просыпаемся утром, берем в руки телефон, а все информационное пространство забито сообщениями о высадке российских космонавтов на Марс. Частная космическая экспедиция, даже не государственное предприятие. Десятки видеороликов, красочные фотографии, рассказы участников, как удалось втайне провернуть эту экспедицию и утереть нос всем без исключения. А еще параллельно создать ракету, выполненную по технологии невидимки, никто в мире не смог засечь ее старт и полет к Марсу. Вишенкой на торте выглядит рассказ конструктора ракеты, он утверждает, что стоимость полета к Марсу ниже, чем цена запуска спутников на орбиту Земли, новые технологии были созданы энтузиастами в Рыбинске. Ликование заполняет Рунет, вверх летят чепчики, вся страна заходится в эйфории — знай наших. Настроение приподнятое, даже торжественное.
Американцы планировали пилотируемый полет на Марс только через несколько лет, для него создали специальный фонд на триллион долларов, но денег в нем пока нет. Инвестиции еще не сделаны, а они уже обесценились, с открытием биржи начинается падение акций всех американских компаний, связанных с этим фондом и планируемым полетом на Марс. Будущая прибыль исчезла, так как появилась технология, позволяющая путешествовать дешево и просто. Медиапространство по всему миру бьется в истерике, название частной космической компании «Космовеник» становится нарицательным, примерно как «спутник». Журналисты находят имена российских инвесторов из Рыбинска, капитал компании – 10 000 рублей. Один из акционеров занимался логистикой и гнал фуры из Владивостока в Москву, второй продавал носки на рынке. Оптом. Образ двух простых ребят, которые решили построить в гараже космический корабль нового типа и им все удалось.
Представили такую историю? Поверите ли вы в возможность построить космический корабль в гараже на окраине Рыбинска и в запуск экспедиции на Марс? Так, чтобы никто не засек старт ракеты, не знал о происходящем и так далее. Думаю, что поверить в такую историю очень сложно. Совсем другое дело, если нам рассказывают историю про китайские алгоритмы DeepSeek, которые смогли обогнать всех в мире и совершить прорыв почище полета к Марсу. В эту историю поверить намного проще, так как среднестатистический обыватель, включая журналистов, мало что понимает в AI, дата-центрах и тому подобном, но зато четко чувствует запах сенсации. Медийный мир начинает управлять миром реальным, создавая нарративы, влияющие на всех.
Давайте попробуем вместе разобраться в том, что происходило в США из-за DeepSeek, и в том, как это связано с торговой войной против Китая. Думаю, что история заслуживает подробного разбора полетов, и это точно не то, что вы сможете прочитать где-то еще.
Падение Nvidia и фондового рынка США, угроза DeepSeek
Мы живем в эпоху AI-гонки больших держав, сравнить ее можно только с появлением компьютеров. Без преувеличения все сферы нашей жизни могут измениться при появлении новых AI-алгоритмов. Мы часто оцениваем их по программам, аналогичным ChatGPT, языковым моделям, но на деле это поиски новых лекарств от разных болезней, принципиально другие инструменты для проектирования техники, зданий и чего-то иного. Спектр применения математических алгоритмов очень широк, можно сказать, что они затрагивают все аспекты жизни. Страна, получившая преимущество в этой гонке, на десятилетия станет доминирующей в мире, будет обладать несомненными преимуществами. В истории это можно сравнить с развитием компьютерной техники и теми преимуществами, что оно дало США, ведь не секрет, что Америка использует технологии как оружие против целого ряда стран. А также как инструмент контроля и не только.
Что нужно для развития AI-технологий? Тут важны несколько составляющих, перечислю их кратко:
- Алгоритмы, то есть математика (любая большая страна способна их создавать);
- Дата-центры и железо для вычислений (полный контроль у США, альтернатив сегодня не существует);
- Доступное электричество для вычислений и дата-центров (тут возникает много вопросов и проблем);
- Дата-сеты с первоначальными данными, на которых можно обучать те или иные модели (много трудностей, все зависит от того, какие алгоритмы создаются и кем).
В США ограничили поставки высокопроизводительных систем в Китай, например, Nvidia не может продавать A100/H100 для Китая, специально для страны выпустили H800, где производительность в два раза ниже. Американские ограничения ориентированы на то, чтобы затруднить создание AI-алгоритмов в Китае, сделать их дороже, компании должны тратить на них больше времени.
Одним из первых шагов в США становится проект StarGate, Дональд Трамп анонсировал его в Белом доме вместе с представителями компаний, за шесть лет в него должны инвестировать 500 млрд долларов, они пойдут на строительство дата-центров для AI-вычислений. Это огромная программа, в которой Америка попытается достичь преимущества на будущем рынке AI-вычислений.
На фоне такого амбициозного проекта вдруг появляется информация о китайском стартапе DeepSeek, утверждается, что он может обойтись без дорогостоящего американского оборудования и умеет создавать большие языковые модели за копейки. История широко подхватывается в медиа, после чего 27 января 2025 года акции Nvidia отправляются в свободное падение, они снижаются практически на 17%. В денежном выражении это стоит компании 589 млрд долларов капитализации, самое большое падение в истории фондового рынка для любой компании.
Рассуждать о том, что такое падение не имеет никаких реальных последствий, нельзя. Игроки на фондовом рынке, ставившие на рост акций, игравшие на коротких позициях и на чужом капитале (читай — плече), могли потерять до 50 процентов своих активов. Влияние на реальный мир однозначно, и это пинок для многих, ведь акции Nvidia стали новой Apple, в представлении многих они должны расти всегда и до небес.
А мне это чем-то напоминает истории, когда инвесторы начинают скупать акции какой-то компании, так как в новостях рассказали о ее успехах, но сама компания не выходила на биржу, а покупают они акции совсем другой компании, у которой просто созвучное название. Такие истории набили оскомину и показывают, что многие инвесторы не имеют минимальных навыков обращения с информацией и ее поиска.
Насколько серьезна угроза DeepSeek? Что представляет собой компания, про которую известно крайне мало, а точнее, почти ничего? Давайте вместе посмотрим и оценим перспективы этого игрока.
Неизвестный DeepSeek – стартап из Китая, который смог?
Модель, ставшая сенсацией в мире AI-вычислений, называется DeepSeek R1 (открытый код, который в теории позволяет убедиться в его работоспособности, на практике это не так). Упрощение расчетов идет по той же модели, что использует ChatGPT o1, тут нет никаких отличий и других достижений, но стоимость расчетов, по уверениям DeepSeek, имеет совсем другой порядок. Вдумайтесь, используется тот же подход, что в ChatGPT o1, но утверждается, что цена создания модели на порядок ниже. Верим?
В медиа мелькает множество утверждений, что Китай смог обойти ограничения США на поставку высокопроизводительных систем, создал свои решения. Возникает обманчивое впечатление, что железо ничего не значит, а софт становится палочкой-выручалочкой. Утверждения эти ошибочны во всех смыслах, постараемся в этом разобраться.
В мире существуют десятки миллионов задач, которые можно решать с помощью новых алгоритмов AI, у нас нет такого количества вычислительных мощностей, и их дефицит будет сохраняться десятилетиями, если не дольше. Появление высокопроизводительных алгоритмов неизбежно, но ограничением является наша способность производить серверы для обсчета этих алгоритмов. Не появляется новых заводов по производству, нет расширения цепочки поставок. Очередь на такие решения растянулась на несколько лет и не сокращается радикально. Софт важен, он влияет на экономику, но все равно определяющим остается железо. Его просто негде взять в нужных объемах, как результат, оно всегда будет в цене. А если оно будет способно обрабатывать больше задач, так лучше покупателю, экономика для него станет выгоднее, за единицу времени он начнет получать большую прибыль.
Скажу страшное — самую очевидную вещь на планете. Мы уже живем, причем десятилетия, в мире, где каждое новое поколение компьютеров делает расчеты быстрее и дешевле. Но такое положение вещей не сломало рынок компьютеров, не отменило суперкомпьютеры и так далее, нам все равно не хватает вычислительных мощностей для всех задач. Создай DeepSeek новую архитектуру, воплоти ее в железе, и тогда угроза бы возникла. Но сейчас мы обсуждаем софт, причем он работает на решениях от Nvidia. И в чем угроза для последней, мне совершенно непонятно. Напротив, для Nvidia это отличная новость, их оборудование будет востребовано еще больше.
Компания DeepSeek появилась в июле 2023 года, расположена она в городе Ханчжоу (население 11 млн человек, не самый большой китайский город). Он не является центром IT-исследований, неизвестен с этой точки зрения практически ничем. Китайские разработки сосредоточены в IT-кластерах по всей стране, но не здесь.
Основатель стартапа — Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), выпускник Чжэцзянского университета, специализация в области информатики и создания электронных систем. Надо отметить, что в 2015 году Лян Вэньфэн основал инкубатор High-Flyer для инвестиций в AI-технологии, идея последнего полностью соответствует OpenAI, кажется, проект был списан под копирку.
Известности фонд не получил, никакие проекты не стали известными. Но деньги в фонд поступали, а он тратил их на скупку оборудования, покупая те же Nvidia A100. В китайской прессе мелькали разные оценки закупок и наличия A100 у того же DeepSeek. Минимальная оценка дана в статье 36Kr — около десяти тысяч штук. Основатель исследовательской компании SemiAnalysis Дилан Патель (Dylan Patel) дает оценку в пять раз больше. Но для нас интересно только то, что работает DeepSeek на железе от Nvidia, его количество и цена не так важны.
Желающие почитать интервью основателя DeepSeek могут найти его вот тут (китайский язык). Дата — июль 2024 года.
Из необычных моментов отмечу, что внутри DeepSeek заявляется свобода поиска новых решений, исследователи могут пробовать разные теории на практике (можно это прочитать и иначе — нет никакого четкого плана развития). Компания не искала инвестиции, не пыталась привлечь сторонние деньги (что редкость для рынка, так как затраты во всех смыслах космические). Из последнего можно сделать вывод, что у фонда High-Flyer неограниченный бюджет, что, в свою очередь, означает скрытое участие китайского государства. Это никак нельзя доказать, но само поведение создателя DeepSeek выглядит странным, выпадающим из канвы рынка. И это еще до появления новой модели, которая так всех взбудоражила.
Давайте поговорим про деньги. Стоимость одного A100 в 2023 году составляла около десяти тысяч долларов. Купить десять тысяч А100 стоило около ста миллионов долларов, сумма минимальная. Очереди были гигантскими, прикупить такое количество было сложно, так что инвестиции явно были больше. Откуда взялись эти деньги? Вопрос остается открытым, также как и то, как стартап зарабатывал, кто его поддерживал и откуда брались деньги на дата-центр, его обслуживание, содержание разработчиков. К сожалению, я слишком взрослый, чтобы верить в сказки о чудо-инвесторах, готовых вкладывать такие суммы в неизвестный проект, не имеющий никаких особых технологий и пытающийся их создать.
Вся информация про DeepSeek выглядит удивительной, каждый факт о компании вызывает множество вопросов. Как могло получиться так, что в OpenAI создали технологию, а китайский стартап скопировал ее и заявляет о том, что добился другой эффективности, на порядок меньших затрат? И все это на оборудовании от Nvidia. Либо кто-то сильно ошибается, либо кто-то намеренно врет. Тут не дано третьего, история не выглядит реальной. Ничтожный шанс того, что в DeepSeek работают гениальные разработчики, которые действительно создали такую технологию, конечно, существует. Но тогда, видимо, надо считать, что они с тем же успехом могли полететь на другую планету, это события одного порядка.
Интересно как работают медиа, многие журналисты спрашивали: «Как DeepSeek мог обогнать OpenAI, получить такое количество пользователей?». Мне число пользователей DeepSeek неизвестно, но я уверен, что оно не может быть больше, чем у OpenAI, ситуация невероятная. И таких невероятностей в этой истории слишком много. Каждый раз, задавая простые вопросы, мы получаем на них невероятные ответы, и все вместе делает историю неоднозначной.
Велика вероятность того, что мы скоро забудем про DeepSeek, так как у них не окажется никакой чудо-технологии, но до этого момента, скорее всего, они привлекут деньги в свой проект. Это следующий логичный шаг — капитализировать ту шумиху, что возникла вокруг них. Но поверить в некое чудо при тех вводных, что изложены выше, я не могу. Слишком многое говорит против этой версии. И становится немного грустно, когда понимаешь, как медиа изменили наш мир, насколько можно искажать информацию, влиять на реальный мир. Это уязвимость, которую начинают эксплуатировать многие компании.
Пока Эльдар писал статью и старательно делал скриншот со стоимостью акций Nvidia в 118$ — они уже стоят 129$…
Вот тут немного про новшества в обучении модели расписано.. Слишком технично, для тех, кто LLM не занимается. Насчет умных разработчиков, ну в США основные гении как раз азиаты (они же и международные олимпиады все выигрывают), а если в Китае им правительство намного более комфортные условия предоставляет, зачем еще куда-то ехать https://www.linkedin.com/posts/josif-grabocka-7651b37_241219437v1-activity-7289784195130781696-Dm_V/
Это open source, можно скачать, настроить и проверить производительность. Пока все коллеги подтверждают. Это не первый пример как open source обходит корпорации.
Александр Верховцев, Ага, так что падение всего на 6% а не 17…
З.Ы. а в течении дня может и вообще вырастут по сравнению с 27 числом =)
"И в чем угроза для последней, мне совершенно непонятно. Напротив, для Nvidia это отличная новость, их оборудование будет востребовано еще больше.
"
Плюсую. Вообще, успех DeepSeek — это успех Nvidia в первую очередь.
Anqrew, А вот рисует их моделька посредственно.
"Образ двух простых ребят, которые…" Кибердеревня же! ))))
Это не медиа искажают, а их хозяева. И на этом падении с последующим восстановлением заработали уважаемые джентельмены.
"Медийный мир начинает управлять миром реальным, создавая нарративы, влияющие на всех."
Медиаповоды подменили собой реальность эдак цать лет назад, мы сейчас пожинаем последствия этого.
Вообще странное какое-то ощущение от статьи. Одним предложением выражается примерно так: "Китайский стартап не может быть круче американского, потому что технологическим лидером всегда были США". Главное жизненное правило, выраженное в игровых понятиях, звучит так — пока ты спишь, враг качается. США долго спали, и проснулись в удивительном мире — где технологическое лидерство у кого угодно, но не у них. И санкциями с этой новой реальностью бороться невозможно. Это как страусу прятать голову в песок при приближении хищника — так же бесполезно, все равно съедят.
Неубедительно, маэстро…
Есть теория, что это гибридная торговая война — ну а как еще назвать, когда США теряет капитализацию своих компаний на 1.2трлн$ за пару дней?
Там еще Китай перестал сельхозпродукцию закупать в США из-за чего им тоже поплохело. И в отличии от акций — это не откатишь назад.
Тарифы, тарифы..
Уровень аналитики на этом сайте оставляет желать лучшего. Как можно писать оценку некоего существующего продукта исходя просто их своих логических размышлений? Если бы тут обсуждалась возможность в течении года создать китайцами ИИ превосходящий американские аналоги — тогда так можно. Или рассуждать сможет ли Россия за несколько лет разработать свои базовые станции и наладить их производство в необходимом количестве для закрытия потребности операторов. А тут продукт существует — возьми, протестируй, напиши статью-отчет. Но на это нужны знания, время. Транслировать поток своего сознания гораздо менее затратно…
IgorE, А мне, наоборот, совершенно неинтересно тратить время на чтение отчёта по такой банальной теме. Короткой аналитической статьи вполне достаточно!
В статье — много слов, но нет главного — сравнительных испытаний!
Дима Noname, > Модель … называется DeepSeek R1 (открытый код, который в теории позволяет убедиться в его работоспособности, на практике это не так)
Ну что Вы, вот же, Эльдар проверил. Ведь проверил же? Проверил? …. )))
Половина статьи — передергивания. LLM фактически в начале своего пути и открытие метода существенно меняющего цена-качество, не выглядит нереальным.
я вижу только то, что сейчас на этом "падении акций" кто-то сделает ОЧЕНЬ большие деньги
Petrovic, Ну это просто значит, что эта тема для вас не интересна/важна. Просто хочется отвлечься, а садиться читать какую-нибудь фантастику желания нет. И тут про многое так. Сайт превращается в развлекательный на околокомпьютерную/телефонную тематику — этакая лайт версия удаффа. Ну почему бы и нет. Я его как то так и воспринимаю. Читать обзоры телефонов — я лучше к экслеру схожу. "непутевый заметки" — бывает интересно почитать, особенно если сам там бывал — сравнить ощущения. обзоры аудио бывают интересны — там именно обзоры. а остальное пробегаю глазами на перемотке — больше интересны коменты.
Petrovic, да и проблемма то в том, что это не короткая аналитическая статья, а просто ничем не подкрепленное мнение человека не разбирающегося в теме.
😤
Виктор Ющенко, Я уже успел сравнить.
Лично в моих задачах — анализ данных.
Бесплатный DeepSeek R1 справляется ощутимо лучше чем оплаченный GPT o1.
IgorE, Вы правы, я не специалист и у меня нет желания углубляться в тему по которой, уверен, есть достаточно источников. Лично для меня Эльдар Мукъяметович интересен прежде всего своим экспертным мнением и прежде всего на темы околоайтишные, сами телефоны меня мало интересуют.
Экслера не читаю и не уважаю. Русофоб с фигой в кармане. Тогда уж сразу Эхо Москвы или Радио Свобода.
Petrovic, Кстати уверенность в экспертности мнения афтора начинают вызывать сомнения 😉 Когда человек, называемый "мобильным аналитиком" выдаёт, что самсунг с7 слим быть не может и это все выдумки блогеров и журналистов, а через недельку опа — объявлен с7 "слим". 😉
>> Как могло получиться так, что в OpenAI создали технологию, а китайский стартап скопировал ее и заявляет о том, что добился другой эффективности, на порядок меньших затрат? Это не удивляет, удивляет, что нет примера великого Samsung и копирующую их Apple. Правда получается, что в железе Apple M в 2 раза эффективнее Exynos на одном наборе IP, а это вам не софт оптимизировать. Не обращали внимание, что та же Nvidia выпускает периодически драйвера увеличивая FPS в некоторых играх на 30-40%? Это про оптимизацию самой себя от могучей "Nvidia". Или еще лучше пример, запуск Гагарина в космос. Когда у США уже были мейнфреймы IBM — мы все расчеты на логарифмической линейке делали. И все-равно первыми улетели в космос. Хорошо, что есть еще медиа, которые ни на что не влияют, а просто развлекают посетителей, как например MR.
IgorE, Опять таки, не являясь экспертом мне сложно судить о других. Но мне близка логика рассуждений Эльдара Мукъяметовича и приятна манера написания.
Ошибаются все и Эльдар объяснил, что имел ввиду. Но ещё раз повторю, мобильные меня мало интересуют.
Kip_Thorne, там прикол в том, что можно покупать не самые дорогие карты (как пишут). То есть по доходам может просесть
Petrovic, Околоайтишные темы таки пользительнее познавать на Хабре. Меньше плохому научат.
А статьи Эльдара, скорее повод задуматься над уже известными темами. Он часто захватывает неочевидные связи. И даже если ошибается, повод эту связь оценить самостоятельно.
Lecron, Не так и на Хабре читаю, хотя и он в последнее время превратился в огромную помойку, где найти можно очень разные по качеству тексты.
Эльдара читаю с удовольствием. Слушал с таким же удовольствием, жаль, что прикрыли Чёрную пятницу!
Филипп Мастяев, Ага, вон тут сколько статей про самсунговский аи 😂😂
что-то автор теряет хватку. Сначала отказывается признавать существование фолд ультра, потом гнус эдж, теперь вот даже на китайцев наехал. Конечно, залепуха на тему "два китайца в гараже сделали Х за копейки, и это круче, чем опенаи" выглядит сомнительной, но если отбросить тему с финансированием (соглашусь, что явно попахивает государственными инвестициями), то сама по себе модель же строится на разработках американцев, просто китайцы допилили и оптимизировали.
Как всегда, каменты интереснее статьи.
Алексей Саблин, прикупил на просадке биткоина на пару тысяч. Мелочь, А приятно. Жалко, конечно, что не можем на их фондовом рынке торговать, можно было прилично заработать.
Правда где-то посередине.
Не исключено, что есть умные китайские ребята, придумавшие, как более экономно использовать вычислительные ресурсы. Их там много, конкуренция бешеная, работают день и ночь.
Так же вполне вероятно немалое финансовое участие китайского государства в этой разработке. По собственному опыту знаю, их правительство очень конкретно в постановке задач и не скупится на помощь тем, хто помогает их решать.
Сейчас ни у кого нет точной информации, какой смысл в обсуждении фантазий?
Evgeny_, Мой коллега, PhD Computer Science балдеет, еще просит.
А Эльдар Викторович — журналист, может допустить неточность. Я и сам эту шайтан-машину не подниму, а то был бы богаче чем сейчас намного.
Digitalhell, >> Правда получается, что в железе Apple M в 2 раза эффективнее Exynos на одном наборе IP
Не совсем хороший пример. Эффективнее на что? На доллар, на ватт, на миллион транзисторов? Боюсь по каждой метрике различия будут разными, вплоть до выигрыша Эксиноса.
Давно не читал обзоры. но на Хоботе для процессоров раньше показывалась энергетическая эффективность. И часто она была даже больше чем вдвое. Причем для одного производителя, но разных в модельном ряду процессоров.
Дима Noname, Не совсем корректно. Это тоже корпорация. Которая решала открыть результат своей работы.
Попробовал этот deepseek. Болтать умеет, это не аргумент. После загрузки документа для выполнения задания пишет, что загрузка сервера слишком высокая, не может выполнить запрос. Пробовал несколько раз, результат тот же, т.е. нулевой. В chatgpt тот же документ загрузил сразу, задание выполнил моментально.
Цитата: "Компания DeepSeek появилась в июле 2023 года, расположена она в городе Ханчжоу (население 11 млн человек, не самый большой китайский город). Он не является центром IT-исследований, неизвестен с этой точки зрения практически ничем"
Ваши данные немного устарели. В Ханчжоу расположен кластер по производству серверов, в том числе AI-серверов и датацентров. Как раз 2 недели назад оттуда вернулся, посещал.
iAndroid, Такое происходит постоянно на протяжении всего существования международной торговли. Венецианский торговый союз, ганзеаты, голландцы и т.д. Это не политика. Это экономика. Пока кто-то сытый и успешный отдыхает в кресле, подсчитывая заработок, его менее успешные и более голодные конкуренты вкалывают, чтобы занять место в его кресле. А потом и их спихнут новые конкуренты. Чтобы уйти от поставок сои и кукурузы из Штатов (или других стран), Китай долгие годы разрабатывал генно улучшенные сорта, чтобы повысить их урожайность и увеличить собственное производство. И когда это стало реальностью, ввязался в торговою войну.
Уважаемый автор немного заблуждается и делает неверные параллели. Начну с неизвестного старта ракеты и сенсационной посадки на Марс. Неверное сравнение в корне. Ракета материальна. А вот алгоритмы нет. Их появление, расчёт, отладку и внедрение можно скрыть. Вот если бы была аналитика роста потребления э/энергии или его отсутствия в конкретном месте Китая — вот это аргумент.
Второе. "нам все равно не хватает вычислительных мощностей для всех задач". А не возникает ли вопрос, что мегаватты электроэнергии расходуются на ненужные расчёты? На отбрасывание теней, просчёт просвечивания, отражения и пр., что не даёт рост в производстве материальных благ или улучшению качества жизни. А вдруг китайцы на том же железе смогли создать алгоритмы, которые бы избегали некоторые зацикливания в ходе вычислений, лучше бы определяли закономерность и т.п.? Это как программа на Бейсике и на С. Выполняются обе на х86 процессоре, но скорость и методы разные. Что если у OpenAI бейсик, а у DeepSeek С#?
Danton, Пробовали загрузить в chatgpt, через тоже время после анонса?
По поводу сказки про полет на Марс. Такое уже было в реальности. Когда был коронавирус и все корпорации уже собрались получать суперприбыли на вакцине, а тут пришли наши и перовыми выкатили вакцину тоже все кричали что это не возможно и все это не правда.
По поводу deepseek не понимаю в чем проблема автора берите пользуйтесь проверяйте. Если они врут об эффективности это же не сложно проверить. Люди реально запускают все на не таком уж сложном железе. И получают реальный результат. Так что поменьше истерик побольше фактов.
Lecron, Не помню уже. Но сразу подумал, что чудес не бывает, и серваки тоже стоят денег. Сэкономить на разработке, может, и можно, но у всего есть границы.
Lecron, Тоже не совсем корректно, они очень много использовали существующего Open Source. А так-то корпорация Sun Microsystems была когда-то столпом Open Source. Я имел в виду разницу подходов, открытый и закрытый код.
Bassist, Ага, бизнес модель сайта — вбросить какой-нибудь инфоповод (если еще и свое мнение ошибочное вставить — то вообще хорошо) и пусть люди приходят переписываются — количество посещений растёт. Сайту стоит акцентировать внимание на улучшении движка коментариев — это основной их актив. (хотя народ пока и так пользует, так что чего вкладываться в то что и так работает)
Digitalhell, Не счел нужным уточнять, раз речь про IP — метрика может быть только одна, Perf/Watt. Я для примера, что даже на устоявшемся ландшафте есть место для прорывов. А уж в части ЭВМ это вообще любимый пример. Должен же прогноз по гороскопу рано или поздно сбыться, допустив 10 лет назад довольно жесткие заявления автор сам загнал себя в парадигму сегодняшней риторики…. 🙂
Жуликам из опенаи китайцы намекнули что обнулят их в любой момент…
NBVv6, Это понятно, империи меняются, жизнь течет..
Ну да, но Китай много где еще соевые бобы закупают, плюс возможно поставляют туда свои ГМО культуры.
ox-uh, "АНАЛИТИКА" от ВЕДУЩЕГО АНИЛИТИКА ) вот помолчать бы про темы в которые ну вообще никак. и про операторов то смеются, а тут про AI пошёл "размышлять".. ну и выражения типа "К сожалению, я слишком взрослый" вообще ничего не говорят — возраст не равно разум и опыт.
ну и ещё. если действительно есть реальные инсайдеры, спроси сколько купил GPU A100 в 2024 году хотя бы тот же СБЕР, будет удивление. а то там в статье "Nvidia не может продавать A100/H100 для Китая", ага. да. точно.
Что-то сдается мне что товарищ Альтман изначально здорово нахлобучил инвесторов. Отсюда и немудрено, что китайцы сделали всё в 100 раз дешевле. Им-то не надо Майкрософт кидать на 100 ярдов зелени.