Российский рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта к 2030 году вырастет почти в четыре раза и достигнет 94,8 миллиарда рублей. Такой прогноз содержится в совместном исследовании Apple Hills Digital и VK Tech, представленном на облачной конференции VK Cloud Conf. В 2025 году объём рынка составил 25 миллиардов рублей, увеличившись на 27 процентов к предыдущему году. С 2022 года рынок вырос почти вдвое — с 13,5 миллиарда рублей при среднегодовом темпе 22,7 процента. До 2030 года ожидается среднегодовой рост на уровне 30,5 процента. Основу рынка формирует прикладное ПО ИИ — 76 процентов, или 18,9 миллиарда рублей. Крупнейшие подсегменты здесь — сервисы разговорной речи (53 процента) и компьютерное зрение (31 процент). Оставшиеся 24 процента, или 6,1 миллиарда рублей, приходятся на платформы ИИ, то есть софт для создания и эксплуатации моделей, включая решения класса MLOps для развёртывания и поддержки моделей машинного обучения. Платформы ИИ — самый быстрорастущий сегмент. По прогнозу, до 2030 года они будут расти на 50 процентов в год и достигнут 46,5 миллиарда рублей.
Внутри платформ драйвером стали фундаментальные GenAI-модели: за 2022–2025 годы их продажи выросли с 0,1 до 2 миллиардов рублей при среднегодовом темпе 156,7 процента. Прикладное ПО ИИ растёт медленнее — на 20,6 процента в год, до 48,3 миллиарда рублей к 2030 году. Меняется и способ поставки. Пока доминирует локальное развёртывание на инфраструктуре заказчика — 62,3 процента рынка в 2025 году. Но публичное облако растёт быстрее (34 процента против 28,3 процента в год), и его доля поднимется с 37,7 процента в 2025 году до 42,9 процента к 2030 году. Исследование основано на прямом опросе более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, публичной отчётности участников рынка и открытых источниках. Как отмечают в VK Tech, 76 процентов рынка — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. По его словам, компании ушли от многочисленных пилотов к стратегии и оценке эффективности: появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение. Ценность создаёт не сама модель, а слой, который связывает её с данными и конкретным бизнес-процессом. Выигрывает тот, кто встроил технологию в работающий процесс, а не тот, кто первым купил доступ к ней.
